在亞馬遜上經(jīng)營業(yè)務可能會讓你面臨許多挑戰(zhàn)，從采購產(chǎn)品到運輸和營銷等各個環(huán)節(jié)都需要投入精力。即使完成了所有這些工作，你的產(chǎn)品仍然有可能無法獲得銷售。

本文將向你介紹一種經(jīng)過實踐證明能有效獲得理想結果的方法：拆分測試。

那么，什么是拆分測試呢？

拆分測試，也稱為A/B測試，是一種通過比較不同版本的listing來收集數(shù)據(jù)的方法。

傳統(tǒng)的拆分測試會將你的部分網(wǎng)站流量分流到網(wǎng)頁的一個版本，而將另一部分流量分流到該頁面的另一個版本。這樣做可以幫助你比較每個組中的網(wǎng)站訪客的行為。你可以通過Google或Facebook Ads，通過電子郵件細分或使用落地頁軟件將訪客定向到這些頁面。

在亞馬遜上進行拆分測試的控制較少。你不能像在其他平臺上那樣同時將流量發(fā)送到listing的不同版本，而必須隨著時間的推移來更新版本。如果你要在亞馬遜上進行主圖拆分測試，你將使用版本A的listing一段時間（例如一周），然后將版本B旋轉(zhuǎn)為主要展示相同的時間段。

通過比較點擊率、訪問率和銷售等績效指標，你可以了解客戶對什么內(nèi)容感興趣，以及你正在測試的元素是否符合他們的喜好。

有幾種工具可以簡化拆分測試的過程。在接下來的內(nèi)容中，我們將介紹如何在四個步驟中進行亞馬遜主圖的拆分測試，并介紹一些相關的工具。

第一步：確定要測試的內(nèi)容

確保你拍攝了出色的亞馬遜產(chǎn)品照片并選擇最佳照片進行測試。你還應該知道可以拆分測試亞馬遜listing中的其他元素，例如產(chǎn)品標題、描述和A+頁面。

為了進行更可靠的拆分測試，兩張照片之間應該只有一個區(qū)別。例如，下面展示的兩張主圖之間的唯一區(qū)別是產(chǎn)品本身的擺放位置。經(jīng)過一輪測試后，第二張圖片的效果更好，訪客更喜歡第二張圖片，因為脫毛工具更大，他們可以更詳細地查看產(chǎn)品。

這表明，即使只有微小的差異，也會影響通過主圖傳達的產(chǎn)品展示。盡管僅測試一個不同點會使結果更明顯，但你也可以嘗試使用完全不同的照片進行測試。

第二步：選擇測試方法

拆分測試工具有兩種類型：

1. 在亞馬遜平臺內(nèi)進行測試：這類工具如Splitly、Cashcowpro或Listing Dojo等，可以自動使用不同的照片，并通過收集來自兩個變體的和見解來幫助你評估變更的影響。但請注意，實時拆分測試要求你每天至少有幾筆銷售，否則可能無法收集足夠的數(shù)據(jù)來了解詳情。如果你剛開始在亞馬遜上銷售，傳統(tǒng)拆分測試可能不是最佳選擇，特別是在決定新品主圖時。如果你達到了銷售門檻，實時拆分測試的優(yōu)點在于它可以提供有關listing表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，包括銷售和搜索排名。在亞馬遜內(nèi)運行拆分測試的一個缺點是只能獲取數(shù)據(jù)，不能了解背后的原因以及購物者如果同時看到它們會選擇哪種圖像。這就是為什么測試的變量要盡可能少，這樣可以確保測試的對應效果和原因。另一個缺點是實時拆分測試可能需要數(shù)天甚至數(shù)周才能收集數(shù)據(jù)。測試的持續(xù)時間取決于產(chǎn)品的銷售量、測試的變體數(shù)量以及l(fā)isting吸引的訪客數(shù)量。最嚴重的是，如果新圖像變體的效果不佳，則可能會在該圖像啟動并運行時損失銷售收入，這可能會損害搜索排名。

2. 允許你在亞馬遜之外測試listing的功能：與實時拆分測試不同，你可以在亞馬遜市場之外運行一些測試，這樣可以在決定使用哪張圖片作為listing的主圖之前知道哪張主圖會受歡迎更高。例如，你可以在Facebook或Twitter進行投票測驗。你還可以使用PickFu等工具讓受訪者測試你的亞馬遜圖像。例如如果你要銷售高端抗皺霜就可以使用PickFu詢問特定年齡段的女性更喜歡哪張照片這樣可以快速得到結果而且不會影響你在亞馬遜上的listing不會產(chǎn)生太大風險并且成本較低也不需要等待很長時間得出結果）。但這種方式的結果可能不會像在亞馬遜內(nèi)部進行的實時拆分測試那樣精確和全面）。第三步是進行拆分測試的步驟和具體實踐方式（如何進行亞馬遜主圖的拆分測試？）在這里你可以介紹具體的操作步驟和工具使用（如Splitly、Cashcowpro等程序的使用方法和注意事項）。第四步是持續(xù)優(yōu)化和改進的過程在完成拆分測試后你需要用效果好的圖片更新listing繼續(xù)優(yōu)化listing的其他部分如產(chǎn)品標題、描述等然后觀察你的銷量是否有所提升）。最后強調(diào)拆分測試的重要性和應用價值提醒讀者注意本文內(nèi)容的個人觀點并聲明未經(jīng)授權不得轉(zhuǎn)載。（完）