我推薦一些常用的大數(shù)據(jù)分析工具

1.專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

2.各種Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)

3.其它語(yǔ)言的數(shù)據(jù)可視化框架

一、專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具

1、FineReport

FineReport是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，只需要簡(jiǎn)單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品，提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡(jiǎn)單，可視化庫(kù)豐富?？梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。

二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)

Python正慢慢地成為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語(yǔ)言之一。在Python的生態(tài)里，很多開發(fā)者們提供了非常豐富的、用于各種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)。這些第三方庫(kù)可以讓我們結(jié)合Python語(yǔ)言繪制出漂亮的圖表。

1、pyecharts

Echarts(下面會(huì)提到)是一個(gè)開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當(dāng)Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口，讓我們可以通過(guò)Python語(yǔ)言繪制出各種Echarts圖表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具，它提供了優(yōu)雅簡(jiǎn)潔的方法來(lái)繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù)，幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。

三、其他數(shù)據(jù)可視化工具

1、Echarts

前面說(shuō)過(guò)了，Echarts是一個(gè)開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。

大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等，這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過(guò)ECharts來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫(kù)。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。

1、新榜：互聯(lián)網(wǎng)渠道的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)：以日、周、月、年為周期,按24大分類權(quán)威發(fā)布以微信為代表的中國(guó)各自媒體平臺(tái)最真實(shí)、最具價(jià)值的運(yùn)營(yíng)榜單,方便用戶了解新媒體整體發(fā)展情況,為用戶提供有效的參考導(dǎo)向…

2、Hadoop：能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。

3、清博大數(shù)據(jù)中國(guó)新媒體大數(shù)據(jù)權(quán)威平臺(tái)：清博大數(shù)據(jù)擁有清博指數(shù)、清博輿情、營(yíng)廣工品等多個(gè)核心產(chǎn)品。提供微信、微博、頭條號(hào)等新媒體排行榜,廣告交易、輿情報(bào)告、數(shù)據(jù)咨詢...

4、神策數(shù)據(jù)：多維度數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，事件分析，漏斗分析，留存分析，分布分析等8大分析模型，輕松搞定數(shù)據(jù)分析需求。

5、GrowingIO：實(shí)時(shí)采集用戶行為數(shù)據(jù)，可視化實(shí)時(shí)出圖。

（1）IBM公司

IBM（國(guó)際商業(yè)機(jī)器）公司，總部位于紐約州阿蒙克市，1911年由托馬斯·沃森創(chuàng)立于美國(guó)，是全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司。根據(jù)Wikibon發(fā)布的報(bào)告，作為2013年大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營(yíng)收成績(jī)最好的公司，IBM公司2013年從大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)中獲得了13.68億美元收益。其具體產(chǎn)品包括服務(wù)器與存儲(chǔ)硬件、數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、分析應(yīng)用程序以及相關(guān)服務(wù)等。在IBM公司圍繞大數(shù)據(jù)開發(fā)出的產(chǎn)品中，DB2、Informix與InfoSphere數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、Cognos與SPSS分析應(yīng)用可謂最為知名。IBM同時(shí)也為Hadoop開源數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供支持。

IBM定位于商業(yè)智能分析軟件，致力于為大型企業(yè)提供數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)和分析服務(wù)。因此IBM對(duì)于大型企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)具有深厚的積累和洞見。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)價(jià)值之一在于通過(guò)分析企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和管理效率。尤其是規(guī)模較大的大型集團(tuán)，急需從過(guò)去的數(shù)據(jù)中尋找到規(guī)律，并進(jìn)行預(yù)測(cè)。IBM的商業(yè)分析軟件正是滿足了這些企業(yè)的需求，也是IBM數(shù)據(jù)價(jià)值所在。與初創(chuàng)型公司相比，IBM對(duì)的另一優(yōu)勢(shì)在于提供多個(gè)行業(yè)的解決方案，對(duì)于各行業(yè)的數(shù)據(jù)理解更為深刻。

(2)惠普公司

惠普公司總部位于美國(guó)加利福尼亞州的帕羅奧多，是一家全球性的資訊科技公司?；萜展驹?013年獲得的大數(shù)據(jù)營(yíng)收總值為8.69億美元。這家供應(yīng)商還提供與之相關(guān)的硬件、軟件以及服務(wù)，其最為知名的方案當(dāng)數(shù)Vertica分析平臺(tái)?；萜盏拇髷?shù)據(jù)解決方案包含策略、設(shè)計(jì)、實(shí)施、保護(hù)和合規(guī)性方案。

惠普的大數(shù)據(jù)服務(wù)主要包括大數(shù)據(jù)分析工具產(chǎn)品以及大數(shù)據(jù)解決方案。大數(shù)據(jù)分析工具可以幫助企業(yè)了解大數(shù)據(jù)分析的模式以及對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的利用；解決方案主要包括數(shù)據(jù)保護(hù)、信息存檔、信息管理以及Haven大數(shù)據(jù)平臺(tái)，其中Haven公司可充分利用所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和解決問(wèn)題。Haven既可在內(nèi)部部署，也可在云中部署，以較快的速度和規(guī)模提供大數(shù)據(jù)分析和下一代應(yīng)用，同時(shí)，也對(duì)社區(qū)資源加以利用。

（3）Splunk公司

Splunk是大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域第一家上市公司，公司成立于2003年，是第一家大數(shù)據(jù)處理的上市公司，于2012年4月19日在納斯達(dá)克成功上市，并在首個(gè)交易日以109%的漲幅撐開了人們對(duì)大數(shù)據(jù)的想象空間。作為一家商業(yè)智能軟件提供商，其軟件平臺(tái)可以實(shí)時(shí)對(duì)任何APP、服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的機(jī)器數(shù)據(jù)進(jìn)行索引、監(jiān)控與分析，并將結(jié)果生成圖形化報(bào)表，在此基礎(chǔ)上幫助客戶避免服務(wù)性能降低或中斷。Splunk從2011年起，毛利率高達(dá)80%以上。2013年該公司營(yíng)收總額為2.83億美元。

Splunk專注于商業(yè)智能軟件，除了積累企業(yè)服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域也具備技術(shù)優(yōu)勢(shì)。Splunk展開全球化策略后開拓了多個(gè)行業(yè)的客戶，也積累了一定的企業(yè)數(shù)據(jù)。相對(duì)于IBM公司這樣的巨頭，Splunk公司的積累仍處于起步階段。而可視化分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可能為Splunk帶來(lái)數(shù)據(jù)應(yīng)用的機(jī)遇。

（4）戴爾公司

戴爾是一家總部位于美國(guó)德克薩斯州朗德羅克的世界五百?gòu)?qiáng)企業(yè)，由邁克爾·戴爾于1984年創(chuàng)立。戴爾以生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、銷售家用以及辦公室電腦而聞名，不過(guò)它同時(shí)也涉足高端電腦市場(chǎng)，生產(chǎn)與銷售服務(wù)器、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。

DELL的大數(shù)據(jù)解決方案主要定位是對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)需而變的要求，基于戴爾流動(dòng)數(shù)據(jù)體系架構(gòu)的存儲(chǔ)解決方案，為客戶提供智能的端對(duì)端數(shù)據(jù)管理，重新定義數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)：數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化解決方案，幫助國(guó)內(nèi)企業(yè)更加輕松地利用領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)與管理解決方案深耕細(xì)作，提升個(gè)人和開發(fā)團(tuán)隊(duì)的工作效率；Toad，大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)管理效率，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)和管理自動(dòng)化；服務(wù)器端緩存解決方案，大幅加快應(yīng)用響應(yīng)速度、加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心技術(shù)之間聯(lián)系并簡(jiǎn)化IT運(yùn)營(yíng)，重新劃定IT邊界；存儲(chǔ)虛擬化解決方案，打造全方位數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，高效實(shí)現(xiàn)容量擴(kuò)展、文件交互共享，數(shù)據(jù)安全備份保護(hù)，迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代；SharePlex，利用強(qiáng)大的復(fù)制和集成功能，確保數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用性。

（5）Opower公司

Opower公司創(chuàng)立于2009年，是一家家庭能源數(shù)據(jù)分析公司，產(chǎn)品專注于能源軟件和數(shù)據(jù)。公司讓大數(shù)據(jù)變成有效營(yíng)銷手段，以幫助電力公司向它的客戶推廣綠色能源。同時(shí)，Opower還可主動(dòng)幫助客戶管理能源使用量。與來(lái)自8個(gè)國(guó)家的93個(gè)電氣公司合作，并幫助數(shù)千萬(wàn)個(gè)家庭減少能源消費(fèi)上的支出。

Opower公司主要致力于能耗數(shù)據(jù)。消費(fèi)者用電量特征、電器能耗規(guī)律，這些數(shù)據(jù)可以服務(wù)多個(gè)群體：電力公司、家庭用戶，未來(lái)還可能服務(wù)工業(yè)用戶。能源大數(shù)據(jù)行業(yè)的進(jìn)入壁壘在于技術(shù)，Opower是全球領(lǐng)先的能源大數(shù)據(jù)公司，無(wú)論是數(shù)據(jù)積累還是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，都將為能源行業(yè)帶來(lái)很大的應(yīng)用價(jià)值。

（6）Teradata公司

Teradata天睿公司，是美國(guó)前十大上市軟件公司之一。經(jīng)過(guò)逾30年的發(fā)展，Teradata天睿公司已經(jīng)成為全球最大的專注于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和整合營(yíng)銷管理解決方案的供應(yīng)商。Teradata憑借自家硬件平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)以及分析軟件而聲名遠(yuǎn)播。它同時(shí)針對(duì)零售及運(yùn)輸行業(yè)推出了專門的分析工具。目前，Teradata天睿公司大中華區(qū)設(shè)有8個(gè)分支機(jī)構(gòu)，逾1200名員工，涵蓋市場(chǎng)、研發(fā)、技術(shù)和解決方案推廣、銷售、咨詢服務(wù)、售后技術(shù)支持，以及在大連的全球咨詢中心等業(yè)務(wù)。

主營(yíng)產(chǎn)品包含：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)智能。主要的軟硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)軟件；Teradata專用平臺(tái)系列；Teradata邏輯數(shù)據(jù)模型和Teradata分析應(yīng)用程序和服務(wù)。主要的服務(wù)包括，Teradata專業(yè)顧問(wèn)服務(wù)；Teradata客戶支持服務(wù)和培訓(xùn)服務(wù)。提供應(yīng)用的領(lǐng)域涉及商業(yè)和儲(chǔ)蓄銀行、通信運(yùn)營(yíng)商、航空公司、旅游及交通、零售商、醫(yī)療保健供應(yīng)商、制造業(yè)。

（7）甲骨文公司

甲骨文總部位于美國(guó)加利福尼亞州的紅木灘。1989年正式進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)。目前甲骨文已超越IBM公司，成為繼微軟公司之后的全球第二大軟件公司。甲骨文一直以其冠絕群雄的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品聞名，但事實(shí)上他們也是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要競(jìng)逐者之一。

甲骨文大數(shù)據(jù)設(shè)備將英特爾服務(wù)器、ClouderaHadoop發(fā)行版以及甲骨文的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合到了一起。Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)與OracleExalogic中間件云服務(wù)器、OracleExadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器以及OracleExalytics商務(wù)智能云服務(wù)器一起組成了Oracle最廣泛、高度集成化系統(tǒng)產(chǎn)品組合，為企業(yè)提供了一個(gè)端到端的大數(shù)據(jù)解決方案。Oracle提供了大數(shù)據(jù)軟硬一體優(yōu)化集成解決方案，其行業(yè)解決方案包括移動(dòng)應(yīng)用用戶行為統(tǒng)計(jì)分析、基于日志和訪問(wèn)內(nèi)容的用戶畫像、機(jī)頂盒用戶使用習(xí)慣和精準(zhǔn)營(yíng)銷、語(yǔ)義分析和搜索引擎實(shí)時(shí)處理、海量指紋識(shí)別以及人臉識(shí)別查詢系統(tǒng)、分布式大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)、海量歷史數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、基于互聯(lián)網(wǎng)的輿情監(jiān)控系統(tǒng)等。

（8）微軟公司

微軟是一家總部位于美國(guó)的跨國(guó)電腦科技公司，由比爾·蓋茨與保羅·艾倫創(chuàng)辦于1975年，公司總部設(shè)立在華盛頓州的雷德蒙德市。以研發(fā)、制造、授權(quán)和提供廣泛的電腦軟件服務(wù)業(yè)務(wù)為主。微軟的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略可謂雄心勃勃，包括與Hortonworks建立合作關(guān)系、建立一家大數(shù)據(jù)新興企業(yè)以及推出基于Hortonworks數(shù)據(jù)平臺(tái)的HDInsights工具，微軟的SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)也頗具知名度。

微軟大數(shù)據(jù)方案--整合Hadoop和客戶的核心數(shù)據(jù)庫(kù)，并借助日常使用的辦公工具通過(guò)豐富的3D數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶入現(xiàn)實(shí)。借助Microsoft的大數(shù)據(jù)解決方案，客戶可以使用用于SQLServer的相同技術(shù)部署一個(gè)Hadoop群集，并在數(shù)分鐘內(nèi)做好查詢與合并關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備。

(9)亞馬遜公司

亞馬遜是美國(guó)最大的一家網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)公司，位于華盛頓州的西雅圖。是網(wǎng)絡(luò)上最早開始經(jīng)營(yíng)電子商務(wù)的公司之一，成立初期專注書籍銷售業(yè)務(wù)，現(xiàn)在銷售范圍已相當(dāng)廣泛，成為

全球商品品種最多的網(wǎng)上零售商和全球第二大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。Amazon向來(lái)以企業(yè)云平臺(tái)聞名于世，但同時(shí)也推出過(guò)一系列大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，其中包括基于Hadoop的Elastic Map Reduce、DynamoDB大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)以及能夠與Amazon Web Services順利協(xié)作的Redshift規(guī)模化并行數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)方案。

在亞馬遜近二十年的歷史中，自建物流不但是其發(fā)展過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，同時(shí)也與大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合在一起，幫助亞馬遜在營(yíng)銷方面實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。由亞馬遜強(qiáng)大技術(shù)支持的智能物流系統(tǒng)是其價(jià)值鏈擴(kuò)張的重要部分，使其在整條產(chǎn)業(yè)鏈上建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。首先，亞馬遜經(jīng)由以云計(jì)算為依托的電商開放平臺(tái)，通過(guò)客戶數(shù)據(jù)收集、目標(biāo)客戶甄選、營(yíng)銷組合設(shè)計(jì)和營(yíng)銷信息推送四個(gè)步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。整個(gè)過(guò)程的核心在于對(duì)目標(biāo)客戶的準(zhǔn)確定位，從而在分析客戶偏好的基礎(chǔ)上有針對(duì)性地發(fā)布營(yíng)銷信息。其次，有了數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的支撐，智能物流也得以發(fā)展。對(duì)于亞馬遜這樣一家秉承“客戶至上”的企業(yè)來(lái)說(shuō)，其智能物流方面的創(chuàng)新是其他電商企業(yè)難以企及的——物流的精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了更高層次的消費(fèi)者體驗(yàn)滿足。

（10）谷歌公司

谷歌是一家美國(guó)的跨國(guó)科技企業(yè)，致力于互聯(lián)網(wǎng)搜索、云計(jì)算、廣告技術(shù)等領(lǐng)域，開發(fā)并提供大量基于互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品與服務(wù)。Google是第一個(gè)被公認(rèn)為全球最大的搜索引擎，在全球范圍內(nèi)擁有無(wú)數(shù)的用戶谷歌公司推出的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括BigQuery，這是一款基于云的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

谷歌通過(guò)搜索引擎積累大量的用戶搜索數(shù)據(jù)，又通過(guò)三項(xiàng)開創(chuàng)性的大數(shù)據(jù)技術(shù)打造開源的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，最終實(shí)現(xiàn)谷歌閉合的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。公司幾乎積累了互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，具有其他廠商不可替代的優(yōu)勢(shì)。這些數(shù)據(jù)通過(guò)廣告轉(zhuǎn)化成谷歌的銷售收入，也為企業(yè)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷的價(jià)值。