人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的崛起，已經(jīng)深度影響了我們的日常生活，甚至在我們未察覺之時(shí)，便已廣泛運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域中：無論是Google搜索引擎、特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車，還是蘋果的語音助手和亞馬遜的購物推薦，背后都有AI技術(shù)的影子。

AI在零售和電商領(lǐng)域的影響更是日益顯著。雖然亞馬遜、沃爾瑪和eBay等電商巨頭已經(jīng)多年在背后運(yùn)用這些技術(shù)，但現(xiàn)在，即便是小型電商賣家也可以借此提升銷量，優(yōu)化運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括定價(jià)和需求規(guī)劃。

以下是AI影響電商的三個(gè)主要方面：

一、定價(jià)

當(dāng)今的電商零售行業(yè)變化迅速，這給初創(chuàng)電商公司帶來了全新的挑戰(zhàn)。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，每個(gè)產(chǎn)品的價(jià)格都需要根據(jù)市場(chǎng)變化頻繁調(diào)整。即使是只有幾百個(gè)SKU的電商賣家，價(jià)格調(diào)整也成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。特別是商品的重定價(jià)策略對(duì)于亞馬遜來說至關(guān)重要。為了贏取能帶來巨大銷量的Buy Box，賣家需要使用復(fù)雜的算法來評(píng)估自身的績效指標(biāo)，如評(píng)分、評(píng)論、物流、定價(jià)和服務(wù)質(zhì)量。而最佳的定價(jià)策略是贏得Buy Box的關(guān)鍵。幸運(yùn)的是，AI可以使用復(fù)雜的學(xué)習(xí)算法，不斷評(píng)估市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的變化，及時(shí)為產(chǎn)品重新定價(jià)。

二、庫存規(guī)劃

能否跨渠道管理庫存是電商企業(yè)最擔(dān)憂的問題之一。缺貨的噩夢(mèng)使得賣家需要花費(fèi)數(shù)天時(shí)間來補(bǔ)充庫存，嚴(yán)重影響了賣家的收入。而庫存積壓則進(jìn)一步增加了業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)資本的需求。在多變的市場(chǎng)中，預(yù)測(cè)庫存周轉(zhuǎn)率的挑戰(zhàn)在于需求和競(jìng)爭(zhēng)的變化頻繁。為了提高應(yīng)對(duì)效率，零售商必須采取更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)需求和分析市場(chǎng)的措施。AI和學(xué)習(xí)算法可以幫助預(yù)測(cè)訂單量，隨著時(shí)間的推移，它們會(huì)變得更加智能，使賣家能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)他們的庫存需求。

三、產(chǎn)品分類管理

管理各類產(chǎn)品也是零售商運(yùn)營的關(guān)鍵方面——決定哪些產(chǎn)品要繼續(xù)銷售，哪些需要添加，哪些需要淘汰。像庫存規(guī)劃一樣，產(chǎn)品分類管理需要大量的預(yù)測(cè)。賣家需要監(jiān)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和需求變化，了解產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。像亞馬遜和沃爾瑪這樣的巨頭都有專門的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)這項(xiàng)工作。而隨著AI和算法技術(shù)的進(jìn)步，電商初創(chuàng)公司現(xiàn)在也可以使用這些高級(jí)功能。

總結(jié)來說，電商的奇妙之處在于其完全數(shù)字化的特性。來自運(yùn)營、市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)的所有數(shù)據(jù)都可以被整合和分析。這些數(shù)據(jù)不僅可以回顧歷史和現(xiàn)在的銷售情況，還可以在AI技術(shù)的幫助下預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)。

（經(jīng)過重新整理與改編，風(fēng)口星網(wǎng)/楊雪平）