在數(shù)據(jù)的世界里，統(tǒng)計(jì)分析如同迷宮中的指路明燈，但對(duì)于眾多學(xué)者和專業(yè)人士來說，尋找合適的工具始終是一大挑戰(zhàn)。這里，我們將為你揭示幾款備受推崇的統(tǒng)計(jì)分析軟件，它們?cè)谝子眯浴⒐δ苄院蛯I(yè)性之間找到了微妙的平衡。

1.九數(shù)云在線數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具-實(shí)用與智能并存

九數(shù)云，由業(yè)界知名帆軟軟件打造，是一款專為大數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)的神器。其低門檻的特點(diǎn)使得統(tǒng)計(jì)新手也能輕松上手，無需編寫復(fù)雜函數(shù)。它的強(qiáng)大性能使得大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理變得輕而易舉，無需編程即可完成。操作界面簡(jiǎn)潔，只需簡(jiǎn)單拖拽，即可生成35+種專業(yè)圖表，且提供豐富的主題供你選擇。此外，九數(shù)云還記錄分析過程，方便問題追蹤和模板生成，讓你的分析工作既高效又有序。

2. SAS-專業(yè)級(jí)統(tǒng)計(jì)分析之王

SAS，全球統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，由兩位研究生初創(chuàng)，如今已發(fā)展為全球員工過萬的大型企業(yè)。作為統(tǒng)計(jì)分析的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，SAS擁有30多個(gè)功能模塊，涵蓋了數(shù)據(jù)訪問、管理、分析和展現(xiàn)的全面能力。然而，它的強(qiáng)大功能往往伴隨著一定的學(xué)習(xí)曲線，需要編寫匯編語言程序，更適合專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員使用。

3. SPSS-社會(huì)科學(xué)研究的得力助手

SPSS，由斯坦福研究生開發(fā)，以其直觀易用而知名。相較于SAS，SPSS操作更為簡(jiǎn)便，統(tǒng)計(jì)方法全面，圖表繪制方便，尤其適合社會(huì)學(xué)研究的數(shù)據(jù)分析。SPSS13.0版提供了數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析等多元功能，涵蓋了描述性統(tǒng)計(jì)、回歸分析、生存分析等多元統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域。

4. Stata-精確而高效的命令式工具

Stata雖小，五臟俱全，1985年便已面世。它以命令操作為特點(diǎn)，分析方法全面，輸出結(jié)果清晰，圖表設(shè)計(jì)精良。然而，其數(shù)據(jù)兼容性和內(nèi)存管理是需要改進(jìn)的地方。

5. Statistica-全功能統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)

Statistica由StatSoft公司開發(fā)，集成了全面的統(tǒng)計(jì)分析、圖表制作和資料管理功能，尤其以其強(qiáng)大的制圖功能受到贊譽(yù)，可在圖表視窗中展示豐富的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。

無論你是初入統(tǒng)計(jì)殿堂的新手，還是經(jīng)驗(yàn)豐富的研究者，這些工具都能幫助你高效、準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析，讓復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析過程變得觸手可及。選擇最適合你的那款，讓數(shù)據(jù)說話，讓智慧閃光吧！

數(shù)據(jù)分析的核心是業(yè)務(wù)，通過業(yè)務(wù)的分析邏輯影射到數(shù)據(jù)分析的處理邏輯，而數(shù)據(jù)分析工具就是幫我們實(shí)現(xiàn)結(jié)果的手段。合適的工具能幫我們更快達(dá)到終點(diǎn)。要選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具，究竟從哪里入手呢？就先從宏觀層面，向大家介紹幾個(gè)關(guān)鍵要素：

1、產(chǎn)品能力

選購數(shù)據(jù)分析工具時(shí)產(chǎn)品的功能是否實(shí)能解決企業(yè)最關(guān)注的的問題，是否能覆蓋更多行業(yè)，數(shù)據(jù)分析工具解決的是行業(yè)通用性的問題，解決能力越強(qiáng)，產(chǎn)品越優(yōu)秀。產(chǎn)品迭代速率是一個(gè)重要考察因素，迭代率意味著產(chǎn)品更新升級(jí)速度。這是一個(gè)不進(jìn)則退的時(shí)代，不能根據(jù)市場(chǎng)需求及時(shí)調(diào)整迭代產(chǎn)品，就意味著無法跟上市場(chǎng)的節(jié)奏。

2、學(xué)習(xí)成本

學(xué)習(xí)成本不可忽視。市面上有的基于excel的簡(jiǎn)易數(shù)據(jù)分析工具學(xué)習(xí)成本不算特別高，搭配學(xué)習(xí)文檔能較快上手。但大多數(shù)自己開發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具，學(xué)習(xí)起來就不是那么簡(jiǎn)單的。每種BI工具都有自己獨(dú)特的操作方式，是否提供完善的學(xué)習(xí)資料、是否有完善的培訓(xùn)體系等，會(huì)不會(huì)因?yàn)橘Y料的不完善導(dǎo)致學(xué)習(xí)成本增加都是值得考慮的事情。美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo產(chǎn)品在這方面就做的比較好，申請(qǐng)?jiān)囉脮r(shí)，還收到了產(chǎn)品說明書、幫助手冊(cè)、應(yīng)用案例等系列打包文件。

3、服務(wù)能力

選購一款產(chǎn)品，好的服務(wù)同樣是采購的關(guān)鍵指標(biāo)。優(yōu)質(zhì)的服務(wù)不僅能讓客戶更好的使用產(chǎn)品，更能讓客戶自主實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，軟件工具類產(chǎn)品更是如此。合格的行業(yè)解決方案提供商，不僅在售前階段對(duì)于客戶需求做到及時(shí)響應(yīng)，更應(yīng)該在產(chǎn)品交付時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)人人會(huì)用的效果，即使產(chǎn)品進(jìn)入售后階段也要針對(duì)客戶問題及時(shí)反饋，做好基于購買行為全生命周期的用戶管理。

4、公司能力

公司背景也是考量因素之一，一般大的廠商技術(shù)以及服務(wù)都是比較好的，可以從該公司官網(wǎng)處找到想要的信息。美林?jǐn)?shù)據(jù)深耕數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，是業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與服務(wù)提供商。2016、2017、2018、2019年連續(xù)被工信部賽迪智庫評(píng)為“中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)”， 2019年IDC發(fā)布的《IDC MarketSpace:中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)2019廠商評(píng)估》報(bào)告中，美林?jǐn)?shù)據(jù)憑借TempoAI的出色表現(xiàn)，位居領(lǐng)導(dǎo)者象限。

數(shù)據(jù)分析工具有很多，但能上升到幫助管控企業(yè)數(shù)據(jù)，整合、分析、分發(fā)、應(yīng)用的BI工具卻是魚龍混雜。綜合滿足“用戶獨(dú)立”的基本訴求，以及考慮采購工具的影響因素，美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)值得推薦，不僅可以滿足企業(yè)復(fù)雜式報(bào)表與可視化分析的需求，實(shí)現(xiàn)追溯過去并展示現(xiàn)在；更可以借助數(shù)據(jù)挖掘探究未來。

1.FineBI

目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具,企業(yè)客戶多、服務(wù)范圍廣,多維OLAP分析是BI工具分析功能的集中體現(xiàn)，憑借FineBI簡(jiǎn)單流暢的操作、強(qiáng)勁的大數(shù)據(jù)性能和自助式的分析體驗(yàn),企業(yè)可充分了解和利用他們的數(shù)據(jù),增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

2.Tableau

Tableau是大數(shù)據(jù)可視化軟件的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者之一，在為大數(shù)據(jù)操作，深度學(xué)習(xí)算法和多種類型的AI應(yīng)用程序提供交互式數(shù)據(jù)可視化方面尤為高效。它內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，可以快速地做出動(dòng)態(tài)交互圖。

3.永洪敏捷BI

該產(chǎn)品穩(wěn)定性較高，利用sql處理數(shù)據(jù)。永洪的技術(shù)主要分為大數(shù)據(jù)和可視化亮點(diǎn)。覆蓋BI和大數(shù)據(jù)(海量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)分析)，敏捷BI，自服務(wù)BI，探索式BI，性價(jià)比高。但不支持程序接口，實(shí)施交由第三方外包。永洪BI在產(chǎn)品能力上還不錯(cuò)，特別是大數(shù)據(jù)性能方面，同樣可以支撐億級(jí)數(shù)據(jù)的抽取和分析，而在服務(wù)方面則表現(xiàn)一般。

4.Power BI

Microsoft Power BI是一個(gè)基于Web的業(yè)務(wù)分析工具套件，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)可視化，采用的CS架構(gòu)，主要的報(bào)表連接過程使用的客戶端，瀏覽器端可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的報(bào)表編輯。其連接數(shù)據(jù)源需要單獨(dú)下載msi驅(qū)動(dòng)，而不是目前主流的JDBC的連接方式。操作基本都是拖拽，不過其探索式分析能力有限，不適合做定制化開發(fā)(這個(gè)不符合我們需要集成的需求)。學(xué)習(xí)成本較低上手快，但功能簡(jiǎn)單，無法支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不支持定制開發(fā)。

5.SmartBI

企業(yè)級(jí)商業(yè)智能應(yīng)用平臺(tái)，用戶可以更直觀便捷地獲取信息。能滿足用戶自助式的數(shù)據(jù)查詢和報(bào)表，OLAP，各種業(yè)務(wù)報(bào)表，制作儀表盤，在移動(dòng)終端上展示，有統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)支持眾多的管理維護(hù)功能。和FineBI同為比較不錯(cuò)的國(guó)內(nèi)BI數(shù)據(jù)分析軟件，但是操作體驗(yàn)并不是很好，界面粗糙，并沒有FineBI的界面美觀。

6.Qlikview

屬于新一代的輕量化商業(yè)智能BI產(chǎn)品，體現(xiàn)在建模、部署和使用上。只能運(yùn)行在windows系統(tǒng)，C/S的產(chǎn)品架構(gòu)。采用內(nèi)存動(dòng)態(tài)計(jì)算，數(shù)據(jù)量小時(shí)，速度很快;數(shù)據(jù)量大時(shí)，吃內(nèi)存很厲害性能偏慢。不過目前對(duì)于QlikView也是代理形式為主，本地化和定制化能力差，和tableau一樣沒有大數(shù)據(jù)處理能力，需要對(duì)接數(shù)據(jù)倉庫。國(guó)內(nèi)復(fù)雜報(bào)表填報(bào)等難以支持，另外代理商對(duì)客戶的響應(yīng)能力有限。

一、運(yùn)用Excel來進(jìn)行數(shù)據(jù)剖析。Excel來進(jìn)行數(shù)據(jù)剖析雖然有很多便利，Excel比較基礎(chǔ)，人人會(huì)用，開發(fā)比較通用，計(jì)算公式豐厚。但是不可避免Excel剖析也有很多缺陷：

1.首先，你通常會(huì)失去實(shí)時(shí)的優(yōu)點(diǎn)，電子表格是靜態(tài)工具，一個(gè)excel數(shù)據(jù)在昨天或許有用，今日或許一周今后或許就無法運(yùn)用，或許不在運(yùn)用，所以就需求你不得不再次手動(dòng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)從頭進(jìn)行剖析。

2.運(yùn)用Excel時(shí)另一個(gè)復(fù)雜要素是合并來自不同來歷的信息，這是一項(xiàng)不容易的使命，通常是不太或許的，于商業(yè)智能工具比較存在明顯的下風(fēng)。

3.Excel是獨(dú)立的工具，與別人同享信息是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

4.Excel在移動(dòng)設(shè)備的可拜訪性非常有限。5.Excel電子表格在范圍跟控制和過濾策略便利的安全級(jí)別較差。

二、自主研制商業(yè)智能軟件關(guān)于一個(gè)企業(yè)來說，都會(huì)有自己的重心和自己熟知的領(lǐng)域，自主研制一個(gè)比較完善的商業(yè)智能軟件對(duì)企業(yè)來說，需求花費(fèi)很多的人力，財(cái)力，并且由于企業(yè)的技能堆集和在數(shù)據(jù)剖析領(lǐng)域的堆集來說，完全自主研制一個(gè)商業(yè)智能軟件，是不劃算的，也不具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

三、第三方商業(yè)智能和報(bào)表軟件對(duì)企業(yè)來說，要想增強(qiáng)數(shù)據(jù)剖析能力，最好的選擇是選擇一個(gè)第三方的商業(yè)智能和報(bào)表軟件，它們?cè)谄髽I(yè)中的效果主要在于讓公司里的員工在需求的時(shí)候能夠便利快捷得拿到數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決議計(jì)劃，理性得推進(jìn)公司開展。

關(guān)于企業(yè)數(shù)據(jù)分析工具軟件有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對(duì)大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠?qū)δ阌兴鶐椭?。如果你還想了解更多數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內(nèi)容，可以點(diǎn)擊本站的其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。