在進(jìn)行選品時(shí)，我們不可避免地需要關(guān)注目標(biāo)產(chǎn)品的銷售情況和評價(jià)情況。提前了解產(chǎn)品銷售過程中可能出現(xiàn)的評價(jià)情況，對于我們選品的準(zhǔn)確性和日后的經(jīng)營都至關(guān)重要。隨著亞馬遜平臺(tái)上的賣家日益增多，我們也必須學(xué)會(huì)如何辨別評價(jià)的真?zhèn)巍?/p>

幸運(yùn)的是，隨著亞馬遜平臺(tái)的不斷優(yōu)化，大多數(shù)產(chǎn)品的評價(jià)越來越真實(shí)。但這并不意味著我們可以忽視評價(jià)真假的辨別能力，因?yàn)樵谔幚聿钤u時(shí)，這種能力會(huì)起到重要作用。

要鑒別評價(jià)的真假，最簡便的方法莫過于使用工具。其中，F(xiàn)akespot網(wǎng)站就是一個(gè)快速識(shí)別假評價(jià)的平臺(tái)。只需將任意亞馬遜產(chǎn)品的鏈接復(fù)制進(jìn)去，很快就可以獲得對該產(chǎn)品的評分，這一評分完全基于該產(chǎn)品的評價(jià)。

我們也與Fakespot的負(fù)責(zé)人進(jìn)行了交流，詢問了他們?nèi)绾蔚贸龇治鼋Y(jié)果。他們告訴我們，他們的分析過程會(huì)同時(shí)評估每一條評價(jià)以及留評賬號(hào)在其他產(chǎn)品中的評價(jià)。通過不斷搜索和記錄不同產(chǎn)品中常見的句式和評價(jià)描述等信息，他們的引擎會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行判斷。他們會(huì)不斷更新引擎數(shù)據(jù)庫，從已確認(rèn)的虛假評價(jià)中篩選最普遍的評價(jià)句式和內(nèi)容，并記錄留評賬號(hào)。即使線索不多，他們也能通過人工智能提前識(shí)別出虛假評價(jià)。根據(jù)他們的記錄，所有的差評都有固定的模板，因?yàn)樗鼈兊膩碓赐堑曛髯约憾钦嬲南M(fèi)者，所以總是有跡可循。通過不斷分析賣家提交的產(chǎn)品，他們的引擎也在不斷地學(xué)習(xí)和成長。

我們也咨詢了情感分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的專家、芝加哥大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的Liu教授，以獲取更全面的測評。Liu教授認(rèn)為，要估計(jì)程序或軟件分析評價(jià)可信度的可行性是非常困難的。因?yàn)閹缀醪豢赡軐?shí)際證明哪些評價(jià)是真實(shí)的，哪些是假的。但我們可以從評價(jià)的措辭和留評賬號(hào)的一般表現(xiàn)進(jìn)行一定程度的判斷，盡管這種判斷的精確度存在不確定性。

在選品時(shí)，有經(jīng)驗(yàn)的賣家會(huì)有一種感覺：“某個(gè)評價(jià)不對勁，可能是假的”。雖然這種感覺沒有證據(jù)支持，但對于我們來說，有這樣的懷疑就足夠讓我們謹(jǐn)慎對待這個(gè)產(chǎn)品了。

以一個(gè)實(shí)際例子來說明：我們曾通過Fakespot發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有著較多虛假評價(jià)的產(chǎn)品。觀察其評價(jià)后發(fā)現(xiàn)，許多好評在短時(shí)間內(nèi)集中出現(xiàn)。這可能是商家在背后操作的隱藏線索。實(shí)際上，在我們調(diào)查時(shí)，這個(gè)品牌的耳機(jī)在短短幾周內(nèi)涌現(xiàn)出大量好評。對于一個(gè)我們之前未曾聽說過的公司來說，這種情況可能暗示這些評價(jià)是假的。

除了時(shí)間因素外，我們還可以通過評價(jià)的相似性來判斷。如果是賣家安排的留下的評價(jià)，往往會(huì)有相似的評價(jià)文案或方向。這些評價(jià)會(huì)表現(xiàn)出用詞的一致性，即使避開了時(shí)間的暗示。我們還可以從商品的賣家入手。如果賣家沒有提供自己的網(wǎng)站和公司信息，且唯一聯(lián)系方式是通過亞馬遜平臺(tái)，那么我們可能需要謹(jǐn)慎對待這家賣家。在沒有公司真實(shí)聯(lián)系方式的情況下，維權(quán)和售后等方面可能會(huì)遇到困難。這樣的公司出現(xiàn)的“偶然”大量消費(fèi)者購買行為也可能引發(fā)懷疑。具體的評論案例如圖中所示，即使是新賣家，也不要被這樣的評價(jià)所欺騙。（Amazon v. Gentile lawsuit in Washington Superior Court.）以上觀點(diǎn)僅代表作者個(gè)人立場，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們進(jìn)行處理。