國外BI工具有tableau，這是一種幾乎是數據分析師人人會提的工具，內置常用的分析圖表，和一些數據分析模型，可以快速的探索式數據分析，制作數據分析報告。 因為是商業(yè)智能，解決的問題更偏向商業(yè)分析，用 Tableau可以快速地做出動態(tài)交互圖，并且圖表和配色也拿得出手。

國內廠商帆軟，性價比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數據分析產品。內置豐富圖表，不需要代碼調用，可直接拖拽生成，包括一些數據挖掘模型也是。可用于業(yè)務數據的快速分析，制作dashboard，也可構建可視化大屏。他是tableau的平價替代，有別于Tableau的是，企業(yè)級數據分析的功能更多?？膳c大數據平臺，各類多維數據庫結合，所以在企業(yè)級BI應用上廣泛，個人使用免費。

4.推薦幾種比較好用的BI產品

tableau，這是一種幾乎是數據分析師人人會提的工具，內置常用的分析圖表，和一些數據分析模型，可以快速的探索式數據分析，制作數據分析報告。用 Tableau可以快速地做出動態(tài)交互圖，并且圖表和配色也拿得出手。

國內廠商帆軟，FineBI性價比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數據分析產品。內置豐富圖表，不需要代碼調用，可直接拖拽生成，包括一些數據挖掘模型也是。可用于業(yè)務數據的快速分析，制作dashboard，也可構建可視化大屏。他是tableau的平價替代，有別于Tableau的是，企業(yè)級數據分析的功能更多。從內置的ETL功能以及數據處理方式上看出，側重業(yè)務數據的快速分析以及可視化展現。可與大數據平臺，各類多維數據庫結合，所以在企業(yè)級BI應用上廣泛，個人用免費。

Tableau

Tableau是國外市場上比較成功的大數據分析BI工具，它可以輕松處理數百萬行數據。大量數據可以創(chuàng)建不同類型的可視化，而不會對儀表板造成影響。通過Tableau，可以訪問多個數據源中的數據，包括帶分隔符的文本文件、Excel文件、SQL數據庫、Oracle數據庫和多維數據庫等。使用者可在多個數據源之間自由切換分析，并可將多個不同數據源合并使用。

Qlik

Qlik能夠快速接入不同數據系統(tǒng)的數據，能夠實現秒速運算，從大量數據中快速地找到需要分析的數據，完成復雜運算，同時它還支持不同終端的數據可視化呈現，以一種直觀、易懂的方式表現復雜的數據關聯(lián)。

億信ABI

億信ABI是國內比較知名的一款大數據分析BI工具，是億信華辰深耕商業(yè)智能領域十多年，在豐富的數據分析挖掘、報表應用等經驗基礎上，自主研發(fā)的一款融合了ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能而打造的全能型數據分析平臺。

Smartbi

Smartbi對接各類業(yè)務數據庫、數據倉庫和大數據平臺，進行數據處理、分析挖掘和可視化展示，滿足了企業(yè)報表平臺、自助探索分析、地圖可視化、移動管理座艙、指揮大屏、數據挖掘等多種數據分析應用需求。

FineBI

FineBI是帆軟公司的一款大數據分析BI工具，它支持30多個數據庫表和SQL數據源，支持Excel、TXT等文件數據集，支持多維數據庫、程序數據集等多種數據源。提供了非常強的全可視化操作的自助數據集供用戶使用，過濾、分組匯總、新增列、合并表、自循環(huán)列、行列轉換等操作都可以快速進行處理。FineBI具有spider引擎，可以對大數據分析做出快速反應，支持本地模式和直連模式。

關于大數據分析BI工具有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關于數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

BI(Business Intelligence)是一種運用了數據倉庫，在線分析和數據挖掘等技術來處理和分析數據的嶄新技術，目的是為企業(yè)決策者提供決策支持。

1、數據查詢是最簡單的 BI應用，最高層面的工具就是支持瀏覽器的全拉拽界面，把查詢條件自己來組織，完全釋放了數據查詢的靈活性，如Yonghong Z-Suite的數據查詢界面 Query Editor，允許用戶通過純?yōu)g覽器界面，以鼠標拖拽操作定義數據查詢要素，并以報表和圖表等多種方式展現數據。但是基本的底層還是基于當前應用的數據庫SQL查詢。

2、報表的兩大要素是數據和格式，如果沒有格式，則報表應用幾乎等同于數據查詢應用?？梢哉f，報表就是將查詢出來的數據按照指定的格式展現。

溫馨提示：以上內容僅供參考。

應答時間：2022-02-07，最新業(yè)務變化請以平安銀行官網公布為準。

BI，全稱Business Intelligence，即商業(yè)智能，是一種綜合性的信息技術，將企業(yè)中現有的數據轉化為有價值的信息，幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策。融合了數據處理、數據分析和數據可視化，為企業(yè)提供全新的數據驅動的決策方式。

1、數據整合

BI的核心功能之一是從各種來源的數據中提取有價值的信息。這些數據來自企業(yè)的各個部門，如銷售、財務、生產，來自外部的數據源，市場調查、競爭分析。通過數據整合，BI能夠提供一個統(tǒng)一的、全面的數據視圖，幫助企業(yè)更好地理解其業(yè)務狀況。

2、數據分析

BI不僅提供數據展示，更重要的是提供數據分析功能。通過數據分析，企業(yè)可以深入了解數據的內在關系和規(guī)律，發(fā)現潛在的風險和機會。常見的分析方法包括統(tǒng)計分析、預測分析、關聯(lián)分析。

3、數據可視化

為了更好地呈現數據和洞察，BI通常采用各種可視化工具和技術，如報表、圖表、儀表板。通過可視化，企業(yè)可以更直觀地理解數據，快速識別問題并制定相應的策略。

4、靈活性

不同的企業(yè)、部門和業(yè)務場景對數據的需求不同。BI工具通常具有較強的靈活性，可以根據用戶的需求提供定制化的數據視圖和報表。這使得不同層級的人員都能根據自身需要獲取有價值的信息。

BI的應用場景和價值

1、銷售分析

通過BI工具對銷售數據進行深入分析，企業(yè)可以了解銷售趨勢、客戶偏好和市場動態(tài)，從而制定更加精準的銷售策略。通過分析歷史銷售數據，企業(yè)可以預測未來的銷售趨勢，提前調整庫存和物流計劃。

2、供應鏈優(yōu)化

利用BI技術，企業(yè)可以對供應鏈進行全面的監(jiān)控和管理。通過對供應商、庫存、物流數據的分析，企業(yè)可以優(yōu)化采購、生產和物流流程，降低成本并提高效率。通過與供應商的實時信息共享，企業(yè)可以更好地協(xié)調生產和供應鏈活動。