出海營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)全解析

許多廣告主面臨著這樣可悲的狀況：投入資金做廣告，卻因缺乏準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)導(dǎo)向與評(píng)估，做出錯(cuò)誤決策。不僅沒(méi)抓住最佳營(yíng)銷(xiāo)節(jié)點(diǎn)，未達(dá)預(yù)期效果，復(fù)查整個(gè)環(huán)節(jié)也難以找出問(wèn)題所在。所以，很有必要深入聊聊出海營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)相關(guān)事宜。

圖片來(lái)源：圖蟲(chóng)創(chuàng)意

一、廣告營(yíng)銷(xiāo)中的數(shù)據(jù)—營(yíng)銷(xiāo)效果的評(píng)估工具

廣告營(yíng)銷(xiāo)中的數(shù)據(jù)，既是營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)，也是投放效果的評(píng)估工具。首先，依據(jù)營(yíng)銷(xiāo)策略，可將數(shù)據(jù)分為兩大類(lèi)。第一類(lèi)是廣告曝光效果數(shù)據(jù)，也就是Traffic，流量；第二類(lèi)是內(nèi)容互動(dòng)效果數(shù)據(jù)，即Content，內(nèi)容。在多年?duì)I銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，針對(duì)這兩種效果數(shù)據(jù)，分別開(kāi)發(fā)了Traffic-SAAS-Operation流量全鏈路營(yíng)銷(xiāo)SAAS運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)（TSO）與Content-SAAS-Operation內(nèi)容全鏈路營(yíng)銷(xiāo)SAAS運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)（CSO）。TSO運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)里，用于評(píng)估投放效果的數(shù)據(jù)有曝光量、點(diǎn)擊量、訪(fǎng)問(wèn)量、咨詢(xún)量、訂單量等；我們能把任意階段的任意一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)當(dāng)作營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)。CSO運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)中，評(píng)估內(nèi)容效果的數(shù)據(jù)包括曝光量、點(diǎn)擊量、視頻播放量、點(diǎn)贊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、增粉數(shù)、話(huà)題討論數(shù)、二次創(chuàng)作數(shù)等。相對(duì)而言，內(nèi)容效果數(shù)據(jù)更具多維性且分析難度更大，這使得很多廣告主在做內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)時(shí)，因看不到直觀(guān)效果而對(duì)運(yùn)營(yíng)策略產(chǎn)生懷疑。

如今，隨著數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展，越來(lái)越多的廣告主開(kāi)始重視數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)方式。據(jù)最新行業(yè)報(bào)告顯示，使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的企業(yè)，營(yíng)銷(xiāo)效果提升了30%以上。這充分證明了準(zhǔn)確分析和利用數(shù)據(jù)在出海營(yíng)銷(xiāo)中的重要性。

二、數(shù)據(jù)分析的必要性—從數(shù)據(jù)洞察用戶(hù)需求階段

在經(jīng)典的B2B營(yíng)銷(xiāo)漏斗中，不同策略階段對(duì)應(yīng)不同數(shù)據(jù)維度。曝光量與點(diǎn)擊量反映了與用戶(hù)接觸的初期階段；點(diǎn)擊量與訪(fǎng)問(wèn)量意味著用戶(hù)進(jìn)入考慮與購(gòu)買(mǎi)意圖階段；咨詢(xún)量和訂單量則直接體現(xiàn)用戶(hù)行動(dòng)。所以，對(duì)數(shù)據(jù)的分析實(shí)際上就是對(duì)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)用戶(hù)行為的洞察。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，能有針對(duì)性地與客戶(hù)進(jìn)行再營(yíng)銷(xiāo)或回訪(fǎng)，選對(duì)合適對(duì)象，成單難度會(huì)大幅降低，營(yíng)銷(xiāo)效果更易實(shí)現(xiàn)。

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三、企業(yè)賬號(hào)數(shù)據(jù)分析—智能私域管理

在出海內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)程中，受外網(wǎng)環(huán)境限制，搭建完整媒體矩陣挑戰(zhàn)大、難點(diǎn)多。尤其是以Facebook為代表的社區(qū)平臺(tái)，對(duì)初期賬號(hào)運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定性要求極高。很多運(yùn)營(yíng)人員面臨無(wú)法及時(shí)查看賬號(hào)數(shù)據(jù)及素材表現(xiàn)的痛點(diǎn)，因此找到正確的數(shù)據(jù)分析方式至關(guān)重要。

四、獲客數(shù)據(jù)分析—智能線(xiàn)索清洗

營(yíng)銷(xiāo)的終極目標(biāo)是轉(zhuǎn)化，如何快速、有效、及時(shí)地轉(zhuǎn)化所獲營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，既考驗(yàn)銷(xiāo)售人員能力，也考驗(yàn)運(yùn)營(yíng)人員對(duì)數(shù)據(jù)反饋的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。所以在營(yíng)銷(xiāo)后端，獲得客戶(hù)意向數(shù)據(jù)后，如何對(duì)客戶(hù)分層，如何快速有效進(jìn)行線(xiàn)索管理與清洗，進(jìn)而在營(yíng)銷(xiāo)周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化，成為關(guān)鍵。

總結(jié)

要想順利出海拓客，需解決如何收集數(shù)據(jù)、如何從數(shù)據(jù)中獲取有效信息、如何有效整理數(shù)據(jù)以及如何得出最終有效結(jié)論等數(shù)據(jù)分析難題。

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（來(lái)源：李羽昕）

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