隨著新算法COSMO的推出，許多賣家對其仍感到困惑，不清楚它如何影響產(chǎn)品運(yùn)營。本文將深入探討COSMO算法的核心，并分享如何在新算法下更快完成產(chǎn)品深度埋詞。

一、理解COSMO算法

COSMO，即Customer-Oriented Search & Match Optimization，是一種以客戶導(dǎo)向的搜索和匹配優(yōu)化算法。它通過分析客戶的搜索歷史、購買記錄和瀏覽行為，推斷出用戶的興趣，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)推薦相關(guān)產(chǎn)品。新算法不僅考慮關(guān)鍵詞匹配度，更著重于推算客戶的真實(shí)需求。

二、COSMO算法如何影響產(chǎn)品推薦

以孕婦購買鞋子的案例為例，傳統(tǒng)的A9算法主要按關(guān)鍵詞排名展示產(chǎn)品。而COSMO算法會先分析客戶屬性，了解孕婦需要的鞋子應(yīng)具備防滑等特性，然后推薦相關(guān)屬性的產(chǎn)品。這意味著展示結(jié)果不再完全基于關(guān)鍵詞排名，而是疊加了更多符合客戶需求的屬性。

三、COSMO新算法的數(shù)據(jù)來源

COSMO算法的數(shù)據(jù)來源于多個方面：

1. 歷史訂單數(shù)據(jù)、歷史搜索數(shù)據(jù)：這是了解用戶興趣和行為的主要來源。

2. Filters過濾器：通過Filters系統(tǒng)更精確地了解客戶的需求和目的。

3. Rufus：這是一種實(shí)現(xiàn)特定功能的技術(shù)，具體細(xì)節(jié)此處不再贅述。

四、如何更快完成產(chǎn)品深度埋詞

1. 利用AI進(jìn)行分析：通過獲取類目下的鏈接明細(xì)，并投喂給AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以深入了解產(chǎn)品的受眾特征、購買動機(jī)等。

2. 利用細(xì)分市場進(jìn)行分析：通過亞馬遜的細(xì)分市場功能，可以準(zhǔn)確找到產(chǎn)品的真實(shí)需求。例如，對于Home Office Desk Chairs這一產(chǎn)品，可以分析出綠色辦公椅、縫紉椅、美容椅等細(xì)分市場，這些都是產(chǎn)品的真實(shí)需求體現(xiàn)。

3. 搭建最詳細(xì)的關(guān)鍵詞詞庫：將產(chǎn)品的需求、對象、場景、功能、風(fēng)格、顏色、大小、款式、季節(jié)、節(jié)日、禮物等十幾個維度進(jìn)行深入分析，并搭建關(guān)鍵詞詞庫，然后將這些關(guān)鍵詞融入產(chǎn)品文案中，有助于提升產(chǎn)品在COSMO算法下的曝光和點(diǎn)擊。

五、總結(jié)及展望

新算法COSMO更注重用戶的搜索意圖和需求，為賣家提供了更多挑戰(zhàn)和機(jī)遇。為了在新算法下獲得更多流量和訂單，賣家需要對產(chǎn)品進(jìn)行深度埋詞，從選品開發(fā)、人群定位、關(guān)聯(lián)產(chǎn)品等多個角度出發(fā)進(jìn)行布局。未來，隨著COSMO算法的進(jìn)一步優(yōu)化和普及，產(chǎn)品深度埋詞的重要性將更加凸顯。賣家需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新算法，以便更好地運(yùn)營產(chǎn)品和提升業(yè)績。這里我們可以使用極目數(shù)據(jù)的詞根分析功能進(jìn)行深入探討。

圖片來源：極目數(shù)據(jù)

極目數(shù)據(jù)的產(chǎn)品詞根分析功能十分強(qiáng)大，它能夠?qū)Ψ床槌龅乃嘘P(guān)鍵詞進(jìn)行詞根拆解，通過AI自動的場景聚合歸類，幫助賣家迅速找到符合產(chǎn)品特性的詞根。這一功能實(shí)質(zhì)上是在模擬我們?nèi)粘Ｊ謩臃诸惖牟僮鳎瑯O大提高了效率。

新的COSMO算法為賣家?guī)砹藷o數(shù)的機(jī)遇。今天我們將從AI使用、細(xì)分市場調(diào)研以及關(guān)鍵詞歸類三個角度分享如何在新算法背景下進(jìn)行有效的埋詞操作。希望通過這些方法，賣家能更好地適應(yīng)COSMO新算法的變化。

（來源：必勝哥的三板斧）

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