大數(shù)據(jù)分析的軟件有很多，其中SQL數(shù)據(jù)分析、Excel數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)分析、SAS數(shù)據(jù)分析、R數(shù)據(jù)分析等這些軟件都是挺不錯(cuò)的。

1、SQL數(shù)據(jù)分析

SQL對(duì)于很多數(shù)據(jù)分析師，取數(shù)是基本功?？梢苑幌潞芏鄶?shù)據(jù)分析崗位的招聘啟事，不管實(shí)際需不需要，都會(huì)把熟練掌握SQL這一條寫上來。SQL并不是這么復(fù)雜，要學(xué)習(xí)的只是取數(shù)、中高級(jí)查詢、簡單數(shù)據(jù)清洗等。

2、Excel數(shù)據(jù)分析

Excel滿足了絕大部分辦公制表的需求，同時(shí)也擁有相當(dāng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力。其自帶的ToolPak(分析工具庫)和Solver(規(guī)劃求解加載項(xiàng))可以完成基本描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規(guī)劃求解工作。Excel也提供較為常用的統(tǒng)計(jì)圖形繪制功能。

3、SPSS數(shù)據(jù)分析

SPSS是一個(gè)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，除了基本的統(tǒng)計(jì)分析功能之外，還提供非線性回歸、聚類分析、主成份分析和基本的時(shí)序分析。SPSS在某種程度上可以進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)挖掘工作，比如K-Means聚類，不過數(shù)據(jù)挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(現(xiàn)已改名為SPSS Modeler)完成。

4、SAS數(shù)據(jù)分析

SAS由于其功能強(qiáng)大而且可以編程，很受高級(jí)用戶的歡迎，也是最難掌握的軟件之一，多用于企業(yè)工作之中。需要編寫SAS程序來處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。在所有的統(tǒng)計(jì)軟件中，SAS有最強(qiáng)大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供，有著強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和同時(shí)處理大批數(shù)據(jù)文件的功能。

5、R數(shù)據(jù)分析

R是一個(gè)開源的分析軟件，也是分析能力不亞于SPSS和Matlab等商業(yè)軟件的輕量級(jí)(僅指其占用空間極小，功能卻是重量級(jí)的)分析工具。R支持Windows、Linux和Mac OS系統(tǒng)，對(duì)于用戶來說非常方便，R和Matlab都是通過命令行來進(jìn)行操作，這一點(diǎn)和適合有編程背景或喜好的數(shù)據(jù)分析人員。

軟件分析的軟件有以下幾個(gè)：

1、Excel

為Excel微軟辦公套裝軟件的一個(gè)重要的組成部分，它可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。

2、SAS

SAS由美國NORTH CAROLINA州立大學(xué)1966年開發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機(jī)地融為一體。SAS提供了從基本統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算到各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析，相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計(jì)分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R擁有一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖功能?？刹倏v數(shù)據(jù)的輸入和輸出，可實(shí)現(xiàn)分支、循環(huán)，用戶可自定義功能。

4、SPSS

SPSS除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點(diǎn)擊“菜單”、“按鈕”和“對(duì)話框”來完成。

5、Tableau Software

Tableau Software用來快速分析、可視化并分享信息。Tableau Desktop是基于斯坦福大學(xué)突破性技術(shù)的軟件應(yīng)用程序。它可以以在幾分鐘內(nèi)生成美觀的圖表、坐標(biāo)圖、儀表盤與報(bào)告。

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1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級(jí)最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)需要擁有較強(qiáng)綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項(xiàng)目計(jì)劃導(dǎo)圖演練、PPT高級(jí)動(dòng)畫技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、查詢語句、存儲(chǔ)過程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù);熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個(gè)技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對(duì)某一個(gè)項(xiàng)目得研究成果做匯報(bào)，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。

Echarts是開源的，代碼可以自己改，種類也非常豐富，這里不多做介紹，可以去創(chuàng)建一個(gè)工作區(qū)了解下。

4、大數(shù)據(jù)分析：SPSS& Python& HiveSQL等

如果說Excel是“輕數(shù)據(jù)處理工具”，Mysql是“中型數(shù)據(jù)處理工具”那么，大數(shù)據(jù)分析，涉及的面就非常廣泛，技術(shù)點(diǎn)涉及的也比較多。這也就是為什么目前互聯(lián)網(wǎng)公司年薪百萬重金難求大數(shù)據(jù)分析師的原因。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析已成為越來越多公司和個(gè)人必備的技能之一。下面是幾款好用、功能齊全的數(shù)據(jù)分析軟件：

1、Tableau：是一款功能強(qiáng)大且易于使用的數(shù)據(jù)可視化和分析工具。它提供了直觀的可視化界面和豐富的分析功能，使用戶能夠快速地探索和理解數(shù)據(jù)。Tableau擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀、易于理解的圖表和儀表板。此外，Tableau還支持多種數(shù)據(jù)連接方式，包括Excel、SQL數(shù)據(jù)庫和云平臺(tái)；

2、PowerBI是微軟推出的一款業(yè)務(wù)智能工具。它提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和可視化功能，可以幫助用戶從多個(gè)數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為交互式的儀表板和報(bào)告。PowerBI還支持與其他微軟產(chǎn)品（如Excel和Azure）的無縫集成，使用戶能夠更好地利用現(xiàn)有的工具和資源；

3、Excel是一款廣泛使用的辦公軟件，也是數(shù)據(jù)分析的入門工具。它提供了基本的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算功能，可以幫助用戶進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)分析和圖表繪制。Excel還支持與其他Microsoft產(chǎn)品的無縫集成，使用戶能夠更好地利用其它工具和資源。在選擇數(shù)據(jù)分析軟件時(shí)，需要考慮企業(yè)的需求、預(yù)算和技術(shù)要求。每個(gè)軟件都有其特點(diǎn)和優(yōu)勢，因此選擇最適合自己企業(yè)的軟件是至關(guān)重要的。