中國(guó)跨境電商在全球化競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)嶄露頭角，無(wú)論是面對(duì)當(dāng)前熱門(mén)的獨(dú)立站潮流，還是即將到來(lái)的購(gòu)物季，企業(yè)們都在努力超越變化，構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力：即將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的商業(yè)決策。

在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，有效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)并不容易。就在今年的5月，“閉店潮”事件突如其來(lái)，數(shù)千家中國(guó)賣(mài)家的店鋪在短時(shí)間內(nèi)被封停，網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)家SafetyDetectives通過(guò)追蹤相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器發(fā)現(xiàn)，約有20萬(wàn)至25萬(wàn)人的私密信息遭到泄露。這凸顯了跨境電商行業(yè)作為“重?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)”行業(yè)的特殊性，其掌握著全球海量用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)消費(fèi)記錄等敏感信息。不合規(guī)的“野蠻生長(zhǎng)”模式已成過(guò)去，如今跨境電商應(yīng)通過(guò)建立第一方數(shù)據(jù)資產(chǎn)，規(guī)避第三方數(shù)據(jù)收集帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

從全球視角來(lái)看，中國(guó)跨境電商正面臨以下挑戰(zhàn)：

一、遵守?cái)?shù)據(jù)隱私相關(guān)法律規(guī)定

跨境電商若不能有效保護(hù)信息安全，妥善管理數(shù)據(jù)，一旦觸犯用戶(hù)所在國(guó)家或地區(qū)的法規(guī)，將不僅損害企業(yè)聲譽(yù)，還將面臨罰款、停業(yè)等嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)。

二、嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私形勢(shì)加劇了數(shù)據(jù)收集的難度

隨著第三方Cookie逐漸退出歷史舞臺(tái)，跨境電商自有流量池承載的第一方數(shù)據(jù)成為洞察市場(chǎng)的重要來(lái)源。對(duì)于缺乏第一方數(shù)據(jù)的賣(mài)家來(lái)說(shuō)，可收集的數(shù)據(jù)變得非常有限。

三、跨境電商企業(yè)雖高度關(guān)注數(shù)據(jù)，但利用率卻較低

從傳統(tǒng)外貿(mào)行業(yè)轉(zhuǎn)型而來(lái)的跨境電商尚未建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)模式，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度和分析習(xí)慣。全球電商平臺(tái)上大部分賣(mài)家局限于第三方數(shù)據(jù)的利用，難以形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

針對(duì)這些問(wèn)題，Google Cloud聯(lián)合One Google生態(tài)資源，為跨境電商提供端到端的解決方案。該方案旨在幫助跨境電商洞悉高價(jià)值用戶(hù)，以敏捷的運(yùn)營(yíng)模式快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。

在消費(fèi)者端，Google Cloud通過(guò)人工智能技術(shù)更好地連接跨境電商與海外消費(fèi)者。其中，Recommendations AI是谷歌AI技術(shù)在跨境電商的具象化應(yīng)用，可以為每個(gè)購(gòu)物者提供個(gè)性化推薦，實(shí)現(xiàn)千人千面的新零售場(chǎng)景體驗(yàn)。

在賣(mài)家端，Google Cloud提供有效的云技術(shù)工具來(lái)集成合規(guī)數(shù)據(jù)。BigQuery作為數(shù)據(jù)分析體系中的中樞紐帶，可以與Google Analytics上的數(shù)據(jù)進(jìn)行一鍵式互通。這一數(shù)倉(cāng)平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)處理PB級(jí)別的大數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更加穩(wěn)定、快速地流轉(zhuǎn)。

Google Cloud還與谷歌廣告技術(shù)服務(wù)部門(mén)合作，為跨境電商搭建了集監(jiān)控、定位與優(yōu)化于一體的技術(shù)解決方案。該方案整合谷歌廣告平臺(tái)和商品中心的數(shù)據(jù)，通過(guò)與BigQuery的集成，可以迅速定位流量較低的商品，并自動(dòng)優(yōu)化商品信息，提升產(chǎn)品展示時(shí)的曝光量。

通過(guò)打通數(shù)據(jù)源，跨境電商可以從不同的數(shù)據(jù)關(guān)系中深入洞察。BigQuery通過(guò)對(duì)合規(guī)使用的第一方數(shù)據(jù)以及谷歌廣告和Google Analytics上委托管理的消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行集成分析，可以更立體地感知消費(fèi)者偏好習(xí)慣。將商品設(shè)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)時(shí)打通，可以有效降低多部門(mén)間的溝通成本，使決策更加科學(xué)。

在技術(shù)實(shí)施層面，跨境電商技術(shù)人員使用BigQuery處理數(shù)據(jù)時(shí)門(mén)檻較低，只需編寫(xiě)簡(jiǎn)單的SQL語(yǔ)句即可篩取關(guān)鍵信息。在機(jī)器學(xué)習(xí)方面，BigQuery ML通過(guò)集成谷歌廣告、YouTube、Firebase、谷歌搜索等數(shù)據(jù)源，可以預(yù)測(cè)未來(lái)一定時(shí)間段的SKU銷(xiāo)售額。在業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)層面，高價(jià)值的Cookie信息將反向發(fā)送至Google Analytics以支持營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)?？傮w而言，Google Analytics與BigQuery ML的聯(lián)合使用可以有效打通數(shù)據(jù)壁壘，使運(yùn)營(yíng)決策更加基于客觀(guān)數(shù)據(jù)。

在全球市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變的環(huán)境下，敏捷迭代的業(yè)務(wù)模式是跨境電商搶占市場(chǎng)先機(jī)的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)賦能運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，以BigQuery為核心的跨境電商解決方案可以對(duì)用戶(hù)在購(gòu)物旅程中的關(guān)鍵觸點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，包括素材點(diǎn)擊、商詳頁(yè)/聚合頁(yè)、加購(gòu)物車(chē)、支付頁(yè)面等環(huán)節(jié)的度量指標(biāo)。通過(guò)A/B測(cè)試對(duì)關(guān)鍵觸點(diǎn)進(jìn)行快速試錯(cuò)迭代、驗(yàn)證假設(shè)，可以為消費(fèi)者提供更加穩(wěn)定、流暢的購(gòu)物體驗(yàn)。

為了提升業(yè)務(wù)敏捷度，BigQuery在實(shí)時(shí)獲取洞察方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。它支持流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)插入，可以輕松獲取業(yè)務(wù)流程中的實(shí)時(shí)信息，加速購(gòu)物旅程各環(huán)節(jié)的迭代優(yōu)化，靈活應(yīng)對(duì)海外業(yè)務(wù)變化。

總體來(lái)看，在全球日益注重?cái)?shù)據(jù)隱私的背景下，盡管第三方數(shù)據(jù)收集變得愈發(fā)困難，但借助One Google生態(tài)的優(yōu)勢(shì)、海量全球商品信息數(shù)據(jù)資源以及谷歌卓越的私有骨干網(wǎng)絡(luò)，跨境電商仍可以在Google Cloud BigQuery為核心的技術(shù)支持下，快速搭建起自身的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，降低數(shù)據(jù)分析總體成本。Google Cloud還將利用AI技術(shù)幫助客戶(hù)節(jié)省支出，并持續(xù)推出優(yōu)惠措施，為跨境電商提供性?xún)r(jià)比極高的服務(wù)器和全托管數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等服務(wù)。

01. 在以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的跨境電商精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，哪個(gè)技術(shù)起著“紐帶”的作用？

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