近日，隨著OpenAI推出ChatGPT，AI技術再次受到社會各界的廣泛關注，大量資源和資金迅速涌入這個行業(yè)。在這股熱潮中，一些初創(chuàng)企業(yè)如zmo.ai等迅速嶄露頭角，獲得了優(yōu)質投資機構的背書和支持。

在眾多行業(yè)中，AI技術在時尚產業(yè)中的應用尤為引人注目。zmo.ai等公司利用AI技術幫助時尚品牌生成高質量的產品圖片，成為品牌方積極嘗試的新興領域。相較于傳統(tǒng)的商拍方式，AI生成的圖片在成本和效率上具有明顯優(yōu)勢。

在AI商拍產品領域，各家企業(yè)都在努力提供更好的服務。以靜態(tài)產品圖生成功能為例，各家產品在這一基礎功能上已經做得比較成熟，但也在細節(jié)上各具特色。例如，zmo.ai提供了自動摳圖和背景生成功能，用戶還可以通過調整圖片參數(shù)來優(yōu)化成圖效果。WeShop則提供了更為細致的色塊分割和背景生成選項，以及通過正反向咒語來控制生成圖片的元素。而xiangji.ai則在摳圖功能上表現(xiàn)出色，支持精細摳圖，使得生成的圖片更加完美。

在技術實現(xiàn)上，這些AI商拍產品的門檻并不高。一些公司如WeShop等采用開源的Stable Diffusion作為底層模型，通過社區(qū)中的優(yōu)化模型來快速構建自己的產品。這些公司明確了自己的目標功能，并在社區(qū)中找到最優(yōu)的模型進行調參和優(yōu)化，從而快速推出符合市場需求的產品。

盡管AI技術在商拍領域的應用帶來了諸多便利和優(yōu)勢，但仍然需要進一步優(yōu)化以滿足電商從業(yè)者的需求。例如，成圖與原圖之間可能出現(xiàn)紋理、材質的變化等問題，需要企業(yè)在后續(xù)的優(yōu)化中加以解決。企業(yè)在投喂模型的數(shù)據(jù)量級上也需要進一步增加，以保證數(shù)據(jù)質量并提升模型的準確性和效率。

AI技術在商拍領域的應用正在不斷發(fā)展和完善。隨著技術的進步和市場的需求變化，我們期待更多的創(chuàng)新和突破，為電商行業(yè)帶來更多的便利和機遇。WeShop主要利用蘑菇街在電商領域的積累，如運營社區(qū)時從賣家處獲得的圖片、簽約的KOL提供的圖片以及收集到的全品類產品圖等，來生成相關數(shù)據(jù)。這些前期準備使得WeShop的落地時間控制在了1個多月，比真正從0-1的廠商用時更短。

從測試結果和產品研發(fā)周期來看，各平臺功能可能并不完善，市面上的同類產品也存在類似問題。特別是在模特圖生成功能上，這種不成熟更加明顯。WeShop雖然提供了模特換臉和場景快速成圖的功能，但在復制任務操作中，商家可以制作同個模特不同姿勢角度的組圖，但使用效果并不穩(wěn)定，有時會出現(xiàn)服裝與產品不符或AI模特的身體部位不真實的情況。

盡管存在這些問題，但AI商拍圖工具的出現(xiàn)為中小出海賣家提供了新的機會。這些工具主要被用于滿足業(yè)務需求，而不是單純追求技術上的突破。盡管當前市場上存在多個同類產品，但廠商們仍在繼續(xù)探索和創(chuàng)新。

AI商拍圖工具的出現(xiàn)為電商行業(yè)帶來了新的可能性，但也面臨著諸多挑戰(zhàn)。未來，隨著技術的不斷進步和市場的不斷變化，這一領域的發(fā)展將更加充滿機遇和挑戰(zhàn)。