AI發(fā)展迅猛，電商平臺(tái)封號原因揭秘

2025年，科技發(fā)展日新月異，AI的影響力愈發(fā)凸顯。前一段的特斯拉AI day上，特斯拉展示了諸多強(qiáng)大的AI能力，其自動(dòng)駕駛已完全摒棄各種雷達(dá)，采用純視覺AI算法進(jìn)行迭代。這是因?yàn)楫?dāng)前道路是基于人類視覺能力建設(shè)的，若攝像頭獲取信息量不少于人類視覺，通過AI算法迭代，就能達(dá)到人類視覺的識(shí)別范圍，像識(shí)別路面靜止物體、路標(biāo)、信號燈、移動(dòng)的物體，以及預(yù)判移動(dòng)物體的速度、加速度和移動(dòng)方向等。

AI算法依據(jù)攝像頭采集的圖像信息，結(jié)合分辨率、色彩、時(shí)間等，對不同信號分類處理，產(chǎn)生判斷結(jié)果，再結(jié)合以往數(shù)據(jù)比對補(bǔ)充，形成路況感知。這和人類大腦處理視覺信號類似，我們看到的彩色圖像，大腦首先以無顏色的輪廓判斷物體類型，確定后才加入色彩細(xì)節(jié)做更高維度分類。

其實(shí)AI算法與人類認(rèn)知視覺的進(jìn)化相仿。嬰幼兒時(shí)期我們對物體和色彩的講解，就是給視覺信息標(biāo)注、打標(biāo)簽，AI也是通過標(biāo)注人員對圖片、視頻標(biāo)注分類。但人類能通過建立認(rèn)知模型推理再分類，自我迭代，從正確判斷加深算法，從錯(cuò)誤判斷校正算法。

最初AI算法需大量圖片標(biāo)注建立專家系統(tǒng)，新圖片無對照規(guī)則就無法識(shí)別，如同老國際象棋程序，棋手走法不在棋庫就出昏招。不過谷歌tensor flow算法、神經(jīng)算法出現(xiàn)后，Alpha go通過計(jì)算機(jī)自己下棋增加棋力，自行迭代出大量棋譜，超越人類棋局總量，人類再也無法戰(zhàn)勝圍棋AI。

回到電商平臺(tái)封號問題，此次很多品牌大賣被封，鋪貨賣家卻沒事。這并非樹大招風(fēng)或小卡片問題，核心是大賣的listing銷售增長速度超過了AI識(shí)別店鋪listing的標(biāo)準(zhǔn)銷售模型增長速度。以前平臺(tái)判斷單獨(dú)產(chǎn)品listing銷售增長速度，發(fā)現(xiàn)邏輯有問題，比如話題事件、站位引流導(dǎo)致銷量爆漲，單listing數(shù)據(jù)模型分析不完善。大賣資源多，產(chǎn)品銷量上漲快，店鋪各產(chǎn)品銷量增速超平均水平。AI列出嫌疑店鋪后，賣家的黑名單驗(yàn)證或小卡片驗(yàn)證都需證據(jù)。如今AI發(fā)展、分層數(shù)據(jù)模型建立，異常操作行為很快會(huì)被識(shí)別。以前是人腦挖程序漏洞，未來是AI算法消除異常數(shù)據(jù)，其迭代遠(yuǎn)超我們摸索速度，大家還是正常經(jīng)營自然增長，少用黑科技，讓環(huán)境更安全健康。

說到底，現(xiàn)在世界快進(jìn)入機(jī)器識(shí)別人類和理解人類的邊緣了，別在它比你強(qiáng)的地方白費(fèi)力氣。

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（編輯：江同）

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