親愛的小伙伴們，大家好！我是多彩的世界。最近我注意到在上一篇關(guān)于國際站運營如何制作和管理關(guān)鍵詞庫的文章中，大家都表現(xiàn)出極高的關(guān)注和反饋。很多小伙伴希望我能進一步講解詞庫的具體使用方法，于是今天我決定寫一篇關(guān)于關(guān)鍵詞庫用法的更新文章。

近期由于工作繁忙，更新的頻率可能會有所減少，但仍然會盡量保持分享有價值的文章內(nèi)容。關(guān)于后臺的留言，我每一條都有收到，但由于時間有限，未能一一回復，感謝大家的支持和理解。

接下來，我將從商業(yè)運作的角度，詳細闡述關(guān)鍵詞詞庫的十個細分價值維度。也會對市面上流傳的各種說法進行深度剖析和驗證，希望認真閱讀的你，能從中獲得一些啟發(fā)和收獲。

一、國家細分

我們都知道后臺顯示的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)是總體數(shù)據(jù)，有時會出現(xiàn)一個關(guān)鍵詞熱度很高，但大部分訪客來自非目標國家的情況。對此，我們可以對關(guān)鍵詞進行國家細分，以更清晰地了解目標市場的需求。擅長數(shù)據(jù)分析的小伙伴可以自動化挖掘這些數(shù)據(jù)，不擅長的小伙伴則可以優(yōu)先整理其他維度，再對重要關(guān)鍵詞進行國家分布分析。

二、端口細分

與國家細分一樣，端口的細分也是為了深入了解流量的來源和去向。是PC端的搜索多還是無線端的搜索多？目標區(qū)域是習慣用電腦搜索還是手機搜索？這些行為數(shù)據(jù)對商品的視覺設(shè)計和營銷推廣都有決策作用。在分析關(guān)鍵詞國家分布時，可以同時完成端口的分析工作。

三、別名細分

別名細分通常用于原始詞的尋找階段，挖掘一個產(chǎn)品的所有叫法，特別是使用人數(shù)較少的叫法。這包括一些錯別詞或常規(guī)語種。通過數(shù)據(jù)篩選或翻譯工具，我們能夠發(fā)現(xiàn)一些特殊叫法、錯別詞或小語種詞。這些詞的競爭通常較低，容易獲得排名和流量。在做關(guān)鍵詞表時，可以對這些詞進行標注，以便在篩選用詞時能夠適量使用。

四、屬性細分

市場分析中，我們可以通過詞根匯總的方式統(tǒng)計出產(chǎn)品不同屬性的需求分布情況。在關(guān)鍵詞管理中，無論是產(chǎn)品發(fā)布還是直通車推廣，都離不開關(guān)鍵詞的使用。對詞的重要屬性進行打標歸類，有助于降低關(guān)鍵詞使用的難度。我們主要對市場上核心的屬性進行細分，而不是全部屬性。通過前臺提示或詞頻分析手段，我們可以知道市場上的核心屬性有哪些，然后根據(jù)這些屬性對關(guān)鍵詞進行打標歸類。

五、供需細分

供需細分也叫難度細分，主要是衡量需求和競爭之間的關(guān)系。搜索量越大、競爭越小的產(chǎn)品越容易獲得展現(xiàn)。衡量供需情況的方法很簡單，就是用熱度除以搜索結(jié)果數(shù)。這主要是為了衡量獲得曝光的難易程度。通過簡單的計算，我們可以快速完成搜索指數(shù)和搜索競爭的分類。很多小伙伴在制作詞庫時喜歡增加很多相似類型的指標來衡量關(guān)鍵詞的供需難度，但其實沒有必要。因為這些衡量維度的本質(zhì)是相似的，并沒有增加新的變量。

（關(guān)于市面上難以理解的衡量指標的深度對比和剖析）

存在兩大誤區(qū)。

誤區(qū)一：盲目采用過多的高度相似的衡量維度，并在其中自我感動。

例如，學校組織語文和數(shù)學競賽。班主任在衡量學生能力時，除了傳統(tǒng)的成績評估，還使用了一種復雜的評估方法。首先對語文成績進行分組，然后為不同組別的學生打分。最后選擇特定條件下的學生參加比賽。這個過程看似復雜且合理，但實際上與傳統(tǒng)的單一成績篩選本質(zhì)上并無太大差異。類似的，在衡量網(wǎng)絡(luò)搜索效果時，使用各種復雜的衡量維度往往并沒有實質(zhì)意義，因為它們最終都指向同一個核心因素。我們花費大量時間精力去構(gòu)建這些復雜的衡量標準，但實際上并沒有引入新的變量或方向。這只是一個在正負比例、乘積關(guān)系之間循環(huán)的誤區(qū)。

誤區(qū)二：缺乏辨別事物真相的知識儲備，一旦接觸新奇事物便過度興奮。

關(guān)于衡量網(wǎng)絡(luò)搜索中的“坑位數(shù)”，這是一個被廣泛討論的話題。要明確“最佳坑位數(shù)”的概念，它指的是在自然搜索結(jié)果中，一個商家或店鋪能出現(xiàn)的最多次數(shù)。關(guān)于坑位數(shù)的統(tǒng)計，有兩種主要方法：工具計數(shù)和函數(shù)計算。函數(shù)計算又存在多種版本，包括基于搜索結(jié)果數(shù)量和搜索指數(shù)的函數(shù)。這些看似高級的方法在實際應(yīng)用中往往無法準確反映真實情況。

我曾進行了一項大規(guī)模的實驗來驗證這些方法的準確性。通過對不同行業(yè)、不同搜索熱度的關(guān)鍵詞進行抓取分析，我發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)并沒有對前20頁的坑位數(shù)做任何數(shù)量限制。而且，由于存在千人千面、多渠道端口以及系統(tǒng)流量打散機制，這種坑位數(shù)研究的意義已經(jīng)大大減少。

### 電梯理論：一個簡單的模型，揭示復雜的流程

我們站在一個電梯里，深呼吸，舉起右手，然后左手按上升按鈕。由于是第一次乘坐電梯，我們發(fā)現(xiàn)電梯上升，會覺得驚奇。此后，便每次乘坐電梯，都先氣運丹田，舉起右手，然后按下上升按鈕。

運氣會改變重量，舉起右手會引導平衡，種種看似正確的理論，會讓人覺得這套復雜的流程非?？茖W且就是這樣，進而似懂非懂，廣泛傳播，而深入探究其原理時，卻又無一人可以清楚的回答，實不應(yīng)該。

事實上，不論我們是否運氣，是否舉起右手，只要我們按下電梯的上升按鈕，電梯都會上升。同理，不管我們考不考慮根據(jù)搜索結(jié)果數(shù)的不同，最佳坑位數(shù)到底限制在多少個。只要是和搜索結(jié)果數(shù)成反比，衡量難易程度都是正確的。

并不需要我們先設(shè)置一個優(yōu)良中的分層，然后再反復運算。在絕對正確的框架下，穿插一些自造的，乃至錯誤的言論，雖然不影響分析的結(jié)果，但是卻讓事情變得繁雜。自始至終并沒有引入新的變量和衡量一個新的方向，實際上并未有新的價值。

### 誤區(qū)解析：多指標衡量與簡易分析

綜上兩個誤區(qū)，我們會發(fā)現(xiàn)按照多指標衡量的詞，與簡易分析的指標，并未有很大的差距，甚至多指標的詞庫應(yīng)用價值更低，并且數(shù)據(jù)更亂。由于眾多類目的關(guān)鍵詞搜索指數(shù)分布都是頭部稀疏，底部密集的，也就是在對關(guān)鍵詞分級時，往往會發(fā)現(xiàn)熱度相對靠下的同類詞異常多，是因為大多數(shù)品類關(guān)鍵詞指數(shù)分布都是如此。

### 趨勢分析：尋找新的機會

趨勢分析通常是用來尋找新的機會。新的商業(yè)變化，往往會出現(xiàn)短暫的供需失衡，出現(xiàn)新的機會。在趨勢變化中，有兩種趨勢，是我們要重點關(guān)注的。一種是從0到有。另一種是飆升趨勢，即增幅較大趨勢。

怎么尋找這兩個趨勢呢？先來說第一個，從0到有。新詞的誕生，往往代表著新的機會。一個從來沒有的詞，突然出現(xiàn)，且搜索量快速增長，這很可能是市場新需求的表現(xiàn)。我們需要將這類詞標記出來。并著重分析此類詞所涉及的屬性和功能。是不是一種新的機會。

### 趨勢細分：捕捉增長機會

第二種趨勢是趨勢大幅增長的詞。這也是我前些年個人全網(wǎng)首發(fā)的將增幅趨勢應(yīng)用于電商分析的一種方式，即增幅分析。利用增幅函數(shù)對關(guān)鍵詞的增長趨勢做評估。增幅越大，則趨勢越陡，斜率越高。我們通過斜率指標來篩選高增幅的詞。本質(zhì)上是對近期已發(fā)生數(shù)據(jù)規(guī)律的總結(jié)和篩選。

### 誤區(qū)警示：數(shù)據(jù)預測與商業(yè)規(guī)律

說到預判，這里也發(fā)現(xiàn)了眾多小伙伴經(jīng)常進入的一個誤區(qū)，預判并不僅僅是一種數(shù)據(jù)技巧，更是依據(jù)商業(yè)規(guī)律和社會規(guī)律，對現(xiàn)實社會，所處行業(yè)的深度觀察和感知。拿國際站運營來說，我個人認為數(shù)據(jù)預測的價值很低，并且如果沒有深厚的數(shù)據(jù)功底，很容易走上另一條自我感動的道路。

在商業(yè)世界中，數(shù)據(jù)預測是關(guān)鍵活動。當面對有限的數(shù)據(jù)樣本和VBA預測模型應(yīng)用挑戰(zhàn)時，如何做出明智的預測決策呢？我認為應(yīng)該注重實際情況下的業(yè)務(wù)場景分析，而不是過度依賴復雜的技巧導致迷失方向。首先關(guān)注直觀的數(shù)據(jù)趨勢，通過簡單的趨勢增幅斜率篩選有潛力的關(guān)鍵詞是一個有效的方法。如果能獲取雙年數(shù)據(jù)進行對比，觀察歷史數(shù)據(jù)走勢將更有助于精準預測未來趨勢。在詞性細分方面，我們應(yīng)聚焦于重要的指標，根據(jù)運營目標篩選出具有特定屬性的精準關(guān)鍵詞進行推廣和使用。無需過度細分指標以免增加復雜度和操作難度。詞類劃分在初期推廣中特別重要通過篩選長尾關(guān)鍵詞能夠帶來有效的轉(zhuǎn)化成果。統(tǒng)計關(guān)鍵詞的字符長度和單詞數(shù)量是篩選長尾關(guān)鍵詞的重要方法此外還可以配合其他衡量指標進行篩選優(yōu)化長尾詞的選取效率便捷性極高提升選詞精準度。語種細分是獲取小語種流量的重要手段發(fā)布多語言產(chǎn)品也是商業(yè)運營中不可忽視的一環(huán)通過拓展關(guān)鍵詞收集小語種并分類標記能夠提高多語言環(huán)境下的產(chǎn)品展示效果并可能帶來更多流量此外也需要考慮關(guān)鍵詞的版權(quán)和使用限制等問題如避免違規(guī)操作對于非熱門但具備商業(yè)價值的關(guān)鍵詞進行有效管理是關(guān)鍵提高整體運營效果針對不具備侵權(quán)違規(guī)類目屬性的硬性指標可利用輔助工具簡化篩選或根據(jù)需要決定其取舍以避免繁復操作總之對商業(yè)運作中的關(guān)鍵詞細分價值的深入探討幫助我們更好地理解和應(yīng)用相關(guān)知識和技能期待這篇文章對大家有所啟發(fā)能在日常運營工作中得到應(yīng)用。同時我們也應(yīng)當始終保持求真務(wù)實的態(tài)度對待工作中的每一個環(huán)節(jié)不斷提高自身專業(yè)素養(yǎng)和實操能力以更好地服務(wù)于商業(yè)發(fā)展。（完）