中國(guó)跨境電商在全球化競(jìng)爭(zhēng)中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

在2025年，中國(guó)跨境電商在逐浪全球化競(jìng)爭(zhēng)的進(jìn)程中，無論是面對(duì)獨(dú)立站的爆發(fā)風(fēng)潮，還是即將來臨的購物季，都需建立底層核心競(jìng)爭(zhēng)力，即把數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的商業(yè)決策。

然而，當(dāng)下動(dòng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)并非易事。據(jù)相關(guān)新聞報(bào)道，2025年5月，“閉店潮”來勢(shì)洶洶，超過3000家中國(guó)賣家店鋪被封停，同時(shí)約20萬至25萬人的私密信息被泄露?？缇畴娚套鳛椤爸?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)”行業(yè)，掌握著大量用戶數(shù)據(jù)隱私信息，不合規(guī)的發(fā)展模式已成為過去式，如今應(yīng)通過建立第一方數(shù)據(jù)資產(chǎn)來規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。在全球化背景下，中國(guó)跨境電商面臨諸多挑戰(zhàn)：

1、跨境電商必須符合數(shù)據(jù)隱私相關(guān)法律規(guī)定。若不能有效防護(hù)信息安全、妥善保護(hù)數(shù)據(jù)，觸犯用戶所在國(guó)家和地區(qū)的法規(guī)，不僅會(huì)損害名譽(yù)，還可能面臨罰款、停業(yè)等風(fēng)險(xiǎn)。

2、隨著第三方 Cookie 逐漸退出，跨境電商自有流量池承載的第一方數(shù)據(jù)成為洞察之源，但對(duì)于缺乏第一方數(shù)據(jù)的賣家來說，可收集的數(shù)據(jù)十分有限，這使得數(shù)據(jù)收集和管理愈發(fā)困難。

3、跨境電商企業(yè)雖然高度關(guān)注數(shù)據(jù)，但利用率卻很低。由傳統(tǒng)外貿(mào)行業(yè)轉(zhuǎn)型的跨境電商，尚未建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型運(yùn)營(yíng)模式，缺乏數(shù)據(jù)敏感度和分析習(xí)慣；而全球性電商平臺(tái)上的賣家，往往局限于第三方數(shù)據(jù)的利用，且難以形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

針對(duì)這些痛點(diǎn)，Google Cloud 協(xié)同 One Google 生態(tài)資源，為跨境電商提供端到端的助力。在面向消費(fèi)者端，通過人工智能，Google Cloud 能更好地連接跨境電商與海外消費(fèi)者。例如，Recommendations AI 作為谷歌 AI 技術(shù)在跨境電商的落地解決方案，可針對(duì)每個(gè)購物者進(jìn)行個(gè)性化推薦，實(shí)現(xiàn)千人千面的新零售場(chǎng)景體驗(yàn)。

在面向跨境賣家端，Google Cloud 可提供有效集成合規(guī)數(shù)據(jù)的云技術(shù)工具。其中，BigQuery 在數(shù)據(jù)分析體系中起著中樞紐帶的作用，可與 Google Analytics 上的數(shù)據(jù)一鍵打通。這一數(shù)倉平臺(tái)能實(shí)時(shí)處理 PB 級(jí)別的大數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)更穩(wěn)定、快速地運(yùn)行在數(shù)據(jù)分析體系中。

圍繞這一技術(shù)，Google Cloud 聯(lián)動(dòng)谷歌廣告技術(shù)服務(wù)部門，為跨境電商搭建了集監(jiān)控定位與優(yōu)化為一體的端到端技術(shù)解決方案。谷歌廣告平臺(tái)和谷歌商品中心的數(shù)據(jù)，可通過與 BigQuery 的集成，迅速定位流量較低的商品，并通過優(yōu)化商品信息提升曝光量。

打通數(shù)據(jù)源能讓跨境電商從不同數(shù)據(jù)關(guān)系中深入洞察。BigQuery 通過對(duì)合規(guī)的第一方數(shù)據(jù)、谷歌廣告與 Google Analytics 上委托管理的消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行集成分析，可更立體地感知消費(fèi)者的偏好習(xí)慣。將商品設(shè)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷等環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)打通，能降低多部門溝通成本，讓決策更明智。

同時(shí)，跨境電商技術(shù)人員使用 BigQuery 處理數(shù)據(jù)的門檻不高，只需編寫簡(jiǎn)單的 SQL 語句就能篩選關(guān)鍵信息。在機(jī)器學(xué)習(xí)層面，BigQuery ML 通過對(duì) Google Analytics 以及谷歌廣告、YouTube、Firebase、谷歌搜索等數(shù)據(jù)源的集成，可預(yù)測(cè)未來一定時(shí)間段的 SKU 銷售額。此外，高價(jià)值的 Cookie 會(huì)反向發(fā)送給 Google Analytics 進(jìn)行營(yíng)銷支持，有效打通了數(shù)據(jù)壁壘，以客觀數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)決策。

在全球市場(chǎng)瞬息萬變的情況下，敏捷迭代的業(yè)務(wù)模式是跨境電商搶占市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)。以 BigQuery 為核心的跨境電商解決方案，能對(duì)用戶關(guān)鍵觸點(diǎn)的度量指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并通過 A/B 測(cè)試快速試錯(cuò)迭代，讓消費(fèi)者獲得更穩(wěn)定、流暢的購物體驗(yàn)。

BigQuery 在獲取實(shí)時(shí)洞察方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，支持流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)插入，可加速購物旅程多環(huán)節(jié)的迭代優(yōu)化，靈活應(yīng)對(duì)海外業(yè)務(wù)變化。

總的來說，在全球越發(fā)重視數(shù)據(jù)隱私的環(huán)境下，盡管第三方數(shù)據(jù)收集愈加困難，但借助 One Google 生態(tài)優(yōu)勢(shì)、全球商品信息的海量數(shù)據(jù)資源以及谷歌全球卓越的私有骨干網(wǎng)絡(luò)，跨境電商在 Google Cloud BigQuery 的技術(shù)支持下，可搭建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，降低成本。同時(shí)，Google Cloud 會(huì)利用 AI 為客戶節(jié)約支出并推出折扣，提供性價(jià)比卓越的服務(wù)器和全托管數(shù)據(jù)倉庫等服務(wù)。

以下是一些相關(guān)問題及答案：

01、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)跨境電商精準(zhǔn)營(yíng)銷的過程中，哪項(xiàng)技術(shù)起著“紐帶”作用？

A.Looker

C.BigQuery

B.Anthos

答案：C。BigQuery 是一款無服務(wù)器多云數(shù)據(jù)倉庫，天然適配谷歌網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，發(fā)揮著中樞紐帶的作用。

02、為實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性推薦，跨境電商可以借助于 Google Cloud 的哪項(xiàng)推薦技術(shù)？

A.Recommendations AI

B.Apigee

C.Dataflow

答案：A。Recommendations AI 是谷歌 AI 技術(shù)在跨境電商的落地解決方案，可動(dòng)態(tài)適應(yīng)客戶的實(shí)時(shí)行為以及商品分類、價(jià)格和特惠等變數(shù)的實(shí)時(shí)變化。

03、BigQuery ML 在打通數(shù)據(jù)壁壘時(shí)，主要和 One Google 哪一數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)？

A.Cloud Storage

B.Google Analytics

C.Dataplex

答案：B。BigQuery ML 可對(duì) Google Analytics 以及谷歌廣告、谷歌搜索等數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成，可預(yù)測(cè)未來一定時(shí)間段的 SKU 銷售額。

（來源：谷歌營(yíng)銷商學(xué)院）

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