如果你經(jīng)營(yíng)一家網(wǎng)店，通過后臺(tái)數(shù)據(jù)分析，你可以輕松獲取每個(gè)買家的具體購(gòu)物信息和消費(fèi)習(xí)慣。如果你經(jīng)營(yíng)的是一家實(shí)體店，對(duì)于顧客的消費(fèi)習(xí)性你可能知之甚少，這無疑不利于店鋪的發(fā)展。

最近，加拿大的一家公司推出了通過智能手機(jī)跟蹤消費(fèi)者購(gòu)物習(xí)慣的技術(shù)，這讓實(shí)體店店主也能享受線上賣家收集的便捷性。

風(fēng)口星網(wǎng)從《渥太華公民報(bào)》5月24日的報(bào)道中獲悉，在實(shí)體店店主Melissa Davis開始使用移動(dòng)數(shù)據(jù)分析前，她除了知道每天有多少人進(jìn)入她的鞋店以及多少人買了鞋之外，其他的一無所知。但在去年9月與多倫多企業(yè)Physicalytics簽署協(xié)議后，她現(xiàn)在就能告訴你，周二下午三點(diǎn)有多少人經(jīng)過她的店，顧客在櫥窗前駐足多久，以及他們來店里購(gòu)買的次數(shù)。

現(xiàn)在，實(shí)體店也能夠通過使用無線互聯(lián)網(wǎng)和藍(lán)牙技術(shù)，與消費(fèi)者的智能手機(jī)連接，通過這項(xiàng)技術(shù)零售商可以追蹤到消費(fèi)者的購(gòu)物模式。而這一項(xiàng)技術(shù)在線上營(yíng)銷領(lǐng)域已經(jīng)使用多年。Davis說：“數(shù)據(jù)分析可以幫助我進(jìn)行人員配備以及讓我知道，什么顏色和款式的鞋子客戶最喜歡，以及是什么吸引他們進(jìn)入我的店。”

隨著網(wǎng)購(gòu)的興起，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了零售重要的組成部分。線上賣家會(huì)告訴你，一個(gè)消費(fèi)者訪問了他的網(wǎng)站幾次，他們?yōu)g覽了什么產(chǎn)品，基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)我們又會(huì)向他們推薦產(chǎn)品。

RetailNext公司的首席執(zhí)行官Alexei Agratchev說：“在使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)前，線下零售行業(yè)是一片灰暗的，但現(xiàn)在它們也能夠使用者這種技術(shù)，如果使用了，將會(huì)得到很明顯的效果?！睋?jù)了解，硅谷公司使用運(yùn)算法則去解釋來自監(jiān)控?cái)z像機(jī)和安裝在智能手機(jī)內(nèi)部追蹤器發(fā)回來的數(shù)據(jù)。攝像機(jī)和無線追蹤器可以告訴零售商，比如一個(gè)消費(fèi)者喜歡花費(fèi)多長(zhǎng)時(shí)間去看一條特定的牛仔褲，然后他們是否會(huì)去衣帽間試穿，或者他們最終是否購(gòu)買。

據(jù)悉，無線跟蹤器會(huì)設(shè)置在商店的貨架上，通過自動(dòng)激活和閱讀匿名標(biāo)識(shí)符的方式與客戶的智能手機(jī)連接，發(fā)送手機(jī)數(shù)據(jù)。標(biāo)識(shí)符是來自蘋果、安卓和黑莓手機(jī)的一長(zhǎng)串獨(dú)有字符，不會(huì)接收手機(jī)主人的其他任何信息。

RetailNext公司說，移動(dòng)分析技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于加拿大的400多家商店，包括服裝零售商美國(guó)服飾，和美國(guó)的布魯明戴爾百貨店和威瑞森無線公司。根據(jù)商家對(duì)數(shù)據(jù)深度要求的不同，此款軟件的每月費(fèi)用也在數(shù)百美元至數(shù)千美元不等。Alexei Agratchev表示，如果今天的實(shí)體零售店只依靠?jī)r(jià)格和產(chǎn)品可用性競(jìng)爭(zhēng)，那么他們?cè)跇I(yè)務(wù)的進(jìn)展方面將面臨困境。

SAS Institute公司的零售執(zhí)行顧問Lori Schafer說，隨著越來越多的零售商認(rèn)識(shí)到移動(dòng)數(shù)據(jù)的潛力，實(shí)體零售業(yè)已經(jīng)處于“革命性轉(zhuǎn)變”?，F(xiàn)在，如果消費(fèi)者進(jìn)入到零售商設(shè)置的信息覆蓋范圍，“信號(hào)指引”應(yīng)用將會(huì)發(fā)送營(yíng)銷信息到顧客的消費(fèi)者手機(jī)上。此款應(yīng)用不像無線跟蹤器，它們?cè)谕ㄟ^信號(hào)和藍(lán)牙接收信息前，必須先“加入”或下載店里的APP。去年，蘋果公司就推出了iBeacon以及最新的操作系統(tǒng)。在美國(guó)的一些蘋果專營(yíng)店里，一旦消費(fèi)者進(jìn)店，他們就會(huì)發(fā)送個(gè)性化的“歡迎”信息到他們的智能手機(jī)上，然后提醒客戶進(jìn)行手機(jī)軟件的更新。

在美國(guó)的其他零售商店，包括梅西百貨、西夫韋超市和美國(guó)鷹牌服飾都通過這種技術(shù)向消費(fèi)者發(fā)送特定的折扣優(yōu)惠信息。

Schafer說，對(duì)消費(fèi)者的直接營(yíng)銷是非常重要的，它是零售商能否成功的關(guān)鍵，因?yàn)橄M(fèi)者已經(jīng)開始習(xí)慣于在他們購(gòu)物時(shí)接受這種有針對(duì)性的廣告、信息和促銷。不過還是會(huì)有零售商不愿意去采用這種技術(shù)，主要原因是擔(dān)心泄露隱私或者是敏感價(jià)格問題。

風(fēng)口星網(wǎng)了解到，為了更好地了解顧客的喜好，亞馬遜等在線零售商使用網(wǎng)站cookie跟蹤用戶。實(shí)體店以前使用錄像研究顧客的逛店方式，而新的“跟蹤系統(tǒng)”通過WiFi信號(hào)來實(shí)現(xiàn)：如果顧客的手機(jī)設(shè)置為搜尋WiFi，即使不連上網(wǎng)絡(luò)，商店也可將顧客定位在三米半徑的范圍內(nèi)。這種方式可以區(qū)分不同性別和年齡的顧客、計(jì)算店內(nèi)不同區(qū)域的人數(shù)，確定哪塊區(qū)域比較受歡迎以及應(yīng)開多少臺(tái)收銀機(jī)。用戶似乎可以接受cookie、個(gè)人資料以及幫助電子商務(wù)網(wǎng)站收集個(gè)人信息的其他在線工具，卻對(duì)實(shí)體店的這種跟蹤頗有微詞。一名消費(fèi)者在Facebook上表示：“太過分了。”一些消費(fèi)者想知道這些信息的用途。這些實(shí)體店稱，它們的做法和在線零售商沒有差別。

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