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關于Google Ads的投放，你或許心存許多疑問或困惑。今日此文，我將與你分享在Google Ads投放過程中最常遭遇的五個誤區(qū)。此文旨在幫助你更深入地理解如何改善Google Ads的投放策略，從而實現(xiàn)更佳的廣告效果。

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第一個常見錯誤：忽視使用實驗功能進行分組測試或流量測試。

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不論是谷歌、Facebook還是其他廣告平臺，都提供了AB測試和分組測試的工具。在Google Ads后臺設置的左下角，有一個名為“實驗”的功能，它能幫助我們測試Google Ads的效果。

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我們在學習時便了解到控制變量實驗法的重要性，通過控制變量并對比結果，我們可以得出實驗結論。廣告平臺提供這樣的工具讓我們測試廣告，以便更好地調整和優(yōu)化廣告的不同變量。

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為何如此有用的工具卻常常被忽視？許多廣告主可能僅僅使用AB組測試幾天，若未發(fā)現(xiàn)顯著的數(shù)據(jù)差異便放棄測試。這是不可取的，因為測試需要大量數(shù)據(jù)支持，幾天的時間難以得出準確結論。我們應適當延長AB組測試的時間。

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利用此工具的好處在于我們可以更詳細、更清晰地規(guī)劃預算分配和流量分配。對整個AB測試過程有更好的控制，包括調整不同的變量等。

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第二個常見錯誤：不采用任何競價策略。

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在Google Ads投放過程中，有手動競價選項讓我們根據(jù)不同的定價策略設置廣告。在與一些廣告主的交流中，我們發(fā)現(xiàn)很多人選擇手動出價方式來控制每次點擊的CPC費用不超過某個值。他們認為這種方式比谷歌的自動出價策略更具可控性。

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這其實是一個誤區(qū)。當我們過于依賴手動競價而忽視Google Ads智能系統(tǒng)的操作分析時，即使是在我們有限的投放經(jīng)驗下，效果往往不盡如人意。相反地，如果我們信任Google Ads智能系統(tǒng)處理廣告投放，我們可能會發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)處理的廣告效果比我們手動競價更出色。我建議大家嘗試不同的競價策略，包括手動和自動競價策略。雖然自動競價可能會消耗更多預算，但它卻能更及時、更智能地處理廣告投放問題。

<補充說明>

依據(jù)TikTok運營沖浪達人所分享的內容進行整理和闡述，希望能夠幫助大家在Google Ads投放中避免誤區(qū)、提高效果。

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