一、運用Excel來進行數(shù)據(jù)剖析。Excel來進行數(shù)據(jù)剖析雖然有很多便利，Excel比較基礎(chǔ)，人人會用，開發(fā)比較通用，計算公式豐厚。但是不可避免Excel剖析也有很多缺陷：

1.首先，你通常會失去實時的優(yōu)點，電子表格是靜態(tài)工具，一個excel數(shù)據(jù)在昨天或許有用，今日或許一周今后或許就無法運用，或許不在運用，所以就需求你不得不再次手動導出數(shù)據(jù)從頭進行剖析。

2.運用Excel時另一個復雜要素是合并來自不同來歷的信息，這是一項不容易的使命，通常是不太或許的，于商業(yè)智能工具比較存在明顯的下風。

3.Excel是獨立的工具，與別人同享信息是一項挑戰(zhàn)。

4.Excel在移動設備的可拜訪性非常有限。5.Excel電子表格在范圍跟控制和過濾策略便利的安全級別較差。

二、自主研制商業(yè)智能軟件關(guān)于一個企業(yè)來說，都會有自己的重心和自己熟知的領(lǐng)域，自主研制一個比較完善的商業(yè)智能軟件對企業(yè)來說，需求花費很多的人力，財力，并且由于企業(yè)的技能堆集和在數(shù)據(jù)剖析領(lǐng)域的堆集來說，完全自主研制一個商業(yè)智能軟件，是不劃算的，也不具有市場競爭力。

三、第三方商業(yè)智能和報表軟件對企業(yè)來說，要想增強數(shù)據(jù)剖析能力，最好的選擇是選擇一個第三方的商業(yè)智能和報表軟件，它們在企業(yè)中的效果主要在于讓公司里的員工在需求的時候能夠便利快捷得拿到數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決議計劃，理性得推進公司開展。

關(guān)于企業(yè)數(shù)據(jù)分析工具軟件有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠?qū)δ阌兴鶐椭?。如果你還想了解更多數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內(nèi)容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

1.FineBI

目前國內(nèi)數(shù)據(jù)分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具,企業(yè)客戶多、服務范圍廣,多維OLAP分析是BI工具分析功能的集中體現(xiàn)，憑借FineBI簡單流暢的操作、強勁的大數(shù)據(jù)性能和自助式的分析體驗,企業(yè)可充分了解和利用他們的數(shù)據(jù),增強企業(yè)的競爭力。

2.Tableau

Tableau是大數(shù)據(jù)可視化軟件的市場領(lǐng)導者之一，在為大數(shù)據(jù)操作，深度學習算法和多種類型的AI應用程序提供交互式數(shù)據(jù)可視化方面尤為高效。它內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，可以快速地做出動態(tài)交互圖。

3.永洪敏捷BI

該產(chǎn)品穩(wěn)定性較高，利用sql處理數(shù)據(jù)。永洪的技術(shù)主要分為大數(shù)據(jù)和可視化亮點。覆蓋BI和大數(shù)據(jù)(海量數(shù)據(jù)、實時分析)，敏捷BI，自服務BI，探索式BI，性價比高。但不支持程序接口，實施交由第三方外包。永洪BI在產(chǎn)品能力上還不錯，特別是大數(shù)據(jù)性能方面，同樣可以支撐億級數(shù)據(jù)的抽取和分析，而在服務方面則表現(xiàn)一般。

4.Power BI

Microsoft Power BI是一個基于Web的業(yè)務分析工具套件，擅長數(shù)據(jù)可視化，采用的CS架構(gòu)，主要的報表連接過程使用的客戶端，瀏覽器端可以進行簡單的報表編輯。其連接數(shù)據(jù)源需要單獨下載msi驅(qū)動，而不是目前主流的JDBC的連接方式。操作基本都是拖拽，不過其探索式分析能力有限，不適合做定制化開發(fā)(這個不符合我們需要集成的需求)。學習成本較低上手快，但功能簡單，無法支持復雜的業(yè)務場景，不支持定制開發(fā)。

5.SmartBI

企業(yè)級商業(yè)智能應用平臺，用戶可以更直觀便捷地獲取信息。能滿足用戶自助式的數(shù)據(jù)查詢和報表，OLAP，各種業(yè)務報表，制作儀表盤，在移動終端上展示，有統(tǒng)一服務平臺支持眾多的管理維護功能。和FineBI同為比較不錯的國內(nèi)BI數(shù)據(jù)分析軟件，但是操作體驗并不是很好，界面粗糙，并沒有FineBI的界面美觀。

6.Qlikview

屬于新一代的輕量化商業(yè)智能BI產(chǎn)品，體現(xiàn)在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統(tǒng)，C/S的產(chǎn)品架構(gòu)。采用內(nèi)存動態(tài)計算，數(shù)據(jù)量小時，速度很快;數(shù)據(jù)量大時，吃內(nèi)存很厲害性能偏慢。不過目前對于QlikView也是代理形式為主，本地化和定制化能力差，和tableau一樣沒有大數(shù)據(jù)處理能力，需要對接數(shù)據(jù)倉庫。國內(nèi)復雜報表填報等難以支持，另外代理商對客戶的響應能力有限。

在數(shù)據(jù)的世界里，統(tǒng)計分析如同迷宮中的指路明燈，但對于眾多學者和專業(yè)人士來說，尋找合適的工具始終是一大挑戰(zhàn)。這里，我們將為你揭示幾款備受推崇的統(tǒng)計分析軟件，它們在易用性、功能性和專業(yè)性之間找到了微妙的平衡。

1.九數(shù)云在線數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具-實用與智能并存

九數(shù)云，由業(yè)界知名帆軟軟件打造，是一款專為大數(shù)據(jù)分析而設計的神器。其低門檻的特點使得統(tǒng)計新手也能輕松上手，無需編寫復雜函數(shù)。它的強大性能使得大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理變得輕而易舉，無需編程即可完成。操作界面簡潔，只需簡單拖拽，即可生成35+種專業(yè)圖表，且提供豐富的主題供你選擇。此外，九數(shù)云還記錄分析過程，方便問題追蹤和模板生成，讓你的分析工作既高效又有序。

2. SAS-專業(yè)級統(tǒng)計分析之王

SAS，全球統(tǒng)計分析領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，由兩位研究生初創(chuàng)，如今已發(fā)展為全球員工過萬的大型企業(yè)。作為統(tǒng)計分析的國際標準，SAS擁有30多個功能模塊，涵蓋了數(shù)據(jù)訪問、管理、分析和展現(xiàn)的全面能力。然而，它的強大功能往往伴隨著一定的學習曲線，需要編寫匯編語言程序，更適合專業(yè)統(tǒng)計人員使用。

3. SPSS-社會科學研究的得力助手

SPSS，由斯坦福研究生開發(fā)，以其直觀易用而知名。相較于SAS，SPSS操作更為簡便，統(tǒng)計方法全面，圖表繪制方便，尤其適合社會學研究的數(shù)據(jù)分析。SPSS13.0版提供了數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計分析、圖表分析等多元功能，涵蓋了描述性統(tǒng)計、回歸分析、生存分析等多元統(tǒng)計分析領(lǐng)域。

4. Stata-精確而高效的命令式工具

Stata雖小，五臟俱全，1985年便已面世。它以命令操作為特點，分析方法全面，輸出結(jié)果清晰，圖表設計精良。然而，其數(shù)據(jù)兼容性和內(nèi)存管理是需要改進的地方。

5. Statistica-全功能統(tǒng)計分析平臺

Statistica由StatSoft公司開發(fā)，集成了全面的統(tǒng)計分析、圖表制作和資料管理功能，尤其以其強大的制圖功能受到贊譽，可在圖表視窗中展示豐富的統(tǒng)計分析技術(shù)。

無論你是初入統(tǒng)計殿堂的新手，還是經(jīng)驗豐富的研究者，這些工具都能幫助你高效、準確地進行數(shù)據(jù)探索和分析，讓復雜的統(tǒng)計分析過程變得觸手可及。選擇最適合你的那款，讓數(shù)據(jù)說話，讓智慧閃光吧！

數(shù)據(jù)分析的核心是業(yè)務，通過業(yè)務的分析邏輯影射到數(shù)據(jù)分析的處理邏輯，而數(shù)據(jù)分析工具就是幫我們實現(xiàn)結(jié)果的手段。合適的工具能幫我們更快達到終點。要選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具，究竟從哪里入手呢？就先從宏觀層面，向大家介紹幾個關(guān)鍵要素：

1、產(chǎn)品能力

選購數(shù)據(jù)分析工具時產(chǎn)品的功能是否實能解決企業(yè)最關(guān)注的的問題，是否能覆蓋更多行業(yè)，數(shù)據(jù)分析工具解決的是行業(yè)通用性的問題，解決能力越強，產(chǎn)品越優(yōu)秀。產(chǎn)品迭代速率是一個重要考察因素，迭代率意味著產(chǎn)品更新升級速度。這是一個不進則退的時代，不能根據(jù)市場需求及時調(diào)整迭代產(chǎn)品，就意味著無法跟上市場的節(jié)奏。

2、學習成本

學習成本不可忽視。市面上有的基于excel的簡易數(shù)據(jù)分析工具學習成本不算特別高，搭配學習文檔能較快上手。但大多數(shù)自己開發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具，學習起來就不是那么簡單的。每種BI工具都有自己獨特的操作方式，是否提供完善的學習資料、是否有完善的培訓體系等，會不會因為資料的不完善導致學習成本增加都是值得考慮的事情。美林數(shù)據(jù)Tempo產(chǎn)品在這方面就做的比較好，申請試用時，還收到了產(chǎn)品說明書、幫助手冊、應用案例等系列打包文件。

3、服務能力

選購一款產(chǎn)品，好的服務同樣是采購的關(guān)鍵指標。優(yōu)質(zhì)的服務不僅能讓客戶更好的使用產(chǎn)品，更能讓客戶自主實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，軟件工具類產(chǎn)品更是如此。合格的行業(yè)解決方案提供商，不僅在售前階段對于客戶需求做到及時響應，更應該在產(chǎn)品交付時實現(xiàn)企業(yè)人人會用的效果，即使產(chǎn)品進入售后階段也要針對客戶問題及時反饋，做好基于購買行為全生命周期的用戶管理。

4、公司能力

公司背景也是考量因素之一，一般大的廠商技術(shù)以及服務都是比較好的，可以從該公司官網(wǎng)處找到想要的信息。美林數(shù)據(jù)深耕數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，是業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與服務提供商。2016、2017、2018、2019年連續(xù)被工信部賽迪智庫評為“中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強”， 2019年IDC發(fā)布的《IDC MarketSpace:中國機器學習開發(fā)平臺2019廠商評估》報告中，美林數(shù)據(jù)憑借TempoAI的出色表現(xiàn)，位居領(lǐng)導者象限。

數(shù)據(jù)分析工具有很多，但能上升到幫助管控企業(yè)數(shù)據(jù)，整合、分析、分發(fā)、應用的BI工具卻是魚龍混雜。綜合滿足“用戶獨立”的基本訴求，以及考慮采購工具的影響因素，美林數(shù)據(jù)Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺值得推薦，不僅可以滿足企業(yè)復雜式報表與可視化分析的需求，實現(xiàn)追溯過去并展示現(xiàn)在；更可以借助數(shù)據(jù)挖掘探究未來。