一直有朋友驚嘆DSP廣告的Roi為什么比普通的Facebook，Google廣告高那么多。有的可以高達(dá)16，普通點的都能做到5，最重要能CPS合作模式(先結(jié)果后付費)。而且只有大型獨立站賣家才知道。那我們今天來跟大家講解一下什么是DSP以及一家國內(nèi)大賣在用的DSP廣告平臺MainAd。

互聯(lián)網(wǎng)廣告 DSP（Demand-SidePlatform），就是需求方平臺。這一概念起源于網(wǎng)絡(luò)廣告發(fā)達(dá)的歐美，是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和廣告業(yè)的飛速發(fā)展新興起的網(wǎng)絡(luò)廣告領(lǐng)域。它與Ad Exchange和RTB一起迅速崛起于美國，已在全球快速發(fā)展，2011年已經(jīng)覆蓋到了歐美、亞太以及澳洲。

（以下部分文字摘抄知乎網(wǎng)友陳叨叨的留言）

Nike 公司想在網(wǎng)上打廣告推出自己的一款新鞋子，目標(biāo)客戶是20歲左右的男性大學(xué)生。

推廣過程包含4個方面：

1. 確認(rèn)推廣渠道：確定男大學(xué)生喜歡上的網(wǎng)頁 比如：新浪體育，人人網(wǎng)，還有一些小型的論壇。

2. 確認(rèn)目標(biāo)客戶屬性：男性20歲大學(xué)生

3. 制作推廣材料：廣告banner

4. 購買廣告位置

● 對于新浪體育而言，他家網(wǎng)頁有很多可以打廣告的位置，一個一個去賣太麻煩了，他們就將這些廣告位統(tǒng)一放入了Ad Exchange平臺（相當(dāng)于在賣廣告位的”菜市場“里面擺了個攤位），通過SSP對菜市場里面擺放的廣告位進(jìn)行布局管理，更好的將“菜=廣告位置”賣出去，所以叫SSP（Sell-side Platform銷售方平臺）。

● 對于Nike而言，他們通過DSP來到這個菜市場（Ad Exchange），RTB幫助他們計算怎么在有限的預(yù)算下買更多更符合推廣要求的菜。所以DSP是想打廣告的，對廣告位置有購買需求的公司使用的，叫（Demand-side Platform需求方平臺）。

● “菜”在這里就是指符合“男性20歲大學(xué)生”條件的cookie，每個人瀏覽網(wǎng)頁的歷史都會被電腦記錄下來，形成cookie。由于cookie是匿名的（不記錄瀏覽者的個人信息）所以有第三方的一些數(shù)據(jù)公司將cookie導(dǎo)入自己的系統(tǒng)里面分析，匹配上系統(tǒng)里面已知的個人信息如性別，地理位置，年齡等后，再將這個cookie導(dǎo)入到這個菜市場（Ad Exchange），相當(dāng)于給每種菜都放了一個介紹在旁邊（山西大白菜），這些公司被稱為Data supplier。

● 這種購買的行為是每分每秒鐘都在發(fā)生的，當(dāng)一個符合條件的“男性20歲大學(xué)生”準(zhǔn)備打開網(wǎng)頁A時，cookie就被放在了菜市場，Nike看到后即可后買，然后將將制作好的廣告banner展現(xiàn)在這個網(wǎng)頁上，整個過程大約需要0.4秒，所以瀏覽者是完全感受不到的。與此同時又有無數(shù)個符合條件的cookie在瀏覽無數(shù)個網(wǎng)頁，所以需要實時競標(biāo)，即讓電腦自動幫你買入需要的“菜”，從而產(chǎn)生了RTB（Real-time bidding），一般說來RTB僅僅是DSP平臺的一個功能。

今天介紹一個從2007年成立的意大利DSP廣告平臺-MainAd。國內(nèi)多家大賣都用過比如Alibaba國際站，AliExpress，環(huán)球易購（Rosegal, Zaful, Dresslily,GearBest），Anker, Banggood等。那么我們從它的算法機制，效果，適合的賣家類型，以及合作方式幾個層面來講解下。看看你現(xiàn)在的階段能不能薅到他們家的羊毛。

一、算法機制：

通過深度學(xué)習(xí)，廣告只在對的時間投放對的人。機器不需要知道用戶隱私信息，什么時間購買。可以通過一系列的數(shù)據(jù)分析，形成精準(zhǔn)用戶畫像，提前計算出你的年齡是大概區(qū)間，生活區(qū)域、購買習(xí)慣，幾點鐘在什么媒體上買什么東西等等。

通過大數(shù)據(jù)，形成更豐富人物畫像，去預(yù)判購買過程，精準(zhǔn)廣告投放。通過使用機器學(xué)習(xí)，該技術(shù)可讓品牌從量身定制的程序化廣告宣傳活動中獲得更多益處。對廣告投放進(jìn)行定制，并根據(jù)海量的宏觀數(shù)據(jù)來制定微觀決策。

MainAd的Logico將數(shù)據(jù)驅(qū)動與機器學(xué)習(xí)模型結(jié)合起來，以提供預(yù)測分析功能。該技術(shù)通過從數(shù)據(jù)集中提取信息來找出規(guī)律并預(yù)測顧客行為，從而提供更高的效率。他們?nèi)缃窨梢詫崟r地處理數(shù)據(jù)以影響競價。

Logico競價組件是基于谷歌的Open Bidder API，并采用了谷歌計算引擎(Google Compute Engine)，能夠讓MainAd根據(jù)每位客戶的需求，打造量身定制的實時競價(RTB)解決方案。

Logico的推出將允許我們把人工智能(AI)的精準(zhǔn)性融入程序化廣告，并利用從中獲取的大數(shù)據(jù)來做最有效的決策。數(shù)據(jù)是所有業(yè)務(wù)的核心，而公司使用機器學(xué)習(xí)功能來提取和利用數(shù)據(jù)的能力將為打造成功的廣告活動提供堅實的基礎(chǔ)。

二、效果：

MainAd的技術(shù)能讓客戶減少網(wǎng)絡(luò)營銷成本，實時競價精準(zhǔn)度提高到75%,借助 Google Cloud 專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊將價值實現(xiàn)時間縮短 3 倍，優(yōu)化處理速度以最大化廣告庫存并在不到 100 毫秒的時間內(nèi)運行復(fù)雜的算法，將瀏覽者轉(zhuǎn)化為買家。

MainAd構(gòu)建高性能的實時廣告競價系統(tǒng)，每秒可處理多達(dá) 50,000 個請求，用Google 開發(fā)的