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基于規(guī)則出價(jià)與AI算法出價(jià)的不同點(diǎn)解析:規(guī)則與智能算法在出價(jià)策略中的差異對比(以2025年為視角)

2024-12-20 5:21:03
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你已經(jīng)做好了充分的準(zhǔn)備,手有精美的產(chǎn)品圖片和充滿關(guān)鍵詞的產(chǎn)品描述,甚至已經(jīng)收到了第一個(gè)好評。你信心滿滿,準(zhǔn)備擴(kuò)大規(guī)模,應(yīng)對需求的增長。

接下來,你決定采取下一步行動(dòng),那就是開啟廣告活動(dòng),并完成所有繁重的工作,如關(guān)鍵詞研究、活動(dòng)創(chuàng)建和預(yù)算分配等。你的PPC廣告活動(dòng)并未達(dá)到預(yù)期效果。面對這一情況,你考慮了優(yōu)化出價(jià)管理作為可能的解決方案。這個(gè)概念雖然讓人有些望而卻步,不易理解,但它通常意味著在一定程度上放棄對預(yù)算的完全控制。

我們將探討在亞馬遜、易趣、谷歌或其他在線廣告平臺(tái)上進(jìn)行PPC活動(dòng)時(shí)的兩種主要出價(jià)管理選項(xiàng)。

第一種是基于規(guī)則的出價(jià)。這種出價(jià)方式需要你設(shè)定一系列的規(guī)則來決定何時(shí)、何地以及以何種價(jià)格進(jìn)行出價(jià)。這種方式雖然較為傳統(tǒng),但在一定程度上仍需要人工干預(yù)和調(diào)整。

第二種則是AI算法出價(jià)。這種出價(jià)方式更加智能化,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法來自動(dòng)調(diào)整出價(jià)策略。它能夠根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和市場反饋來做出決策,因此更加靈活和適應(yīng)市場變化。

鑒于這兩種出價(jià)管理方式的優(yōu)缺點(diǎn)各不相同,我們需要深入理解并權(quán)衡其利弊。理解廣告活動(dòng)與產(chǎn)品之間的關(guān)系是至關(guān)重要的。盡管廣告活動(dòng)可能看起來很容易上手,但在追求特定目標(biāo)時(shí),理解所有相互作用可能會(huì)變得非常復(fù)雜。市場在不斷變化,今天適用的知識明天可能已經(jīng)過時(shí)。我們需要一個(gè)能夠全面把握并迅速反應(yīng)的解決方案。

人工智能算法的精準(zhǔn)出價(jià)已經(jīng)考慮了除了關(guān)鍵詞之外的直接環(huán)境因素。在整體上,這些算法不斷學(xué)習(xí)并針對每個(gè)可出價(jià)的對象進(jìn)行必要的調(diào)整,確保您能獲得滿意的結(jié)果。并非所有可出價(jià)的對象如關(guān)鍵詞、ASIN、展示位置等都會(huì)按照您的喜好行事,但先進(jìn)的人工智能算法會(huì)找到能帶來良好效果的關(guān)鍵詞,并給予它們優(yōu)先權(quán)。

對于您來說,完全掌控PPC活動(dòng)是您的期望,特別是在您的預(yù)算范圍內(nèi)。如果您不希望工具為您做出靈活決策,或者您對這種概念有所保留,那么基于規(guī)則的出價(jià)方式將為您提供完全的控制權(quán)。您可以輕松設(shè)置閾值并定義每條規(guī)則(這些規(guī)則本質(zhì)上是靜態(tài)的),從而全面跟蹤廣告預(yù)算的使用情況。

請記住,隨著在線廣告的不斷發(fā)展變化,有些事情是您所不知道的。我們?nèi)祟愅ǔ]有足夠的心智能力或時(shí)間去掌握所有的變化。尤其是追蹤競爭對手的變化、平臺(tái)的變化以及消費(fèi)者行為的變化,這無疑是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。這需要您在靈活性和控制權(quán)之間找到平衡點(diǎn)。

基于規(guī)則出價(jià)與AI算法出價(jià)的不同點(diǎn)解析:規(guī)則與智能算法在出價(jià)策略中的差異對比(以2025年為視角)

另外值得一提的是,長尾關(guān)鍵詞在提升您的PPC轉(zhuǎn)化率方面扮演著重要角色。盡管您目前尚未看到明顯的效果,但您已經(jīng)觀察到長尾關(guān)鍵詞(由多個(gè)詞組成的關(guān)鍵詞)似乎能夠帶來更好的效果。這為您提供了進(jìn)一步探索這一領(lǐng)域的有趣機(jī)會(huì)。您可以嘗試將更多的長尾關(guān)鍵詞納入您的廣告策略中,以期望獲得更高的轉(zhuǎn)化率和更好的廣告效果。

如果這種情況確實(shí)存在,那么利用AI算法進(jìn)行出價(jià)很可能能夠帶來更加積極的結(jié)果。眾所周知,長尾關(guān)鍵詞的處理是一項(xiàng)挑戰(zhàn),因?yàn)樗鼈償?shù)量眾多,而且點(diǎn)擊或轉(zhuǎn)化次數(shù)往往較少。這些關(guān)鍵詞的特異性要求采用一種盡可能靈活和動(dòng)態(tài)的方法,而基于固定規(guī)則的出價(jià)策略往往無法滿足這一需求。

即使在數(shù)據(jù)點(diǎn)較少的情況下,AI算法依然具有應(yīng)用價(jià)值,甚至更加重要。以實(shí)際例子來說,如果你的亞馬遜 PPC 活動(dòng)中的長尾關(guān)鍵詞只有少量點(diǎn)擊,你是如何看待這一現(xiàn)象的?基于人類的判斷可能會(huì)出錯(cuò),而人工智能和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)合能更準(zhǔn)確地處理這些情況。例如,它們可以自動(dòng)考慮類似產(chǎn)品、廣告或關(guān)鍵詞的歷史數(shù)據(jù),并對市場進(jìn)行建模。

這需要你投入更多的工作和精力。擁有完全的規(guī)則控制意味著你需要設(shè)定閾值,并確保你的規(guī)則之間沒有沖突。這需要一個(gè)全面的概述,并且在做出重大改變時(shí),你需要考慮這些改變對其他規(guī)則的可能影響,以避免出現(xiàn)不利的矛盾行為。

例如,關(guān)鍵詞之間可能會(huì)存在競爭,或者你在某個(gè)關(guān)鍵詞上的預(yù)算可能無法分配給其他關(guān)鍵詞,導(dǎo)致預(yù)算分配不均或完全耗盡。你需要深入了解你的出價(jià)策略,并投入大量時(shí)間和精力來研究你的規(guī)則以及它們之間的相互作用,以確保它們始終對你有利。

早期的階段對于任何廣告活動(dòng)都充滿了挑戰(zhàn)。在起步階段,你面臨著眾多不確定因素,如目標(biāo)受眾的反饋、性能數(shù)據(jù)的缺乏等?;谝?guī)則的出價(jià)可能會(huì)變得難以處理,因?yàn)槿狈蓞⒖嫉臄?shù)據(jù)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。算法的出現(xiàn)為我們帶來了希望。

算法具有獨(dú)特優(yōu)勢,它能縱觀全局,進(jìn)行實(shí)時(shí)實(shí)驗(yàn),并依托過去的經(jīng)驗(yàn)和類似成功案例的數(shù)據(jù)來為我們提供推薦。這樣,我們可以更快地達(dá)到預(yù)期的廣告效果。盡管使用算法并不能百分之百保證成功,但它能考慮更多因素,以更靈活和明智的方式為我們做出決策,從而節(jié)省時(shí)間和金錢。

那么,是基于規(guī)則出價(jià)更好,還是使用AI算法出價(jià)更優(yōu)呢?這個(gè)問題可能因人而異,取決于個(gè)人的偏好和具體情況。我們傾向于推薦使用算法來處理在線廣告出價(jià),因?yàn)樗惴ň哂懈嗟膬?yōu)勢,但我們也明白并非每個(gè)人都愿意放棄控制權(quán)。

在當(dāng)今這個(gè)充滿選擇的時(shí)代,我們每個(gè)人都有權(quán)嘗試不同的方法。市場上存在許多出色的出價(jià)優(yōu)化工具和解決方案,適合各種情境。只要你愿意投入時(shí)間和精力,相信你一定能找到適合自己的工具和方法。無論你選擇哪種方式,我們都建議你保持耐心。改善在線廣告效果并非一蹴而就,需要時(shí)間和實(shí)踐來驗(yàn)證和調(diào)整。

管理好你的期望,給予實(shí)驗(yàn)足夠的時(shí)間。通過觀察和分析,了解哪些方法對你的PPC廣告活動(dòng)有效,哪些無效。這樣,你就能逐步優(yōu)化你的廣告策略,提升廣告效果。

(來源:Kris浩)(注:本文作者個(gè)人觀點(diǎn),不代表任何官方立場。轉(zhuǎn)載需經(jīng)原作者授權(quán)同意。)

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