馬太效應、正態(tài)分布與冪律分布的探討

馬太效應是社會學家和經(jīng)濟學家們常用的術語，它反映富的更富、窮的更窮，一種兩極分化的社會財富分配現(xiàn)象。它還有另外二種說法，分別是2/8法則，也叫帕累托法則，以意大利經(jīng)濟學家維爾弗雷多·帕累托的名字命名，20％的人口掌握了80％的社會財富，該法則又被稱為80/20法則；冪律分布是指某個具有分布性質的變量，且其分布密度函數(shù)是冪函數(shù)的分布。這3種說法實際是同一種現(xiàn)象在3個不同領域的表達方式，都是指資源分配往頭部集中。

我們先來看兩個社會現(xiàn)象，一個是中國25歲-35歲男性身高的分布圖，呈現(xiàn)出的結果是一個標準的正態(tài)分布曲線圖；另一個是中國超高凈值家庭的城市分布前10名，呈現(xiàn)出的是一個典型的冪律分布曲線圖。重點來了，為什么會出現(xiàn)這種分布情況呢？原因在于身高、體重、智商、外貌這些現(xiàn)象，人與人之間是互不影響，彼此獨立的，它們不是網(wǎng)絡現(xiàn)象，所以服從正態(tài)分布；而財富、人脈、聲望、人口分布、點擊量等都是網(wǎng)絡現(xiàn)象，一個人的財富、人脈、關注度都是在跟別人的互動中形成的。

在網(wǎng)絡現(xiàn)象中，冪律分布的產(chǎn)生機制是網(wǎng)絡中相互影響和正反饋的結果，網(wǎng)絡生長的方式不是隨機發(fā)生的，而是優(yōu)先連接。注意“優(yōu)先連接”很重要，它是我們理解所有網(wǎng)絡現(xiàn)象的本質原因，背后的人性機制是人人都在尋求“安全感”。比如找人合作，人們一定會優(yōu)先找能力靠譜的人，因為跟他們合作晚上睡得著，所以通過一件件事情證明過自己能力的人就會越來越有社會資源。在學術界，一篇論文被引用的數(shù)量越多，就越有可能被其他的論文引用，因為被引用越多意味著越權威，其他人引用就更放心。一個正規(guī)醫(yī)院的醫(yī)生，越有名氣，越有人排隊，因為越有名氣表示他越專業(yè)，相比其他醫(yī)生就更有連接權。在互聯(lián)網(wǎng)上，一個短視頻的點擊量越高，表示越受歡迎，平臺會把更多的優(yōu)先連接權給它。

正是在優(yōu)先連接的機制作用下，網(wǎng)絡才出現(xiàn)了冪律分布的結果。人人平等只是法律原則上的人人平等，而社會資源與財富的分配是馬太效應。就像亞馬遜上best seller的銷量那么高，因為平臺的機制就是要讓消費者買到好產(chǎn)品，所以平臺除了會在流量上讓好產(chǎn)品排在首頁有優(yōu)先展示權，還會在“消費者購買決策”上給好產(chǎn)品做加權，降低消費者的選擇糾結成本，通過設置產(chǎn)品Best Seller或Amazon Choice等標簽的方式讓消費者優(yōu)先與這些產(chǎn)品產(chǎn)生點擊連接。當然best seller銷量高還有網(wǎng)絡傳染導致的消費者購買從眾效應，后面有機會我們再仔細聊聊網(wǎng)絡傳染引發(fā)的機制和演化過程。

在當今社會，馬太效應、正態(tài)分布與冪律分布等現(xiàn)象普遍存在。例如，在科技領域，一些頭部企業(yè)憑借其強大的資源和影響力，不斷吸引更多的用戶和資源，形成了冪律分布的態(tài)勢。而在一些傳統(tǒng)行業(yè)，可能更傾向于正態(tài)分布。我們應該正確認識這些現(xiàn)象，以便更好地適應社會發(fā)展。