關(guān)于Google Analytics的使用指南

在2025年，當(dāng)我們著手處理網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析時(shí)，Google Analytics是一個(gè)強(qiáng)大的工具。首先要做的是了解其基礎(chǔ)知識(shí)以及它所能提供的數(shù)據(jù)。

進(jìn)入Google Analytics，查看首頁(yè)Home、受眾群體Audience、獲取Acquisition、行為Behavior和轉(zhuǎn)化Conversions標(biāo)簽。每個(gè)標(biāo)簽都蘊(yùn)含著豐富的信息，能幫助我們?nèi)媪私饩W(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)狀況。

Home標(biāo)簽

在“首頁(yè)”dashboard上，能找到所選時(shí)間范圍的概述。這里顯示了諸多關(guān)鍵信息，比如你有多少位訪(fǎng)客，從銷(xiāo)售中獲得的總收入，轉(zhuǎn)換率以及有意向的人數(shù)，用戶(hù)會(huì)話(huà)數(shù)（包括訪(fǎng)問(wèn)多次的用戶(hù)），還有一天中用戶(hù)最多的時(shí)間。時(shí)段功能很實(shí)用，能跟蹤某些營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)何時(shí)“wentlive上線(xiàn)”（像發(fā)送電子郵件或網(wǎng)紅推廣），并查看之后一天中哪個(gè)時(shí)段訪(fǎng)問(wèn)的人多，有助于優(yōu)化最佳啟動(dòng)時(shí)間。

滾動(dòng)至“折頁(yè)下方”，能看到網(wǎng)站流量的主要來(lái)源，如社交媒體和其他網(wǎng)站；用戶(hù)所在國(guó)家/地區(qū)的地理位置，以便更好地定位廣告投放國(guó)家/地區(qū)；用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)最多的網(wǎng)站頁(yè)面；使用最多的端口，若多數(shù)人用移動(dòng)端購(gòu)物，可針對(duì)移動(dòng)設(shè)備優(yōu)化網(wǎng)站。

Audience標(biāo)簽

轉(zhuǎn)到“Audience”標(biāo)簽并選擇“Overview”時(shí)，會(huì)看到每天的用戶(hù)數(shù)量、新用戶(hù)數(shù)量、會(huì)話(huà)數(shù)、每個(gè)用戶(hù)的會(huì)話(huà)數(shù)、瀏覽量、頁(yè)面/會(huì)話(huà)、平均會(huì)話(huà)持續(xù)時(shí)間以及跳出率等信息。比如Amanda的跳出率高達(dá)72％，可能是因?yàn)橛龅搅随溄訑嚅_(kāi)和404錯(cuò)誤等問(wèn)題。

還能根據(jù)受眾特征、系統(tǒng)、移動(dòng)設(shè)備等查看用戶(hù)數(shù)量/百分比。例如，Amanda發(fā)現(xiàn)大部分訪(fǎng)問(wèn)來(lái)自美國(guó)和英國(guó)，同時(shí)注意到她在Facebook上分享過(guò)網(wǎng)站，所以印度尼西亞、印度、土耳其和越南等國(guó)家的訪(fǎng)問(wèn)可能來(lái)自其居住在這些地區(qū)的朋友。這提醒我們閱讀分析數(shù)據(jù)時(shí)要留意這類(lèi)異常值，避免干擾營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃。根據(jù)業(yè)務(wù)利基，這些數(shù)據(jù)很有用，比如銷(xiāo)售手機(jī)配件時(shí)，能知道網(wǎng)站上多數(shù)訪(fǎng)問(wèn)者擁有iPhone，若想了解iPhone具體類(lèi)型，可轉(zhuǎn)到“Audience受眾群體”?“Mobile移動(dòng)”?“Devices設(shè)備”查看。

Acquisition標(biāo)簽

此標(biāo)簽展示網(wǎng)站的流量來(lái)源，即點(diǎn)擊網(wǎng)站鏈接之前所訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)站。熱門(mén)來(lái)源包括社交平臺(tái)（如Facebook、Instagram等社交媒體）、直接訪(fǎng)問(wèn)、自然搜索、推薦以及其他來(lái)源。通過(guò)深入研究這些選項(xiàng)，能比較不同類(lèi)型廣告系列的效果。比如若提供大量免費(fèi)產(chǎn)品做Instagram推廣效果不佳，就應(yīng)考慮放棄并專(zhuān)注其他營(yíng)銷(xiāo)方式。

Behavior標(biāo)簽

行為標(biāo)簽呈現(xiàn)人們?cè)诰W(wǎng)站上的行為，像他們?yōu)g覽最多的頁(yè)面、在這些頁(yè)面花費(fèi)的平均時(shí)間、訪(fǎng)問(wèn)特定頁(yè)面后跳回或離開(kāi)網(wǎng)站的人數(shù)、從特定頁(yè)面“退出”網(wǎng)站的人數(shù)等。通過(guò)查看這些數(shù)據(jù)，能分析哪些頁(yè)面效果更好及原因。若某個(gè)頁(yè)面常是訪(fǎng)問(wèn)者離開(kāi)前點(diǎn)擊的最后一頁(yè)，就要查看是否存在導(dǎo)致用戶(hù)關(guān)閉的信息。

Conversions標(biāo)簽

這部分比較復(fù)雜，先看基本知識(shí)。轉(zhuǎn)到“轉(zhuǎn)化”?“電子商務(wù)”?“概述”，能看到與Shopify信息中心類(lèi)似的交易和收入明細(xì)，如總收入、轉(zhuǎn)化率、銷(xiāo)售數(shù)量、平均訂單價(jià)值等。比如圍巾店老板Amanda想了解放棄購(gòu)物車(chē)的人，轉(zhuǎn)到“Converstions轉(zhuǎn)化”?“Ecommerce”?“ShoppingBehavior”，能看到結(jié)帳渠道細(xì)分，包括放棄購(gòu)買(mǎi)的地方，還能查看各個(gè)階段的人數(shù)，如查看產(chǎn)品頁(yè)面、添加到購(gòu)物車(chē)、進(jìn)入結(jié)帳頁(yè)面及實(shí)際完成購(gòu)買(mǎi)的人數(shù)，從而分析購(gòu)買(mǎi)渠道不同階段的流失情況，找到改進(jìn)方向。

總之，要通過(guò)好奇心和批判性思維處理這些數(shù)據(jù)，挖掘其中的信息，就能學(xué)到很多東西，這對(duì)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)至關(guān)重要。（來(lái)源：跨境電商悉尼劉哥）

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