圖表控件可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，圖形化顯示當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域等不可或缺的元素，通常采用圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示，直觀地顯示數(shù)據(jù)、對(duì)比數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。圖表控件就是具有這一能力的控件，很多項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中都會(huì)需求圖表控件。

.NET開(kāi)發(fā)平臺(tái)

LightningChart®.NET原名LightningChart Ultimate SDK。 LightningChart完全由GPU加速，并且性能經(jīng)過(guò)優(yōu)化，可用于實(shí)時(shí)顯示海量數(shù)據(jù)-超過(guò)10億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。 LightningChart包括廣泛的2D，高級(jí)3D，Polar，Smith，3D餅/甜甜圈，地理地圖和GIS圖表以及適用于科學(xué)，工程，醫(yī)學(xué)，航空，貿(mào)易，能源和其他領(lǐng)域的體繪制功能。

Iocomp.NET WinForm

Iocomp.NET WinForm控件是一款100%由C#編寫(xiě)、充分利用GDI+的優(yōu)點(diǎn)的工業(yè)儀表盤(pán)控件套裝。是用于生成具有專(zhuān)業(yè)級(jí)外觀的儀表的控件，其自定義的屬性編輯器提供了“一行代碼，全部搞定”的簡(jiǎn)單快捷的屬性配置方法。Iocomp.NET WinForm控件包最多可提供了56種專(zhuān)業(yè)級(jí)控件以及繪圖控件包組件。分為標(biāo)準(zhǔn)版(StdPack)、專(zhuān)業(yè)版(ProPack)、曲線版(PlotPack)、終極版(UltraPack)四個(gè)版本。

TeeChart for.NET

TeeChart for.NET是優(yōu)秀的工業(yè)4.0 WinForm圖表控件，官方獨(dú)家授權(quán)漢化，集功能全面、性能穩(wěn)定、價(jià)格實(shí)惠等優(yōu)勢(shì)于一體。TeeChart for.NET制圖控件提供了一套出色的通用組件套件，可滿足無(wú)數(shù)的制圖要求，也針對(duì)重要的垂直領(lǐng)域，例如金融，科學(xué)和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域。制圖控件提供了一套出色的通用組件套件，可滿足無(wú)數(shù)的制圖要求，也針對(duì)重要的垂直領(lǐng)域，例如金融，科學(xué)和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域。

MindFusion.Diagramming for WinForms

MindFusion.Diagramming for WinForms是一個(gè)能幫助你創(chuàng)建工作流和進(jìn)程圖表的.NET控件；數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體關(guān)系圖表；組織圖表；對(duì)象層次和關(guān)系圖表；圖表和樹(shù)。它是基于對(duì)象－圖表框，表格和箭頭類(lèi)型，將其歸類(lèi)分派給其他并結(jié)合成復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。該控件提供超過(guò)預(yù)先定義的50多種圖表框，如自定義設(shè)計(jì)樣式和對(duì)圖表框著色等。

HTML5開(kāi)發(fā)平臺(tái)

FusionCharts XT

FusionCharts XT作為FusionCharts圖表套包的主打產(chǎn)品，是50萬(wàn)用戶首選的跨平臺(tái)、跨瀏覽器的JavaScript/HTML圖表解決方案，它提供了所有通用的圖表類(lèi)型，同時(shí)它還支持 ASP、 ASP.NET、 PHP、 JSP、 ColdFusion、 Ruby on Rails、 JavaScript、甚至簡(jiǎn)單的HTML頁(yè)面。它是你值得信賴的JavaScript圖表解決方案，目前在全球有50萬(wàn)用戶選擇Fusioncharts來(lái)制作專(zhuān)業(yè)的JavaScript圖表。

AnyChart

AnyChart是基于JavaScript(HTML5)的圖表控件。使用AnyChart控件，可創(chuàng)建跨瀏覽器和跨平臺(tái)的交互式圖表和儀表。AnyChart圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤(pán)、報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等領(lǐng)域。

AnyChar HTML5圖表高度可定制且高度兼容。擁有純JavaScript API，AnyChart圖表內(nèi)置客戶端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，多層次向下鉆區(qū)和具體參數(shù)更新。強(qiáng)大的主題引擎使你通過(guò)一系列圖表進(jìn)行獨(dú)特的演示體驗(yàn)，而PDF和圖像輸出能產(chǎn)出圖書(shū)質(zhì)量打印文檔。

Highcharts

Highcharts是一款純JavaScript編寫(xiě)的圖表庫(kù)，為你的Web網(wǎng)站、Web應(yīng)用程序提供直觀、交互式圖表。當(dāng)前支持折線、曲線、區(qū)域、區(qū)域曲線圖、柱形圖、條形圖、餅圖、散點(diǎn)圖、角度測(cè)量圖、區(qū)域排列圖、區(qū)域曲線排列圖、柱形排列圖、極坐標(biāo)圖等幾十種圖表類(lèi)型。

QT開(kāi)發(fā)平臺(tái)

QtitanChart

QtitanChart是一個(gè)C++庫(kù)，它代表一組控件，這些控件使您可以快速輕松地為應(yīng)用程序提供漂亮而豐富的圖表。QtitanChart在Qt.C++上實(shí)現(xiàn)，并且支持所有主要的桌面操作系統(tǒng)- Windows、Linux和Mac OSX。要將QtitanChart添加到您的程序中，只需要幾行代碼，便捷的體系結(jié)構(gòu)允許您自定義文本的每個(gè)部分。

Highcharts

Highcharts是一款純JavaScript編寫(xiě)的圖表庫(kù)，為你的Web網(wǎng)站、Web應(yīng)用程序提供直觀、交互式圖表。當(dāng)前支持折線、曲線、區(qū)域、區(qū)域曲線圖、柱形圖、條形圖、餅圖、散點(diǎn)圖、角度測(cè)量圖、區(qū)域排列圖、區(qū)域曲線排列圖、柱形排列圖、極坐標(biāo)圖等幾十種圖表類(lèi)型。

QT開(kāi)發(fā)平臺(tái)

QtitanChart

QtitanChart是一個(gè)C++庫(kù)，它代表一組控件，這些控件使您可以快速輕松地為應(yīng)用程序提供漂亮而豐富的圖表。QtitanChart在Qt.C++上實(shí)現(xiàn)，并且支持所有主要的桌面操作系統(tǒng)- Windows、Linux和Mac OSX。要將QtitanChart添加到您的程序中，只需要幾行代碼，便捷的體系結(jié)構(gòu)允許您自定義文本的每個(gè)部分。

我推薦一些常用的大數(shù)據(jù)分析工具

1.專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

2.各種Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)

3.其它語(yǔ)言的數(shù)據(jù)可視化框架

一、專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

1、FineReport

FineReport是一款純Java編寫(xiě)的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，只需要簡(jiǎn)單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品，提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau類(lèi)似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡(jiǎn)單，可視化庫(kù)豐富。可以充當(dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門(mén)戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。

二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)

Python正慢慢地成為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語(yǔ)言之一。在Python的生態(tài)里，很多開(kāi)發(fā)者們提供了非常豐富的、用于各種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)。這些第三方庫(kù)可以讓我們結(jié)合Python語(yǔ)言繪制出漂亮的圖表。

1、pyecharts

Echarts(下面會(huì)提到)是一個(gè)開(kāi)源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它讓我們可以輕松地繪制專(zhuān)業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當(dāng)Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開(kāi)發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口，讓我們可以通過(guò)Python語(yǔ)言繪制出各種Echarts圖表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具，它提供了優(yōu)雅簡(jiǎn)潔的方法來(lái)繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù)，幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。

三、其他數(shù)據(jù)可視化工具

1、Echarts

前面說(shuō)過(guò)了，Echarts是一個(gè)開(kāi)源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它讓我們可以輕松地繪制專(zhuān)業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。

大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等，這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過(guò)ECharts來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫(kù)。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹(shù)形圖、圓形集群和單詞云等。

工具介紹

1、前端展現(xiàn)

用于展現(xiàn)分析的前端開(kāi)源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展現(xiàn)分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau。

國(guó)內(nèi)的有BDP，國(guó)云數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)魔鏡），思邁特，F(xiàn)ineBI等等。

2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica等等。

3、數(shù)據(jù)集市

有QlikView、 Tableau、Style Intelligence等等。

擴(kuò)展資料

大數(shù)據(jù)分析的六個(gè)基本方面

1、Analytic Visualizations（可視化分析）

不管是對(duì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話，讓觀眾聽(tīng)到結(jié)果。

2.、Data Mining Algorithms（數(shù)據(jù)挖掘算法）

可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的。集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。

3、Predictive Analytic Capabilities（預(yù)測(cè)性分析能力）

數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測(cè)性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。

4、Semantic Engines（語(yǔ)義引擎）

我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來(lái)了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎需要被設(shè)計(jì)成能夠從“文檔”中智能提取信息。

5、Data Quality and Master Data Management（數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理）

數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的最佳實(shí)踐。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。

假如大數(shù)據(jù)真的是下一個(gè)重要的技術(shù)革新的話，我們最好把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來(lái)的好處，而不僅僅是挑戰(zhàn)。

6、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進(jìn)行存儲(chǔ)所建立起來(lái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建是關(guān)鍵，是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，承擔(dān)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務(wù)，為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)，并按主題對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和訪問(wèn)，為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺(tái)。