作為社媒營銷的重要組成部分，海外網(wǎng)紅營銷與各大海外社媒平臺息息相關。無論是從社媒規(guī)則還是社媒內容特性，都對我們的海外網(wǎng)紅營銷策略制定有著相當重要的影響。

而作為社媒平臺運行的底層邏輯，平臺算法更是我們海外網(wǎng)紅營銷人所必須了解的知識之一。在龍年即將到來之際，我們整理了YouTube、Instagram、TikTok三大海外社媒平臺算法邏輯詳解，助力出海品牌玩轉海外網(wǎng)紅營銷，新年生意興“龍”！

#1. YouTube：視頻爆量的秘密

YouTube是全球規(guī)模最大的視頻分享平臺，開啟了全民分享視頻內容時代。隨著直播、短視頻等內容形式多樣化的發(fā)展，YouTube持續(xù)不斷地迭代著自己的算法推薦、搜索推薦等等以提升分發(fā)效率。

YouTube的算法設計大致歷了三個階段：2012年以前以點擊量為中心；2012-2016年注重點擊量+觀看時長；2016年后為機器學習機制。

其算法的設計初衷則是為了持續(xù)增加用戶在YouTube上的觀看時長，根據(jù)觀看者的喜好推薦視頻。也就是說YouTube算法所關注的重點并不是視頻的內容，而是觀眾喜歡看什么視頻。

簡單來說，YouTube推薦算法主要分為兩層網(wǎng)絡：候選池(candidate generation)和排名池(ranking)。

第一層網(wǎng)絡相對比較廣泛，主要以用戶行為為主，包括但不限于觀看記錄、觀看時長、踩贊等人口學特點對視頻進行初步篩選。而第二層網(wǎng)絡對于第一層網(wǎng)絡來說標準更為精細，比如用戶觀看記錄、視頻點擊量、新鮮度等等。

當視頻通過第一層篩選到達第二層網(wǎng)絡時，便會按照第二層網(wǎng)絡標準進行排名，高分視頻將被優(yōu)先推薦給用戶。比如用戶如果并未觀看過推薦的影片，那么下一次加載時模型就會自動降低該影片排名。視頻的觀看量和點贊數(shù)越多，排名越高。

而YouTube的視頻推薦主要有搜索、觀看頁推薦、首頁推薦、時下流行推薦、訂閱內容&通知推送等5種方式。

在了解了YouTube推薦算法機制后，又該如何與網(wǎng)紅一同創(chuàng)造出能夠獲得爆量機會的視頻內容呢？

提升視頻關鍵詞準確度（SEO）

YouTube算法會查看視頻的元數(shù)據(jù)，從而去判定視頻的內容、類別以及哪一類用戶會想要觀看該視頻。因此在上傳視頻時就需要上傳者使用簡潔、準確的語言。并且由于YouTube兼顧搜索引擎和視頻平臺兩種功能，因此需要做好關鍵詞研究并將其運用在正確的地方。

使用具有吸引力的縮略圖

吸引用戶點擊視頻除了直擊痛點的視頻標題外，一張吸引人眼球的視頻縮略圖也尤為重要，這樣你的視頻吸引力才有可能得到最大程度的提升。

縮略圖的主要目的是向觀眾展示視頻的內容，并且讓他們產(chǎn)生點擊觀看的欲望。因此在制作縮略圖時需要注意以下幾點。并且不同類型的視頻和不同的群體有著不一樣的規(guī)律，要做到靈活變通，不斷嘗試，才能找出最適合自己頻道的圖片風格。

外部渠道引流

據(jù)YouTube官方消息稱YouTube算法只關注視頻在上下文中的表現(xiàn)，不會受視頻外來流量的影響，視頻表現(xiàn)良好的視頻將獲得更多的推薦。

也就是說YouTube平臺不會因為外來流量的激增而對頻道進行限流處理，所以不妨通過YouTube廣告、外部網(wǎng)站、社交媒體等外部渠道為自己的視頻或者頻道進行引流，以增加視頻數(shù)據(jù)表現(xiàn)獲得更多的推薦。

#2. Instagram：從時間序列到算法分發(fā)

Instagram從美學濾鏡圖片分享社區(qū)切入，堅守原創(chuàng)內容和極簡產(chǎn)品風格，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代迅速成為現(xiàn)象級產(chǎn)品。Instagram平臺的潮流文化屬性加上Facebook強大的平臺生態(tài)，使其成長為全球MAU超10億的龍頭社交媒體平臺。

Instagram早期的內容分發(fā)與Twitter相似，都是按照時間順序展現(xiàn)平臺內容。但是久而久之，Instagram發(fā)現(xiàn)更新頻率較高的用戶總是排在最前方，這對其他發(fā)布優(yōu)質內容的用戶不太有利。于是Instagram決定引入算法分發(fā)。

Instagram的算法主要基于以下6個方面為內容進行排序：個人興趣、及時性、用戶關系、頻率、關注和使用時長。

其中個人興趣、及時性、用戶關系為Instagram機器學習的主要依據(jù)，頻率、關注和使用時長則是額外考慮因素。

此外Instagram算法還有以下特點：

Instagram不會把任何內容藏起來，如果用戶一直刷新一定會刷到所有的內容；

算法不會對照片和視頻有優(yōu)先推薦的邏輯，但會考慮用戶偏好，如果用戶總是不看視頻的話，推薦的視頻會越來越少；

Instagram不會對發(fā)Stories和其他特定內容的用戶提升分發(fā)權重；

Instagram不會對頻繁發(fā)布的用戶降低分發(fā)權重，但是一起發(fā)的內容可能會夾在其他人的帖子分開展示；

雖然我們將Instagram內容算法統(tǒng)稱為算法，但Instagram不同于YouTube以及TikTok，其算法是由多種算法集合而成，從而實現(xiàn)精細化場景分發(fā)。對于Stories、Reels，Explore，Instagram都有不同的算法運行機制。

Instagram Stories

Instagram Story算法通常會優(yōu)先處理互動最多的用戶中的內容，而不是Story的特定內容。

審核體系解析

TikTok擁有獨特的審核系統(tǒng)，這套系統(tǒng)結合了機器審核與人工復審兩種方式。通常情況下，系統(tǒng)會首先通過機器對上傳的視頻內容、畫面和關鍵詞進行初步篩選，以判斷視頻是否存在違規(guī)內容。而對于一些機器難以判斷的內容，則會進入人工審核環(huán)節(jié)進行進一步審查。審核的主要內容涉及視頻內容、標題等是否存在敏感信息，以及是否違反了TikTok社區(qū)的相關規(guī)定。

內容去重機制簡介

TikTok非常注重保護原創(chuàng)內容，為此建立了消重機制。該機制會對上傳的視頻與平臺已有的視頻進行對比，若檢測到重復度較高的視頻，則會對其進行低流量推薦，確保原創(chuàng)內容得到合理的展示機會。

特征識別與分類機制

為了更好地為用戶匹配相關內容，TikTok運用了特征識別機制。該機制會對視頻內容和標題進行分類標簽，并匹配相應的用戶群體。這意味著，當視頻發(fā)布時，它能夠精準地決定哪些用戶應該被納入第一級流量池，以最大化內容的質量和用戶體驗。

人工介入的補充作用

雖然機器審核在大多數(shù)情況下都能發(fā)揮很好的作用，但仍然無法做到百分之百的判斷。TikTok引入了人工干預機制作為補充。這種人工介入的方式能夠填補機器審核的一些漏洞，確保內容的合規(guī)性和質量。

（來源：網(wǎng)紅營銷克里塞觀點分享）

請注意，以上內容僅代表作者個人觀點，并不代表風口星跨境的立場。本文經(jīng)原作者授權進行轉載，任何轉載行為需得到原作者的明確許可。