新的內(nèi)容來了！這次我們特地整理了TikTok數(shù)據(jù)羅盤中常見的各種問題及解答，旨在幫助那些對數(shù)據(jù)羅盤有疑問的商家們更好地理解其數(shù)據(jù)，從中獲取所需信息。讓我們一起來看看，希望能為你們帶來幫助！

一、指標(biāo)解釋與定義

1. 成交金額是否包含運(yùn)費(fèi)和平臺補(bǔ)貼的優(yōu)惠券？同時(shí)是否包含退款/取消的訂單金額？

成交金額是指用戶實(shí)際支付的金額，其中包含了運(yùn)費(fèi)部分，但并不包括平臺補(bǔ)貼的優(yōu)惠券，因?yàn)檫@并不等同于商家從該筆訂單中獲得的全部收入。成交金額也包括了用戶之后選擇退款和取消的訂單金額。羅盤上顯示的成交金額會大于或等于最終實(shí)際結(jié)算的金額。

二、數(shù)據(jù)概覽解析

1. 什么是商品卡？

商品卡指的是非直播且非短視頻的其他所有渠道帶來的成交，這些渠道包括但不限于：櫥窗、抖音商城、活動頁、活動頻道、猜你喜歡、IM消息等。

2. 退款金額(Refund)與訂單管理的退款明細(xì)為何對不上？

羅盤是根據(jù)退款成功的時(shí)間來計(jì)算退款金額，而訂單管理則是根據(jù)退款申請的時(shí)間來計(jì)算。

三、直播模塊詳解

1. 直播大屏與直播分析中的成交金額為何不同？

直播大屏與直播分析中的成交金額在直播結(jié)束后的30天內(nèi)會持續(xù)更新。用戶在直播間加購物車但在直播結(jié)束后才下單支付的金額，會計(jì)入直播的成交金額。兩者的數(shù)據(jù)可能存在差異。

其他關(guān)于直播模塊的常見問題及解答：

為什么部分直播間沒有直播大屏入口？目前僅支持特定賬號查看直播大屏。

直播大屏的數(shù)據(jù)與訂單管理為何不一致？新版直播大屏僅包含直播間成交數(shù)據(jù)，不包含其他渠道的成交數(shù)據(jù)。

為什么單場直播的成交數(shù)據(jù)和退款金額會變化？若直播中加購的商品在直播結(jié)束后才支付或退款，則相關(guān)數(shù)據(jù)會發(fā)生變化。

四、商品分析要點(diǎn)

1. 商品分析里的退款金額為何可能大于成交金額？

退款金額為統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)退款成功的金額，而成交金額為統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)支付成功的金額，二者之間沒有直接關(guān)聯(lián)。若大量訂單在上個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)支付但在當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)退款，則當(dāng)前統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的退款金額可能大于成交金額。

五、達(dá)人分析相關(guān)問題

1. 商家的實(shí)際傭金支出與預(yù)估傭金支出為何不一致？

這可能是由于多種因素導(dǎo)致的，包括但不限于傭金率的變化、訂單數(shù)量的波動等。具體情況需結(jié)合商家的實(shí)際經(jīng)營情況進(jìn)行分析。

以上就是TikTok數(shù)據(jù)羅盤常見問題的解答，希望對你們有所幫助！如果還有其他問題或需要進(jìn)一步的解釋，請隨時(shí)提問。實(shí)際傭金支出計(jì)算解析

傭金結(jié)算以時(shí)間節(jié)點(diǎn)為基準(zhǔn)，其實(shí)際支出是按照結(jié)算周期來計(jì)算的。例如，一筆訂單在1號成交，但其傭金是在15號結(jié)算的，那么這比訂單的實(shí)際傭金支出就記在15號。這樣的結(jié)算方式有助于商家更準(zhǔn)確地掌握每期的財(cái)務(wù)狀況。

預(yù)估傭金支出計(jì)算方式

預(yù)估傭金支出則基于本時(shí)間段內(nèi)的訂單金額與傭金率來計(jì)算。商家需要根據(jù)支付時(shí)間篩選出相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)成交的訂單金額，以便準(zhǔn)確預(yù)估未來可能的支出。

Trends與Video Details視頻數(shù)差異解析

Trends中展示的電商帶貨視頻包括了商家自營和聯(lián)盟的所有視頻，而Video Details中則只包括商家自營的電商帶貨視頻以及聯(lián)盟中GMV大于0的視頻。由于這種差異，Video Details中的視頻數(shù)量可能會少于Trends中展示的數(shù)量。

解決TikTok連接問題的方法

針對國內(nèi)無法使用TikTok的問題，提供了一系列解決方案。首先需確保網(wǎng)絡(luò)連接穩(wěn)定，若問題依舊存在，可嘗試重啟手機(jī)、優(yōu)化信號環(huán)境或使用信號增強(qiáng)器。建議使用虛擬私人網(wǎng)絡(luò)（VPN）以繞過可能的服務(wù)器維護(hù)問題。但請注意，所有操作都應(yīng)遵守法律法規(guī)，確保合法合規(guī)。

TikTok數(shù)據(jù)羅盤常見問題解答

一、指標(biāo)含義解釋

成交金額是指用戶實(shí)際支付的金額，包括運(yùn)費(fèi)但不包括平臺補(bǔ)貼的優(yōu)惠券。此金額包含了用戶之后選擇退款或取消的訂單金額。

二、數(shù)據(jù)概覽相關(guān)問題

對于商品卡等概念以及羅盤與訂單管理中退款金額、訂單數(shù)量等數(shù)據(jù)的不一致問題，都進(jìn)行了詳細(xì)的解釋。比如羅盤按統(tǒng)計(jì)日期展示數(shù)據(jù)，而某些模塊按開播日期展示，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)上的差異。

三、直播模塊常見問題解答

針對直播大屏與直播分析中的數(shù)據(jù)不一致、直播流量來源、直播間數(shù)據(jù)更新等問題，都提供了詳細(xì)的解答。例如，直播大屏的成交金額與直播分析中的數(shù)據(jù)會因更新時(shí)間不同而產(chǎn)生差異；而部分直播間沒有大屏入口可能是因?yàn)閹ぬ柵c店鋪的綁定時(shí)間晚于數(shù)據(jù)更新時(shí)間。

觀看人數(shù)增加時(shí)，用戶在直播間會遭遇商品卡、購物車等頻繁的商品展示，這將促使商品的曝光次數(shù)大幅增加。

關(guān)于同一時(shí)刻的進(jìn)出房事件總和與在線人數(shù)的不一致問題，原因在于在線人數(shù)的統(tǒng)計(jì)方式并非僅基于某一時(shí)刻的進(jìn)出房事件差值。它是通過特定策略計(jì)算得出最近一個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)的總在線人數(shù)，因此在線人數(shù)有時(shí)會略高于實(shí)際數(shù)值。雖然在線人數(shù)的增長趨勢與新增進(jìn)房人數(shù)看似相似，但二者并非完全等同。

關(guān)于在線人數(shù)突然掉為0的情況，這可能是由于在線人數(shù)指標(biāo)的同步存在延遲。在某些時(shí)刻，盡管進(jìn)房和出房的指標(biāo)已經(jīng)更新，但在線人數(shù)的結(jié)果尚未同步完成，導(dǎo)致頁面顯示流量突然掉為0。當(dāng)頁面無法獲取某一具體指標(biāo)數(shù)值時(shí)，通常會以默認(rèn)值0進(jìn)行展示。

在商品分析中，退款金額大于成交金額的現(xiàn)象是由于兩個(gè)金額的統(tǒng)計(jì)周期不同。退款金額統(tǒng)計(jì)的是某個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所有成功退款的總額，而成交金額則是該周期內(nèi)所有成功支付的訂單總額。如果大量訂單在上一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)支付但在當(dāng)前周期退款，那么當(dāng)前周期內(nèi)的退款金額自然會大于成交金額。

對于達(dá)人分析部分，商家的實(shí)際傭金支出和預(yù)估傭金支出存在差異的原因在于它們的結(jié)算周期不同。實(shí)際傭金支出是根據(jù)前期成交的訂單在當(dāng)前周期進(jìn)行結(jié)算的傭金，例如一個(gè)訂單在1號成交但傭金可能在15號結(jié)算。而預(yù)估傭金支出則是基于當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)下單支付的訂單金額和傭金率進(jìn)行計(jì)算的。

在視頻分析中，Trends中的視頻數(shù)與Video Details中的視頻數(shù)量不一致的原因在于兩者的統(tǒng)計(jì)范圍不同。Trends中的視頻數(shù)涵蓋了商家自營以及聯(lián)盟的所有電商帶貨視頻，而Video Details則主要統(tǒng)計(jì)商家自營的電商帶貨視頻以及聯(lián)盟中GMV大于0的電商帶貨視頻。由于Video Details不包含聯(lián)盟中GMV為0的電商帶貨視頻，導(dǎo)致其統(tǒng)計(jì)的視頻數(shù)量少于Trends中的總數(shù)。

最后是關(guān)于多模塊數(shù)據(jù)的對比。不同羅盤模塊之間的數(shù)據(jù)對比需要注意那些看似相同但實(shí)際有所差異的指標(biāo)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和對比時(shí)，應(yīng)充分考慮各模塊之間的差異和特殊性，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。