探索市場趨勢：選品指南的深度解讀

本文內(nèi)容經(jīng)重新整理并非原創(chuàng)，參考了知無不言賣家-跨境123456的授權(quán)轉(zhuǎn)載。本文將深入分析選品指南針提供的數(shù)據(jù)，解讀這些數(shù)據(jù)背后的含義，以幫助您更好地進(jìn)行產(chǎn)品選擇。

一、選品指南針數(shù)據(jù)簡析

選品其實(shí)就是判斷一個產(chǎn)品是否有市場潛力的過程，這也是我最近的工作重點(diǎn)。參考Marketplace Product Guidance的數(shù)據(jù)（后臺幫助頁面也翻譯成商城商品指南），以及Product Opportunity Explorer和Brand Analytics等工具，我們可以更科學(xué)地進(jìn)行選品。

1. Filters（篩選條件）

剛開始使用篩選功能時，我曾嘗試使用產(chǎn)品關(guān)鍵詞，但發(fā)現(xiàn)無法找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。其實(shí)，我們應(yīng)該使用對應(yīng)的類目關(guān)鍵詞，也就是Item Type Keyword。這個字段可以在上傳產(chǎn)品時選擇節(jié)點(diǎn)的地方找到，也可以先在前臺輸入產(chǎn)品關(guān)鍵詞，找到對應(yīng)的類目節(jié)點(diǎn)ID，在分類樹表格里搜索找到Query列對應(yīng)的值。

2. Performance（產(chǎn)品表現(xiàn)）

除了直觀地看銷量趨勢和對比今年與去年的數(shù)據(jù)外，我們還可以通過給出的數(shù)據(jù)計算出類目的平均搜索點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。例如，根據(jù)Search Performance圖表中的數(shù)據(jù)，通過Clicks Count/ Search Volume可以算出搜索點(diǎn)擊率。這個點(diǎn)擊率可以作為關(guān)鍵詞廣告搜索位置點(diǎn)擊率的一個參考。我們還可以計算出兩個轉(zhuǎn)化率，一個是Units Sold與Click Counts的比值，另一個是Units Sold與Glance Views的比值。

關(guān)于Click Counts和Glance Views的區(qū)別，Click Counts代表搜索點(diǎn)擊，即搜索流量；而Glance Views則包含總點(diǎn)擊和其他流量，類似于Business Reports里的Page Views。這兩個轉(zhuǎn)化率的區(qū)別在于，一個是特定節(jié)點(diǎn)的平均轉(zhuǎn)化率，另一個是整個類目的平均轉(zhuǎn)化率。至于Glance Views比值的意義，還需要進(jìn)一步驗(yàn)證。

3. 其他數(shù)據(jù)指標(biāo)

選品指南針還提供了Search to purchase ratio（搜索購買比）等數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)可以估算出搜索轉(zhuǎn)化率，即每次搜索購買ASIN的數(shù)量與ASIN展示數(shù)量的比值。還有Offers per ASIN（每個ASIN的賣家數(shù)量）、Star Ratings（星級對應(yīng)的ASIN數(shù)量分布）等數(shù)據(jù)，都為我們提供了選品的參考依據(jù)。

二、選品指南針數(shù)據(jù)與第三方工具數(shù)據(jù)的對比

雖然Amazon提供的數(shù)據(jù)有一定的局限性，但相比第三方工具的數(shù)據(jù)，我仍然更信任Amazon官方數(shù)據(jù)。因?yàn)槲矣X得第三方工具的數(shù)據(jù)要么直接來自Amazon，要么也是通過自己的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)估的。在選品時，我們可以將選品指南針的數(shù)據(jù)與第三方工具的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，以獲得更全面的市場信息。

三、選品策略建議

在選品過程中，我們還需要注意一些其他因素。例如，要關(guān)注新老賣家的數(shù)量變化、ASIN數(shù)量的增減、以及星級分布等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以幫助我們判斷市場的競爭狀況和趨勢變化。我們還需要結(jié)合自己的實(shí)際情況和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷和決策。

選品是一個綜合考量市場、競爭和自身實(shí)力的過程。通過深入分析選品指南針提供的數(shù)據(jù)以及與其他工具的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，我們可以更準(zhǔn)確地判斷一個產(chǎn)品的市場潛力和競爭力從而做出更明智的選品決策。一、關(guān)于第三方給出的銷售數(shù)據(jù)及其他指標(biāo)

對于第三方提供的頭部銷量、集中度等數(shù)據(jù)，如果我們有耐心，其實(shí)可以通過Amazon前臺給出的月銷量數(shù)據(jù)（如圖所示）進(jìn)行計算。雖然這一過程較為耗時（這也是為什么第三方工具會收費(fèi)的原因，畢竟時間就是金錢）。

具體數(shù)據(jù)如下：1月份該類目的總銷量為183,130個，而BSR1賣家的最近30天變體銷量總和超過5,500個，這占據(jù)了約3%以上的市場份額。我們再對比一下“精靈”所提供的銷量占比數(shù)據(jù)，達(dá)到了7.78%（如圖所示）。

二、關(guān)于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及來源

關(guān)于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，我想舉一個例子來說明。比如在銷售額數(shù)據(jù)的計算上，“精靈”對于多變體的數(shù)據(jù)估算可能存在一定誤差，而Amazon的數(shù)據(jù)則是各個變體的真實(shí)銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計，因此更為準(zhǔn)確。

盡管選品工具的數(shù)據(jù)可能不是百分之百準(zhǔn)確，但選品工具在選品過程中仍然發(fā)揮著重要作用，各種工具和數(shù)據(jù)源應(yīng)當(dāng)相互補(bǔ)充，而非互相替代。

三、結(jié)語及使用指南

在開始寫這篇文章時，我原本打算詳細(xì)地闡述每一個步驟和數(shù)據(jù)，就像下面這樣（包括后臺截圖，英文和中文說明）。但是下圖是Amazon幫助頁面給出的商城商品指南的優(yōu)勢，除了官方數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性外，其他優(yōu)勢并不明顯。

舉個實(shí)例，要進(jìn)入某個工具的操作界面，可以這樣做：

你可以通過后臺首頁的“新選品推薦”卡片進(jìn)入選品工具。你也可以通過導(dǎo)航菜單中的“增長”選項(xiàng)，再選擇“選品指南針”進(jìn)入。值得一提的是，在增長菜單下還有一個名為“商機(jī)探測器”的選品工具。這兩款工具的主要區(qū)別在于，一個是提供類目數(shù)據(jù)，另一個則專注于產(chǎn)品、品牌及關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)。

進(jìn)入工具后，你會看到有三個選項(xiàng)卡：選品指南針（Marketplace Product Guidance）的功能介紹頁面、全球選品需求（Global demand for your products）以及類目分析（Category Insights）。但考慮到這并不算是我個人的總結(jié)，更像是對新手的教程式介紹，可能會略顯啰嗦且不夠深入。我會直接跳過這些部分，進(jìn)入我認(rèn)為更為核心的內(nèi)容。

（封面圖片來源：圖蟲創(chuàng)意）

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