當(dāng)前分析的數(shù)據(jù)采集時間點是美國當(dāng)?shù)貢r間的2023年3月2日。此次數(shù)據(jù)采樣是為了更好地了解某一特定類目在近期內(nèi)的市場情況。以下是我們對于相關(guān)數(shù)據(jù)的解析：

一、數(shù)據(jù)采樣說明

本次數(shù)據(jù)采集從時間點的那一天開始計算，選取過去七天的數(shù)據(jù)進行分析。目標數(shù)據(jù)集合是進入類目BestSellers Top 100的所有產(chǎn)品。官方TOP榜單每小時更新，我們每天進行三到六輪的數(shù)據(jù)采集。

二、統(tǒng)計分析詳情

首先是類目基本屬性介紹，包括類目層級以及是否為最終類目等。接下來是對一些關(guān)鍵指標的統(tǒng)計分析：

1. 四星和三星占比：該類目下評分四星和三星以上的產(chǎn)品所占的百分比。

2. 連續(xù)三天進入TOP榜單的產(chǎn)品均值計算，用來反映類目的常規(guī)均值。這種計算方法會去掉最高和最低值后再求平均值。例如連續(xù)三天產(chǎn)品列表為第一天：1、2、3、4、5；第二天：1、2、3、6、7；第三天：1、2、3、4、8、9，計算均值時只取產(chǎn)品1、2、3的數(shù)據(jù)進行計算。值得注意的是，這個均值與類目下七天內(nèi)上榜的所有產(chǎn)品的均值是不同的。

3. 偏離值：計算中位數(shù)與平均數(shù)的偏差比例，以了解數(shù)據(jù)的集中度情況。若差值較大，說明數(shù)據(jù)偏離度較大。分為大于零，小于零和接近零三種情況分別對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)分布特性。具體計算方式為：((平均數(shù) - 中位數(shù))/平均數(shù))100。若數(shù)值大于零表示比均值大的數(shù)據(jù)更多更集中；小于零則表示比均值小的數(shù)據(jù)更多更集中；接近零則表明各數(shù)值分布較為均勻。另外通過核心指標點陣分布分析價格，評論數(shù)等相關(guān)因素之間的關(guān)系。分析方式主要通過以評論數(shù)和價格為坐標軸的圖形分析以及問答數(shù)等相關(guān)指標的分析等。通過一系列數(shù)據(jù)分析我們進一步對選品情況進行判斷總結(jié)出的信息還包括產(chǎn)品的特性匯總等等此外我們也進行了不同維度下的數(shù)據(jù)整理例如各產(chǎn)品擁有變體數(shù)量分布各產(chǎn)品發(fā)貨方式分布產(chǎn)品首次上架時間分布產(chǎn)品發(fā)貨重量區(qū)間分布等等以上就是我們的統(tǒng)計與分析內(nèi)容。以上信息僅供參考和分析以呈現(xiàn)商品在市場中的整體狀況同時體現(xiàn)了數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的重要性以便做出更加明智的決策。（來源：跨境選品數(shù)據(jù)分析）請注意本文僅代表作者個人觀點并不代表風(fēng)口星網(wǎng)立場！本文經(jīng)原作者授權(quán)轉(zhuǎn)載轉(zhuǎn)載需得到原作者的明確授權(quán)同意。