數(shù)據(jù)分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數(shù)據(jù)算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業(yè)出身，非統(tǒng)計學出身，但工作做還需要對大量數(shù)據(jù)進行分析的人。

如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。

我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾個方向點：

1、好上手。一看板面就知道怎么導入數(shù)據(jù)，怎么做圖表，怎么排版的。這樣的高效。

2、功能還得強大的.畢竟是非專業(yè)人士了，找分析工具就是為了充分發(fā)揮工具自身能動性，和強大功能，來給我們創(chuàng)造價值的，特別是涉及到數(shù)據(jù)大量、復雜，必須有給力的功能支撐才能是良心工具。

3、可視化呈現(xiàn)要好一點，就是圖表要高大上的。數(shù)據(jù)分析報告得拿出手，圖表的展現(xiàn)就是第一門面。包裝的意識還是要有的。

所以結(jié)論就是找一些操作容易、功能強大、圖表顏值還得好的工具了。我就是照著這個思路找的，也用過幾個，可以給大家說說。像東軟做的Dataviz，是用著比較順手的了。具體介紹我就摘抄下，自己懶得碼那么多字

DataViz數(shù)據(jù)可視化分析工具，不需要編寫代碼，也不需要任何程序設計基礎(chǔ)，用戶可以通過簡單的拖拽就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化展示與分析。DataViz使用簡單，但是實現(xiàn)的功能卻不簡單，上百種豐富的炫酷圖表，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度多層次分析。

各種數(shù)據(jù)分析好后，可以做成組合圖冊：

重點就是操作起來簡單，拖拖拽拽的，看起來特別復雜的圖表，其實拼貼一下就能搞定了。操作面板基本本國人都可以分分鐘用起來。

如果是專業(yè)人士或者計算機大拿的，估計可以尋找更復雜的工具進行嘗試了。但不適合我，所以我這里就不進行推薦了。

1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數(shù)據(jù)分析方面的高級技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分數(shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學會數(shù)據(jù)庫技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運算符、MySQL函數(shù)、查詢語句、存儲過程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。

需求分析工具主要包括以下幾種：

1.問卷調(diào)查：用于收集用戶需求和反饋，適用于大規(guī)模調(diào)研。

2.訪談：通過與用戶面對面交流，了解他們的真實需求。

3.數(shù)據(jù)分析：通過分析已有的數(shù)據(jù)，挖掘潛在的用戶需求。

4.原型設計：通過制作原型產(chǎn)品模型，讓用戶直觀地了解產(chǎn)品功能和設計。

5.敏捷需求管理工具：如JIRA、BUGTRACKER等，用于更高效地管理項目需求和任務。

6. UML工具：如Rose、StarUML等，用于需求分析過程中的系統(tǒng)建模。

7.用戶故事：一種用于記錄用戶需求的方法，常用于敏捷開發(fā)。

8.需求分析軟件工具包：如RP、CAD等，可用于輔助需求分析過程。

這些工具各有優(yōu)缺點，選擇合適的工具取決于項目的具體需求、團隊的能力和資源等因素。在實際應用中，應根據(jù)具體情況靈活選擇和使用這些工具。

EXCEL MATLAB Origin等等

當前流行的圖形可視化和數(shù)據(jù)分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功能強大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計算機編程知識和矩陣知識，并熟悉其中大量的函數(shù)和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊鼠標，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結(jié)果。但它又比excel要強大些。一般日常的話可以用Excel，然后加載宏，里面有一些分析工具，不過有時需要數(shù)據(jù)庫軟件支持