2025年外貿(mào)形勢(shì)與AI應(yīng)用的深度探討
2025年外貿(mào)形勢(shì)與AI應(yīng)用的探討
2025年,出海經(jīng)營(yíng)環(huán)境呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性的良好變化。人民幣走勢(shì)趨穩(wěn)、海運(yùn)運(yùn)價(jià)回歸理性,以及中國(guó)原材料成本價(jià)格下降,這三大因素相互疊加,使得商家現(xiàn)有訂單的利潤(rùn)空間得以擴(kuò)大。
2025年8月24日,阿里巴巴國(guó)際站首次推出全鏈路外貿(mào)AI產(chǎn)品,此為AI浪潮下與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的首個(gè)實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)品。阿里巴巴國(guó)際站總裁張闊指出,盡管外部環(huán)境存在壓力,但從積極的方面來(lái)看,大的外部環(huán)境已發(fā)生積極轉(zhuǎn)變。當(dāng)下,最為關(guān)鍵的是如何尋覓新訂單與新商機(jī)。“從中國(guó)走向全球應(yīng)是所有中國(guó)企業(yè)家面向未來(lái)的共同選擇,如今越來(lái)越多國(guó)家和區(qū)域的差異化,正是企業(yè)增量的來(lái)源?!?/p>
自2024年底ChatGPT橫空出世后,AI浪潮迅速席卷各行業(yè)。在張闊看來(lái),整個(gè)AI的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已步入長(zhǎng)跑期。經(jīng)過(guò)不斷地迭代與打磨,未來(lái)阿里國(guó)際站期望助力每個(gè)商家構(gòu)建自己的小模型,推動(dòng)外貿(mào)AI模型邁入新階段。
怎樣切實(shí)將外貿(mào)大模型打造為能解決商家問(wèn)題的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品呢?張闊表示,需從單點(diǎn)優(yōu)化邁向全鏈路提效,從通識(shí)大模型轉(zhuǎn)向垂直專(zhuān)業(yè)大模型,不僅要提升效率,更要實(shí)現(xiàn)生意的增量。據(jù)悉,此次發(fā)布的外貿(mào)AI產(chǎn)品將產(chǎn)品與數(shù)字外貿(mào)全鏈路緊密融合,涵蓋生意助手和OKKI AI兩大服務(wù),涉及智能商品發(fā)布與管理、市場(chǎng)分析、客戶(hù)接待、視頻聊天實(shí)時(shí)翻譯、企業(yè)管理等多項(xiàng)功能,全面覆蓋外貿(mào)生意的各個(gè)環(huán)節(jié)。
在會(huì)議中,張闊就外貿(mào)形勢(shì)、AI時(shí)代下的外貿(mào)以及中國(guó)賣(mài)家如何把握新機(jī)遇等問(wèn)題進(jìn)行了解答與分享。
外貿(mào):從“貨找人”到“人找貨”
中國(guó)出口的韌性與增量由民營(yíng)企業(yè)貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)表明,1999年中國(guó)民營(yíng)企業(yè)出口占比不足1%,歷經(jīng)約26年的發(fā)展,中國(guó)民營(yíng)企業(yè)出口占比已從不足1%攀升至63%,增速高達(dá)2700多倍。從2017年至2025年,民營(yíng)企業(yè)出口占比從47%增長(zhǎng)至63%,這一占比增速未變,即便在疫情期間,其占比仍呈加速發(fā)展態(tài)勢(shì)。
當(dāng)前環(huán)境存在哪些機(jī)會(huì)與變化呢?其一,期望通過(guò)出海拓展業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)量增多,2025年加入外貿(mào)賽道的商家實(shí)現(xiàn)了雙位數(shù)增長(zhǎng);其二,出海經(jīng)營(yíng)環(huán)境出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變化,人民幣走勢(shì)、海運(yùn)運(yùn)價(jià)回歸理性,加之中國(guó)原材料成本價(jià)格下降,這三個(gè)因素共同作用,使商家現(xiàn)有訂單的利潤(rùn)空間增大。從積極的角度審視,這些均是當(dāng)前大的外部環(huán)境的變化。
故而,中國(guó)商家的關(guān)鍵在于何處能找到新訂單,何處能探尋到新的商機(jī)來(lái)源。
在不同國(guó)家和區(qū)域,線(xiàn)上增速的表現(xiàn)各異。歐洲雖經(jīng)歷了一段時(shí)間的挑戰(zhàn),經(jīng)濟(jì)尚未完全復(fù)蘇,仍處于筑底恢復(fù)期,但在英國(guó)、西班牙、意大利、德國(guó)等國(guó)家,線(xiàn)上買(mǎi)家支付的GMV仍在快速增長(zhǎng);亞洲區(qū)域,包括中東、東南亞正處于快速爬坡期;美洲區(qū)域,盡管中國(guó)到北美的出口額在大盤(pán)中有所下降,但在國(guó)際站上,美國(guó)的線(xiàn)上成交仍保持著雙位數(shù)的增長(zhǎng)。
買(mǎi)家側(cè)存在差異化,不同行業(yè)、國(guó)家、買(mǎi)家所需的商品和服務(wù)差異巨大。以往我們認(rèn)為“一盤(pán)貨賣(mài)全球”,但實(shí)際并非如此?,F(xiàn)今,越來(lái)越多國(guó)家和區(qū)域的差異化,正是我們所見(jiàn)的所有企業(yè)增量的來(lái)源。針對(duì)同一行業(yè),在不同的國(guó)家和區(qū)域,采用何種方法和姿態(tài)參與至關(guān)重要。
以往外部環(huán)境如同紅利,有需求時(shí),供給滿(mǎn)足即可,一鍵鋪全球就行。然而現(xiàn)今,需求并非井噴式增長(zhǎng),不可能所有東西都能暢銷(xiāo)全球,因此必然從“貨找人”階段過(guò)渡到“人找貨”階段,更好地理解需求,探尋結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì),中國(guó)整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶需要迅速迭代、快速響應(yīng)需求,以抓住機(jī)遇。
大盤(pán):非消市場(chǎng)領(lǐng)漲大盤(pán)
聚焦大盤(pán),非消市場(chǎng)在2025年持續(xù)引領(lǐng)大盤(pán)增長(zhǎng),其增速快于消費(fèi)市場(chǎng),且支撐因素有望持續(xù)更久。能源革命、智能制造、綠色出行這三個(gè)方向蘊(yùn)含著巨大潛力。
在新能源領(lǐng)域,2024年許多人擔(dān)憂(yōu)能源危機(jī)、電價(jià)飛漲等問(wèn)題,但就居民用電而言,2025年的電價(jià)比2024年同期下降50%,居民儲(chǔ)能設(shè)備的需求與去年相比增量有所下滑,然而整個(gè)歐洲的商業(yè)儲(chǔ)能增速依然迅猛;在非洲市場(chǎng),無(wú)論是光伏還是儲(chǔ)能設(shè)備,增速都頗為可觀(guān);在東南亞,儲(chǔ)能設(shè)備更多是以設(shè)施交付的方式進(jìn)行。
智能制造方面,歐美一些高端高科技(包括芯片)制造業(yè)的回流,致使線(xiàn)上工廠(chǎng)型買(mǎi)家對(duì)MRO等耗材的需求量迅速增加。東南亞、拉美制造業(yè)正在復(fù)蘇并快速升級(jí),智能機(jī)械及相關(guān)配套設(shè)備MRO,以及材料、中間品,如服裝原材料等,都在快速增長(zhǎng)和拉動(dòng)過(guò)程中。東南亞PMI一直保持在50%以上,盡管其也會(huì)受到歐美經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響,但在“一帶一路”建設(shè)的推動(dòng)下,中國(guó)的制造機(jī)械產(chǎn)能向海外進(jìn)一步拓展,助力發(fā)展中國(guó)家迅速崛起并建立自身產(chǎn)能,這方面呈現(xiàn)出極大的增速。
綠色出行領(lǐng)域,2025年上半年,中國(guó)出口到歐洲整車(chē)的銷(xiāo)量已超過(guò)2024年全年,下半年的出口趨勢(shì)仍在進(jìn)一步發(fā)展。不僅是整車(chē),對(duì)整車(chē)所有的設(shè)備,包括汽摩配等設(shè)備都起到了極大的帶動(dòng)作用。中國(guó)的汽車(chē)大量走向海外,涵蓋柴油、汽油、新能源等類(lèi)型。中國(guó)汽摩配原材料高平替的性?xún)r(jià)比在歐洲、南美、非洲等區(qū)域表現(xiàn)出色。
整個(gè)非消行業(yè),無(wú)論是新能源、智能制造,還是綠色出行,均是快速拉動(dòng)中國(guó)出口大盤(pán)的基石。
消費(fèi)市場(chǎng)方面,歐美在過(guò)去兩年快速發(fā)展后,進(jìn)入到去庫(kù)存周期。在此周期中,我們發(fā)現(xiàn)關(guān)于整個(gè)時(shí)尚剛需的需求,如歐美大牌平替、智能家具、環(huán)保制造等頗為強(qiáng)勁。
通過(guò)調(diào)研得知,歐美用戶(hù)過(guò)去談?wù)摼G色、新能源、環(huán)保較多,但實(shí)際為之買(mǎi)單的情況較少。然而在2025年,線(xiàn)上數(shù)據(jù)顯示,76%以上的消費(fèi)者愿意為環(huán)保支付溢價(jià),包括家具去甲醛,采用更環(huán)保的材料制造餐具、嬰幼兒產(chǎn)品和日常服裝等。因此,在環(huán)保主題和智能設(shè)備層面,歐美對(duì)時(shí)尚剛需的平替仍有強(qiáng)烈需求。
中國(guó)眾多產(chǎn)業(yè)帶具有產(chǎn)能優(yōu)勢(shì)、原材料優(yōu)勢(shì)以及高性?xún)r(jià)比優(yōu)勢(shì),但隨著全球供給的再度平衡,這些優(yōu)勢(shì)在全球范圍內(nèi)將逐漸被抹平。因此,如何抓住買(mǎi)家的實(shí)際剛性需求,真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的迭代并創(chuàng)造自身附加值,是擺在所有中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)面前的商家的必由之路。
盡管整個(gè)外部環(huán)境存在壓力,但其中仍存在諸多機(jī)會(huì),既有結(jié)構(gòu)性需求的機(jī)會(huì),也有精細(xì)化運(yùn)營(yíng)供需匹配,以及加強(qiáng)國(guó)家和產(chǎn)業(yè)帶之間深度關(guān)聯(lián)的機(jī)會(huì)。我們?cè)侥芫珳?zhǔn)定位買(mǎi)家群體及其需求,就越容易切實(shí)把握機(jī)遇。
AI:或是外貿(mào)最大變量
從2025年起,大模型、ChatGPT的出現(xiàn)引發(fā)了廣泛關(guān)注,并經(jīng)歷了諸多外部討論、快速迭代以及升溫過(guò)程。我們深切感受到,AI的產(chǎn)業(yè)化是當(dāng)前外貿(mào)領(lǐng)域的最大變量。
當(dāng)下,外貿(mào)行業(yè)面臨諸多問(wèn)題,如人才招聘困難、語(yǔ)言溝通障礙、海外市場(chǎng)洞察難度大以及經(jīng)營(yíng)管理難度高等,這些問(wèn)題并非簡(jiǎn)單能夠感同身受,必須通過(guò)相對(duì)科學(xué)的方法來(lái)制定目標(biāo)、進(jìn)行產(chǎn)品打磨,并依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行打造。雖然許多商家基于現(xiàn)有的線(xiàn)上數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行一定程度的產(chǎn)品打磨,但如何能讓商家更進(jìn)一步?如何通過(guò)智能產(chǎn)品切實(shí)降低商家的經(jīng)營(yíng)門(mén)檻?目前基于大模型和人工智能,我們看到了一些契機(jī)。
當(dāng)下的AI對(duì)于所有外貿(mào)從業(yè)者而言應(yīng)是必需品,但要達(dá)到一個(gè)較高的水準(zhǔn),還有很長(zhǎng)的路要走。我們需要靜下心來(lái)打磨產(chǎn)品,逐一解決商家側(cè)的問(wèn)題,如此才能真正讓AI廣泛應(yīng)用,而非僅在報(bào)紙、新聞或點(diǎn)狀問(wèn)題上發(fā)揮作用。
AI產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用已進(jìn)入何種階段?經(jīng)過(guò)近半年的探索與對(duì)自研大模型的沉淀,以及對(duì)線(xiàn)上場(chǎng)景的打磨,我們確定整個(gè)AI的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已進(jìn)入長(zhǎng)跑期,并非存在眾多井噴式的創(chuàng)意能夠迅速完美地解決諸多問(wèn)題。
我們定義一個(gè)優(yōu)質(zhì)的AI產(chǎn)品,一個(gè)良好的外貿(mào)AI產(chǎn)品,期望它滿(mǎn)足以下幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)或要求:
首先,從單點(diǎn)優(yōu)化轉(zhuǎn)向全鏈路提效。許多商家在文案、圖片、視頻以及交流等方面需要使用眾多產(chǎn)品,這些產(chǎn)品或許能解決日常的點(diǎn)滴問(wèn)題。然而企業(yè)的經(jīng)營(yíng)是一個(gè)長(zhǎng)鏈條且多元化的過(guò)程,很難通過(guò)一個(gè)點(diǎn)狀問(wèn)題真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)效率提升的成熟效應(yīng),必須對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行精細(xì)化打磨,方能真正助力企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率提升到新的臺(tái)階。
其次,必須從通識(shí)大模型轉(zhuǎn)變?yōu)榇怪睂?zhuān)業(yè)大模型。通識(shí)大模型試圖用通用的世界知識(shí)來(lái)解決外貿(mào)中的特定問(wèn)題,其天花板較低,必須從模型的底層開(kāi)始訓(xùn)練,明確什么樣的內(nèi)容是好內(nèi)容,什么樣的回復(fù)是好回復(fù)。包括我們對(duì)每一個(gè)買(mǎi)家和每一個(gè)需求的把握,并非通過(guò)底層模型訓(xùn)練一次就能一勞永逸,而必須基于實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)的上下文,以及買(mǎi)家自身的特點(diǎn),如該買(mǎi)家在國(guó)際站的所有行為表現(xiàn),為商家提供基于當(dāng)下上下文的最佳推薦。對(duì)于已被多個(gè)供應(yīng)商接觸的小賣(mài)買(mǎi)家或資深買(mǎi)家,我們理論上不能僅通過(guò)文字進(jìn)行回復(fù),而必須依據(jù)上下文和真實(shí)需求,幫助買(mǎi)家做出更好的商業(yè)決策,協(xié)助商家更明智地進(jìn)行決策。因此,從通識(shí)大模型到專(zhuān)業(yè)大模型,在數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)反饋方面需要進(jìn)行大量的打磨。
再次,不僅要提升效率,更要切實(shí)實(shí)現(xiàn)生意的增量。國(guó)際站本身就是一個(gè)市場(chǎng)平臺(tái),我們進(jìn)行的每一次優(yōu)化都必須通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)證明該優(yōu)化確實(shí)能為買(mǎi)家?guī)?lái)更好的體驗(yàn),因?yàn)橹挥袨橘I(mǎi)家?guī)?lái)更好的體驗(yàn),我們才能看到轉(zhuǎn)化率的提升和買(mǎi)家滿(mǎn)意度的提高,只有這樣才能真正使這個(gè)模型形成一個(gè)正向循環(huán)的閉環(huán)。當(dāng)我們能更好地服務(wù)買(mǎi)家,其轉(zhuǎn)化率更高,理論上商家就能獲得更多的商機(jī)和曝光,從而對(duì)整個(gè)商家的生意產(chǎn)生積極的影響。因此,只有同時(shí)滿(mǎn)足這三方面的要求,我們才能真正將外貿(mào)大模型定義為一個(gè)能夠解決商家問(wèn)題的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。
再次強(qiáng)調(diào),AI產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入長(zhǎng)跑期,這并不意味著不應(yīng)進(jìn)入,而是我們必須對(duì)目前的產(chǎn)品、形態(tài)和模型有一定的認(rèn)知,它仍然是一個(gè)持續(xù)打磨和迭代的過(guò)程。未來(lái),我們期望為每個(gè)商家助力,幫助他們生成自己的小模型,因?yàn)橹挥猩碳易盍私庾约旱漠a(chǎn)品特性以及如何回答買(mǎi)家的問(wèn)題,這些數(shù)據(jù)需要我們與商家以及外部生態(tài)共同打磨、迭代,才能真正推動(dòng)這個(gè)模型進(jìn)入新的發(fā)展階段。(文/風(fēng)口星跨境 李華宇)
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