常用數(shù)據(jù)分析工具有哪些(常用數(shù)據(jù)分析工具有哪些類型)
QCC小組活動在原因分析階段常用到的分析工具包括因果圖、關聯(lián)圖和系統(tǒng)圖。
1.因果圖:因果圖是一種圖示分析工具,它以結果作為特性,以原因為因素,層層展開以分析因果關系,尋找根本原因。因果圖又稱為石川圖、魚骨圖或特性要因圖。在制造系統(tǒng)的因果關系分析時,因果圖通常從人機料法環(huán)測進行展開,逐步分析到末端因素。
2.關聯(lián)圖:關聯(lián)圖是一種用來找出主要因素和項目的方法,它把關系復雜且相互糾纏的問題及其因素用箭頭連接起來。各因素之間有相互關系,或有1個以上的問題分析時,通常會用到關聯(lián)圖。
3.系統(tǒng)圖:系統(tǒng)圖是一種用來明確問題的重點,尋找最佳手段或措施的方法。它把要實現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段系統(tǒng)地展開,并繪制成圖。
在QC小組解決質量、成本、生產(chǎn)量等問題時,基于數(shù)據(jù)的實證式問題解決方法是十分有效的。使用的最基本方法一般有七種:
1.調查表:對問題的現(xiàn)狀進行抽樣調查,不要放過任何一個細節(jié)問題。
2.帕累托圖:從眾多的問題當中找出真正的問題。
3.特性要因圖:不要遺漏主要的原因,仔細整理。
4.圖表:使做成的數(shù)據(jù)做到一目了然。
5.確認表:容易取出數(shù)據(jù),防止檢查中的遺漏。
6.矩形圖:掌握野返分布的情況,并和規(guī)格對比。
7.散布圖:掌握成對的兩組數(shù)據(jù)的關系。
8.管理圖:調查工序或工程內是否處在安定狀態(tài)。
注:有時候把圖表和管理圖歸納為一種,再加上層別(坐標圖)就成為七種。
以上內容參考:百度百科-QC小組
1、數(shù)據(jù)處理工具:Excel
數(shù)據(jù)分析師,在有些公司也會有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio,Xmind、PPT等設計圖標數(shù)據(jù)分析方面的高級技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位,因此,在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。
2、數(shù)據(jù)庫:MySQL
Excel如果能夠玩的很轉,能勝任一部分數(shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限,如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學會數(shù)據(jù)庫技術,一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運算符、MySQL函數(shù)、查詢語句、存儲過程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。
3、數(shù)據(jù)可視化:Tableau& Echarts
如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術,那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在,如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看,讓別人更愿意看,這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報,那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣,你需要讓數(shù)據(jù)更直觀,甚至更美觀。
需求分析工具主要包括以下幾種:
1.問卷調查:用于收集用戶需求和反饋,適用于大規(guī)模調研。
2.訪談:通過與用戶面對面交流,了解他們的真實需求。
3.數(shù)據(jù)分析:通過分析已有的數(shù)據(jù),挖掘潛在的用戶需求。
4.原型設計:通過制作原型產(chǎn)品模型,讓用戶直觀地了解產(chǎn)品功能和設計。
5.敏捷需求管理工具:如JIRA、BUGTRACKER等,用于更高效地管理項目需求和任務。
6. UML工具:如Rose、StarUML等,用于需求分析過程中的系統(tǒng)建模。
7.用戶故事:一種用于記錄用戶需求的方法,常用于敏捷開發(fā)。
8.需求分析軟件工具包:如RP、CAD等,可用于輔助需求分析過程。
這些工具各有優(yōu)缺點,選擇合適的工具取決于項目的具體需求、團隊的能力和資源等因素。在實際應用中,應根據(jù)具體情況靈活選擇和使用這些工具。
在學術論文寫作中,數(shù)據(jù)庫和檢索工具是非常重要的資源。以下是一些常用的數(shù)據(jù)庫和檢索工具:
1.WebofScience:這是一個綜合性的學術信息資源庫,涵蓋了自然科學、社會科學、藝術和人文科學等多個領域。它提供了文獻檢索、被引分析、作者檢索等功能。
2.Scopus:這是一個全球性的文摘和引文數(shù)據(jù)庫,涵蓋了科學、技術、醫(yī)學和社會科學等領域。它提供了全文搜索、主題分析、作者檢索等功能。
3.PubMed:這是一個生物醫(yī)學領域的文獻數(shù)據(jù)庫,包含了MEDLINE、生命科學期刊以及在線圖書等資源。它提供了關鍵詞檢索、主題檢索、作者檢索等功能。
4.GoogleScholar:這是一個免費的學術搜索引擎,可以搜索全球范圍內的學術論文、學位論文、會議論文等資源。它提供了關鍵詞檢索、作者檢索、機構檢索等功能。
5.CNKI:中國知網(wǎng)是一個綜合性的學術信息資源庫,涵蓋了自然科學、社會科學、人文科學等多個領域。它提供了文獻檢索、被引分析、作者檢索等功能。
6.ElsevierScienceDirect:這是一個綜合性的學術期刊平臺,涵蓋了自然科學、工程技術、醫(yī)藥衛(wèi)生、社會科學與人文等多個學科領域。它提供了全文搜索、主題分析、作者檢索等功能。
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