出海營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)全解析及相關(guān)要點(diǎn)
出海營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)全解析
許多廣告主面臨著這樣可悲的狀況:投入資金做廣告,卻因缺乏準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)導(dǎo)向與評(píng)估,做出錯(cuò)誤決策。不僅沒(méi)抓住最佳營(yíng)銷(xiāo)節(jié)點(diǎn),未達(dá)預(yù)期效果,復(fù)查整個(gè)環(huán)節(jié)也難以找出問(wèn)題所在。所以,很有必要深入聊聊出海營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)相關(guān)事宜。
圖片來(lái)源:圖蟲(chóng)創(chuàng)意
一、廣告營(yíng)銷(xiāo)中的數(shù)據(jù)—營(yíng)銷(xiāo)效果的評(píng)估工具
廣告營(yíng)銷(xiāo)中的數(shù)據(jù),既是營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo),也是投放效果的評(píng)估工具。首先,依據(jù)營(yíng)銷(xiāo)策略,可將數(shù)據(jù)分為兩大類(lèi)。第一類(lèi)是廣告曝光效果數(shù)據(jù),也就是Traffic,流量;第二類(lèi)是內(nèi)容互動(dòng)效果數(shù)據(jù),即Content,內(nèi)容。在多年?duì)I銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,針對(duì)這兩種效果數(shù)據(jù),分別開(kāi)發(fā)了Traffic-SAAS-Operation流量全鏈路營(yíng)銷(xiāo)SAAS運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)(TSO)與Content-SAAS-Operation內(nèi)容全鏈路營(yíng)銷(xiāo)SAAS運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)(CSO)。TSO運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)里,用于評(píng)估投放效果的數(shù)據(jù)有曝光量、點(diǎn)擊量、訪(fǎng)問(wèn)量、咨詢(xún)量、訂單量等;我們能把任意階段的任意一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)當(dāng)作營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)。CSO運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)中,評(píng)估內(nèi)容效果的數(shù)據(jù)包括曝光量、點(diǎn)擊量、視頻播放量、點(diǎn)贊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、增粉數(shù)、話(huà)題討論數(shù)、二次創(chuàng)作數(shù)等。相對(duì)而言,內(nèi)容效果數(shù)據(jù)更具多維性且分析難度更大,這使得很多廣告主在做內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)時(shí),因看不到直觀(guān)效果而對(duì)運(yùn)營(yíng)策略產(chǎn)生懷疑。
如今,隨著數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展,越來(lái)越多的廣告主開(kāi)始重視數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)方式。據(jù)最新行業(yè)報(bào)告顯示,使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的企業(yè),營(yíng)銷(xiāo)效果提升了30%以上。這充分證明了準(zhǔn)確分析和利用數(shù)據(jù)在出海營(yíng)銷(xiāo)中的重要性。
二、數(shù)據(jù)分析的必要性—從數(shù)據(jù)洞察用戶(hù)需求階段
在經(jīng)典的B2B營(yíng)銷(xiāo)漏斗中,不同策略階段對(duì)應(yīng)不同數(shù)據(jù)維度。曝光量與點(diǎn)擊量反映了與用戶(hù)接觸的初期階段;點(diǎn)擊量與訪(fǎng)問(wèn)量意味著用戶(hù)進(jìn)入考慮與購(gòu)買(mǎi)意圖階段;咨詢(xún)量和訂單量則直接體現(xiàn)用戶(hù)行動(dòng)。所以,對(duì)數(shù)據(jù)的分析實(shí)際上就是對(duì)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)用戶(hù)行為的洞察。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,能有針對(duì)性地與客戶(hù)進(jìn)行再營(yíng)銷(xiāo)或回訪(fǎng),選對(duì)合適對(duì)象,成單難度會(huì)大幅降低,營(yíng)銷(xiāo)效果更易實(shí)現(xiàn)。
圖片來(lái)源:李羽昕自制
三、企業(yè)賬號(hào)數(shù)據(jù)分析—智能私域管理
在出海內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)程中,受外網(wǎng)環(huán)境限制,搭建完整媒體矩陣挑戰(zhàn)大、難點(diǎn)多。尤其是以Facebook為代表的社區(qū)平臺(tái),對(duì)初期賬號(hào)運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定性要求極高。很多運(yùn)營(yíng)人員面臨無(wú)法及時(shí)查看賬號(hào)數(shù)據(jù)及素材表現(xiàn)的痛點(diǎn),因此找到正確的數(shù)據(jù)分析方式至關(guān)重要。
四、獲客數(shù)據(jù)分析—智能線(xiàn)索清洗
營(yíng)銷(xiāo)的終極目標(biāo)是轉(zhuǎn)化,如何快速、有效、及時(shí)地轉(zhuǎn)化所獲營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù),既考驗(yàn)銷(xiāo)售人員能力,也考驗(yàn)運(yùn)營(yíng)人員對(duì)數(shù)據(jù)反饋的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。所以在營(yíng)銷(xiāo)后端,獲得客戶(hù)意向數(shù)據(jù)后,如何對(duì)客戶(hù)分層,如何快速有效進(jìn)行線(xiàn)索管理與清洗,進(jìn)而在營(yíng)銷(xiāo)周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化,成為關(guān)鍵。
總結(jié)
要想順利出海拓客,需解決如何收集數(shù)據(jù)、如何從數(shù)據(jù)中獲取有效信息、如何有效整理數(shù)據(jù)以及如何得出最終有效結(jié)論等數(shù)據(jù)分析難題。
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(來(lái)源:李羽昕)
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