對于新品和表現(xiàn)欠佳的鏈接而言，廣告目標就是提升關鍵詞排名，得到更多的自然流量。我們需要通過廣告高點擊率、轉化率、關鍵詞下出單量，促使關鍵詞自然位平穩(wěn)較快增長。

對于穩(wěn)定的老鏈接，廣告的目標就是讓廣告帶來更多的單量，增加鏈接的利潤。這時候我們需要重點關注ACOS合理，同時讓TACOS也在合理水平。

ACOS和TACOS這兩個指標大家都不陌生。但是我們往往很難去很好把控這兩個指標，讓廣告效果最大化。

01 ACOS越低廣告表現(xiàn)越好？

ACOS是廣告投入產出比，是衡量亞馬遜廣告花費占據廣告銷售額比重的指標。

其中，總銷售額=廣告訂單銷售額+自然訂單銷售額

ACOS指標反映的是當前廣告的盈虧狀況。當ACOS與我們產品利潤率持平，表示我們的廣告盈虧平衡。當ACOS＞利潤率表明廣告虧損；反之，ACOS＜利潤率，則表明廣告盈利。

那么，ACOS是越低越表示廣告表現(xiàn)越好么？答案是不一定。ACOS越低，表明我們廣告盈利越多。但是如果廣告偏離了我們本身的目標，ACOS很低則并不是代表我們廣告很不錯。如下案例：

我們看到廣告ACOS很低，綜合ACOS才15.62%。這是很好的廣告，利潤率40%，明顯給我們帶來了盈利，是很好的PER廣告。

那我要是告訴你，我開的這些都是SB廣告，沒有開啟SP廣告，你還在為低ACOS而沾沾自喜么？

這個SB廣告是能帶來盈利，但是我們上面說了目標是推動關鍵詞排名。SP廣告對關鍵詞自然排名推動發(fā)揮著重大作用，SB和SD作用不大。

如果，我們一直保持SB廣告占據絕大多數(shù)廣告預算，那么很可能關鍵詞排名一直起不來，一直需要依靠廣告單來單量，最終造成的結果就是廣告訂單占比過高，自然單過少。

我對接過1個客戶。他的總單量還行，有60多單，目標是實現(xiàn)150+。結果分析數(shù)據發(fā)現(xiàn)，其中有平均40-50單都是廣告帶來的訂單，這個是很可怕的一件事情。

合理的廣告訂單占比在20%-30%比較合適。我們需要讓鏈接保持合理的訂單比重，避免廣告訂單占比過多，不利于鏈接長遠可持續(xù)發(fā)展；又要避免廣告訂單占比過低，沒有發(fā)揮廣告應有的拓展流量、增加單量、提升排名的作用。

說回剛才的問題，ACOS越低，廣告表現(xiàn)就好嗎？我們可以用ACOS的公式推導下：

ACOS計算公式如下：

ACOS=廣告花費/廣告銷售額=（單次點擊成本點擊次數(shù)）/（產品單價廣告訂單）

從這個公式中，你能得出哪些信息？

從宏觀上看，我們控制廣告花費不變，廣告銷售額越高，ACOS越低。

廣告銷售額 Sales = 客單價廣告點擊次數(shù)廣告轉化率

從微觀上看，控制廣告花費不變的前提下，單次點擊成本越低，點擊次數(shù)就越多；產品單價越高，廣告訂單越多，整體ACOS就降低下來了。

你的ACOS低完全有可能是因為單次點擊成本低、客單價高造成的。很多人看到詳情頁面出單多，ACOS也低，就往詳情頁面打。

如果廣告目的時盈利這個做法是對的。如果廣告目標是推自然排名，詳情頁曝光很多，造成點擊率低，轉化率也是廣告位中較差的一個，對推動關鍵詞排名作用有限的。

沒有達到廣告目的的廣告，ACOS再低也不能說是表現(xiàn)好的廣告。

02 TACOS到底多少才合理？

TACOS：廣告費占銷率，是衡量廣告花費占據總銷售額比重的指標。這個總銷售額是廣告訂單銷售額和自然訂單銷售額求和得來的。

TACOS是衡量產品是否盈利的重要指標。TACOS與利潤率持平，表示產品盈虧平衡；TACOS＜利潤率，產品整體盈利；TACOS大于利潤率，產品整體虧損。

ACOS決定廣告是否盈利；TACOS決定產品是否盈利。

即使我們廣告ACOS高于利潤率，只要TACOS低于利潤率，我們這個產品就是盈利的，只是廣告不盈利而已。

雖然廣告訂單賠錢了，我們還有自然單可以賺錢呀！自然單越多，越能彌補廣告單帶來的虧損。這就是我們?yōu)槭裁匆恢睆娬{要把關鍵詞自然排名推起來，讓自然訂單增加，讓廣告訂單占比在20%-30%左右的原因。

廣告費占銷售率（TACOS）控制在10%-20%之間都算表現(xiàn)不錯，15%理想值。TACOS太低廣告沒有發(fā)揮作用，太高導致鏈接過度依賴廣告。當然新品期或者鏈接表現(xiàn)很差要激活的話，前期操作是TACOS高一些，25%-50%都算正常合理，但是不能超過這個范疇。

03 如何平衡ACOS和TACOS間的關系

鏈接剛上架或者表現(xiàn)很差的老鏈接，往往需要開不同類型的廣告，需要去測試各種各樣的詞、廣告類型，根據廣告表現(xiàn)優(yōu)劣來逐漸調整優(yōu)化，不斷測詞和篩詞。

這個時候你會注意到，我們的ACOS和TACOS開始上升。等到完成第一階段測試的時候，