亞馬遜平臺進(jìn)入“千人千面”時代了嗎？近期，亞馬遜賣家社群中熱議的話題聚焦于亞馬遜A9算法是否將被新的算法所替代。

對于正在參與學(xué)習(xí)課程的學(xué)員而言，這一話題并不陌生，因為董老師的4.0策略早已與亞馬遜的政策公布相契合，并符合官方的AI推流規(guī)則。這也證明了董老師的運營策略具有遠(yuǎn)見。

根據(jù)亞馬遜官方公布的AI推流引擎政策，我們了解到亞馬遜平臺擁有兩大流量引擎分發(fā)機制——原有的A9搜索引擎和最近更新的AI推薦引擎。

亞馬遜的推薦引擎是一個基于機器學(xué)習(xí)技術(shù)的系統(tǒng)，專為向用戶推薦產(chǎn)品而設(shè)計。該系統(tǒng)通過分析用戶的購物歷史、瀏覽行為、產(chǎn)品搜索記錄以及用戶評價等信息，預(yù)測用戶可能感興趣的商品，并向其展示推薦產(chǎn)品。這種推薦機制不僅提高了用戶滿意度和購物體驗，同時也推動了銷售額的增長。據(jù)往年的數(shù)據(jù)顯示，推薦引擎為亞馬遜電商平臺的收入貢獻(xiàn)占比已超過35%。

目前，亞馬遜的推薦引擎系統(tǒng)運用了監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，隨著算法的深度學(xué)習(xí)和AI演算的不斷進(jìn)步，有望實現(xiàn)我們所說的“千人千面”局面。

下面將詳細(xì)介紹亞馬遜官方公告的AI推薦引擎系統(tǒng)的兩個模型：

一、全新AI智能算法COSMO

該新算法的詳情源于amazon.science網(wǎng)站的一篇論文。論文中指出，現(xiàn)有電商平臺雖然商品信息豐富，但缺乏對用戶意圖的深入理解，與用戶的思考和行為存在一定差距。

提出了名為COSMO的系統(tǒng)算法，該算法從用戶行為數(shù)據(jù)中挖掘常識性知識，構(gòu)建規(guī)模化的知識圖譜，以提供更多樣化的在線服務(wù)，從而改善用戶體驗。值得一提的是，COSMO不僅應(yīng)用于亞馬遜的18個主要類別中，還成功部署在各種亞馬遜搜索應(yīng)用程序中，包括搜索相關(guān)性、基于用戶會話的推薦和搜索導(dǎo)航等。

實驗結(jié)果顯示，COSMO在提升用戶體驗方面取得了顯著進(jìn)展。有賣家透露，亞馬遜團隊測試了該算法在關(guān)鍵詞搜索結(jié)果中的表現(xiàn)，僅抽取10%的結(jié)果進(jìn)行測試就提升了0.7%的轉(zhuǎn)化率。據(jù)估算，這一優(yōu)化每年能為亞馬遜帶來49億美元的額外銷售額。

基于論文內(nèi)容預(yù)測，未來亞馬遜可能的變化包括：

1. COSMO算法將根據(jù)購物習(xí)慣和瀏覽行為推送感興趣的產(chǎn)品，使推薦流量分流一部分搜索流量；

2. 電商平臺將轉(zhuǎn)向興趣電商方向，依據(jù)用戶偏好進(jìn)行產(chǎn)品推薦；

3. 產(chǎn)品屬性將進(jìn)行標(biāo)簽化并需進(jìn)行更精細(xì)的分類；

4. 關(guān)鍵詞排名機制或有所調(diào)整，傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞研究工作將更多地轉(zhuǎn)為研究人群需求；

5. 差異化產(chǎn)品將獲得更多推薦流量，而同質(zhì)化產(chǎn)品可能面臨更大的推廣難度；

6. 廣告依然是運營的重點，但從廣告收益角度看，目前的制不太可能發(fā)生重大改變。

對于賣家而言，隨著亞馬遜算法的變化，需要靈活應(yīng)對。建議各位賣家密切關(guān)注亞馬遜算法的動態(tài)，及時調(diào)整經(jīng)營策略。只有緊跟亞馬遜的步伐，提前了解并適應(yīng)新的趨勢，才能在競爭激烈的電商市場中保持競爭力。

二、新版AI搜索引擎Rufus

此前曾提及，亞馬遜在AI領(lǐng)域的投入逐年增加，致力于在平臺中引入更多生成式人工智能功能，以提升買家的購物體驗。其中之一便是Rufus——一個對話式購物體驗AI。Rufus是一個融入AI功能的新版搜索引擎，目前正在面向部分亞馬遜美國站用戶進(jìn)行內(nèi)測。

對于美國站的買家而言，使用Rufus只需在亞馬遜移動應(yīng)用程序的搜索欄中輸入或說出問題，屏幕底部便會彈出Rufus聊天對話框（如上圖所示）。通過這一功能，買家可以更便捷地獲取購物建議和相關(guān)信息。

隨著Rufus的廣泛應(yīng)用，預(yù)計亞馬遜的搜索算法邏輯將有所調(diào)整，流量分發(fā)的原則也將重新設(shè)定。據(jù)亞馬遜描述，Rufus經(jīng)過廣泛的產(chǎn)品目錄、買家評論、社區(qū)問答及網(wǎng)絡(luò)信息的培訓(xùn)，能夠回答買家的各種購物需求和商品問題、提供比較并根據(jù)對話上下文提出建議。最終目的同樣是基于買家偏好進(jìn)行產(chǎn)品推薦。

Rufus的推出對賣家而言意味著內(nèi)容布局的重要性日益凸顯。賣家需準(zhǔn)備更多面向買家的產(chǎn)品內(nèi)容并確保在各大平臺和社交媒體上廣泛發(fā)布。精準(zhǔn)的內(nèi)容更有可能被Rufus捕捉并推薦給更多有需求的用戶。我們將持續(xù)關(guān)注亞馬遜算法的變化并分享最新動態(tài)供賣家參考。請關(guān)注我們以獲取第一手運營干貨信息。

（來源：作者姓名）

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