可以通過添加購物車的方式來初步了解產(chǎn)品的銷量。將自己參考的Listing添加到購物車中，并將訂購數(shù)量設(shè)置為最大數(shù)量999。如果對方的庫存數(shù)量少于999，就會提示你只能銷售多少，這樣你就能知道Listing目前的庫存數(shù)量是多少。第二天重復(fù)上述動作，連續(xù)一兩周平均記錄的數(shù)據(jù)，就能大概了解Listing的日平均銷量了。然后，根據(jù)自己的運營目標(biāo)，思考這樣的銷量是否符合自己的預(yù)期。如果符合，可以初步定義為選擇對象。

這種方法也有弊端。一旦你關(guān)注的對象設(shè)置了最大訂單數(shù)量(Max-Order-Quantity)，測試方法將是及時的。這時，我們可以通過以下方法來解決問題。

可以根據(jù)產(chǎn)品的Review數(shù)量來評估銷量。有過亞馬遜運營經(jīng)驗的賣家都知道，客戶留下評論并不容易。你努力了，客戶卻無動于衷。這主要是因為平臺的特點，消費者從來沒有養(yǎng)成留下評論的習(xí)慣。

對大多數(shù)產(chǎn)品而言，真正銷售100個產(chǎn)品未必能收到一個Review，甚至有賣家吐槽，自己的產(chǎn)品已經(jīng)銷售了2700個，卻沒有收到一個Review。對大多數(shù)賣家來說，真正的留評率基本相同，但是考慮到有些賣家會刷一些評論，我們可以把這個比例降低一點，假設(shè)80個訂單一個評論。在調(diào)查一個產(chǎn)品時，只需統(tǒng)計一下Listing的Review數(shù)量，就可以初步評估Listing的銷量。

但是因為Review的統(tǒng)計和展示是從Listing上架開始的，所以三年前的數(shù)據(jù)對于現(xiàn)在的運營來說并沒有太多的參考。當(dāng)我們統(tǒng)計Review數(shù)據(jù)時，不妨把最近三個月或半年作為時間節(jié)點，只統(tǒng)計這段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。這樣的統(tǒng)計更接近真實，更能反映當(dāng)前的銷售狀況。

還可以根據(jù)店鋪Feedback的數(shù)量來評估銷量。如果很多賣家因為運營需要刷Review，那么只有少數(shù)賣家會刷Feedback。由于Feedback的數(shù)量對運營的幫助很小，甚至可以說完全不影響運營的進度，因此幾乎沒有賣家會刷Feedback。這意味著Feedback的數(shù)量更接近真實數(shù)據(jù)。

根據(jù)經(jīng)驗，在美國，如果一家店鋪的銷量基本穩(wěn)定，其店鋪30天的Feedback數(shù)量是4-5倍于該店鋪一天的訂單數(shù)量。例如，該店鋪30天的Feedback數(shù)量為126個，乘以5，該店鋪每天的訂單數(shù)量約為600個。

通過添加購物車、Review數(shù)量和店鋪Feedback的數(shù)量等方法，我們可以初步評估一個產(chǎn)品的銷量。這些方法雖然可能存在一定的誤差或弊端，但可以作為選擇產(chǎn)品的參考依據(jù)。