今年以來，亞馬遜的新AI算法COSMO和Rufus成為了賣家們關(guān)注的焦點(diǎn)。這兩種算法正在引領(lǐng)亞馬遜的算法變革，重塑整個(gè)平臺(tái)的流量分發(fā)機(jī)制。

此前，亞馬遜的標(biāo)品和非標(biāo)品的流量隨著新算法的加入正在發(fā)生微妙的變化。通過觀察，我們發(fā)現(xiàn)：

1. 部分標(biāo)品類賣家產(chǎn)品流量出現(xiàn)了嚴(yán)重的下滑，幅度甚至高達(dá)30%。

2. 部分半標(biāo)品與非標(biāo)品賣家的流量卻有所增加，出單更容易，同時(shí)爆單的概率也在增大。

隨著新AI算法在平臺(tái)的全面普及，大量賣家受到了影響，因?yàn)樵S多產(chǎn)品的搜索排名變得很不穩(wěn)定。從賣家的反饋來看，老產(chǎn)品的銷量和流量急劇下滑的情況相當(dāng)嚴(yán)重。除了會(huì)員日銷量有所好轉(zhuǎn)之外，其他時(shí)間的流量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及往年。賣家感嘆“銷量陷入冰點(diǎn)”。

針對(duì)這一情況，賣家們猜測原因有兩方面：一是其他電商平臺(tái)紛紛推出活動(dòng)爭搶流量；二是亞馬遜新引入的算法調(diào)整了流量分配機(jī)制。那么，這些原有流量是如何被分流的呢？這主要與新算法的工作原理有關(guān)。

一、改變亞馬遜搜索算法的COSMO：

據(jù)亞馬遜官方介紹，COSMO算法是一種旨在提高搜索結(jié)果準(zhǔn)確性的技術(shù)，它利用大型語言模型(LLM)分析用戶的購買行為，構(gòu)建了覆蓋亞馬遜18個(gè)主要類別的電商知識(shí)圖譜。

與傳統(tǒng)僅依賴于關(guān)鍵字匹配和產(chǎn)品屬性的傳統(tǒng)搜索算法A9相比，COSMO更注重用戶的實(shí)際需求和行為，擁有更精準(zhǔn)的用戶畫像理解、更智能的推薦算法以及覆蓋全品類的高質(zhì)量知識(shí)圖譜。COSMO算法的工作流程主要包括以下幾個(gè)方面：

1. 情境感知：為買家提供更準(zhǔn)確的結(jié)果，考慮買家歷史記錄、位置和熱點(diǎn)趨勢等因素。

2. 語義理解：當(dāng)買家輸入關(guān)鍵詞查詢時(shí)，COSMO會(huì)解釋單詞背后的意圖，并根據(jù)上下文區(qū)分同一關(guān)鍵詞的不同含義。

3. 知識(shí)圖譜集成：利用電商行業(yè)的知識(shí)圖譜來映射不同屬性之間的關(guān)系，增強(qiáng)對(duì)買家搜索結(jié)果的理解。

4. 持續(xù)學(xué)習(xí)：從買家互動(dòng)中不斷完善對(duì)常識(shí)知識(shí)的理解，確保推薦結(jié)果越來越準(zhǔn)確。

由于COSMO算法的運(yùn)用，將會(huì)形成以下格局變化：

1. 流量打散：頭部賣家的流量優(yōu)勢被削弱，因?yàn)橄到y(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶需求進(jìn)行預(yù)判并推送相符合的產(chǎn)品。

2. COSMO占比重的品類會(huì)優(yōu)先運(yùn)用該算法，這對(duì)賣家文案的撰寫以及產(chǎn)品的了解提出了更高的要求。

3. 互補(bǔ)產(chǎn)品的曝光流量會(huì)增加。

未來，如果COSMO經(jīng)過驗(yàn)證得到更好的結(jié)果，不排除A9退出亞馬遜舞臺(tái)的可能。

二、Rufus：全新的生成式人工智能搜索導(dǎo)航

Rufus是一種由人工智能驅(qū)動(dòng)的生成式聊天助手，旨在增強(qiáng)用戶的購買體驗(yàn)。其具有以下功能：

1. 了解產(chǎn)品細(xì)節(jié)并借鑒其他買家的評(píng)價(jià)。

2. 根據(jù)用戶需求推薦相關(guān)產(chǎn)品。

3. 進(jìn)行產(chǎn)品比較。

4. 獲取最新的產(chǎn)品更新信息。

Rufus的出現(xiàn)給買家?guī)砹烁觿?dòng)態(tài)、交互式的購物體驗(yàn)，與傳統(tǒng)的基于A9算法的搜索模型有很大不同。它為買家提供了一個(gè)私人的購物助理式的服務(wù)，讓買家的購物過程更加便捷、直觀和個(gè)性化。早期的測試結(jié)果反映，Rufus還可以回答購物以外的問題，這從側(cè)面也證明了其信息傳達(dá)的及時(shí)性。這對(duì)于賣家來說也是一個(gè)運(yùn)營上的新關(guān)注點(diǎn)，結(jié)合熱點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)營可能是一個(gè)有效的策略?！拘码娚虝r(shí)代的購物體驗(yàn)升級(jí)】

亞馬遜購物助手Rufus亮點(diǎn)解讀

近日，亞馬遜推出了一項(xiàng)新的購物助手功能——Rufus，為買家?guī)砹巳碌馁徫矬w驗(yàn)。

一、便捷的歷史與當(dāng)前訂單查詢

買家通過Rufus可以輕松訪問歷史訂單和當(dāng)前訂單，方便快捷地做出購買決策。無論是回顧之前的訂單還是了解產(chǎn)品的物流跟蹤信息，Rufus都能快速提供幫助。只需簡單操作，買家即可提出如“我的訂單在哪里？”之類的問題，了解產(chǎn)品預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間。Rufus還允許買家快速查看歷史訂單，為再次下單提供參考。

二、個(gè)性化購物建議的升級(jí)

與傳統(tǒng)依賴關(guān)鍵詞搜索的算法不同，Rufus作為生成式人工智能，更能理解買家的上下文和意圖，從而提供個(gè)性化的建議。這使得購物過程更加高效，買家可以獲得更貼心的服務(wù)。

三、價(jià)格趨勢信息透明化

值得一提的是，Rufus最近新增了一項(xiàng)功能，讓買家在產(chǎn)品頁面上就能直接看到價(jià)格趨勢信息。這一功能為買家提供了更多的參考依據(jù)，特別是在考慮購買低價(jià)商品時(shí)。雖然目前該功能僅限于少數(shù)美國買家的測試階段，但其帶來的信息透明化無疑將極大提升買家的購物體驗(yàn)。

四、操作路徑與價(jià)格歷史詳覽

要使用Rufus的 price history 功能，用戶只需導(dǎo)航至產(chǎn)品頁面，點(diǎn)擊Rufus并輸入相關(guān)關(guān)鍵詞。Rufus將根據(jù)該商品的價(jià)格變化生成一份詳細(xì)的趨勢圖。例如，某款產(chǎn)品在促銷期間的折線圖清晰展示了過去30天內(nèi)的價(jià)格變動(dòng)情況，讓用戶一目了然地看到產(chǎn)品的最低價(jià)格以及價(jià)格波動(dòng)情況。這有助于買家在購買時(shí)做出更明智的決策。

五、賣家如何應(yīng)對(duì)新算法COSMO

隨著COSMO和Rufus的融入，亞馬遜的搜索生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生了根本變化。對(duì)于賣家而言，如何適應(yīng)新算法成為關(guān)鍵。

1. 用戶行為的洞察：COSMO算法的核心在于對(duì)用戶行為的分析。賣家需要從用戶的角度出發(fā)，理解他們的需求和偏好，將產(chǎn)品和運(yùn)營緊密結(jié)合，共同圍繞用戶需求進(jìn)行優(yōu)化。

2. 用戶需求的運(yùn)營體現(xiàn)：賣家在運(yùn)營中需要深度融入對(duì)用戶需求的理解，不僅要求運(yùn)營人員和產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)共同理解用戶群體，還要求對(duì)用戶搜索詞和行為進(jìn)行更細(xì)致的分析，以更好地迎合COSMO算法。

3. 把握用戶意圖并構(gòu)建知識(shí)圖譜：利用AI技術(shù)對(duì)用戶知識(shí)圖譜進(jìn)行深入分析，從詞性標(biāo)注到數(shù)據(jù)集合，形成一個(gè)全面的產(chǎn)品屬性關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。這樣，當(dāng)COSMO算法面對(duì)搜索詞時(shí)，能夠迅速映射到相關(guān)產(chǎn)品屬性上，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。這種知識(shí)圖譜的構(gòu)建使得產(chǎn)品更容易被COSMO算法識(shí)別和收錄，從而在多個(gè)推薦流量領(lǐng)域獲得優(yōu)先展示的機(jī)會(huì)。

六、新時(shí)代的SEO運(yùn)營策略調(diào)整

隨著AI算法的加入，SEO的重點(diǎn)已從關(guān)鍵詞的優(yōu)化轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)“用戶意圖”的更深層次理解。賣家需要從以下幾個(gè)維度調(diào)整運(yùn)營策略：

1. 用戶行為洞察：關(guān)注用戶的行為和需求變化，以用戶為中心進(jìn)行產(chǎn)品和運(yùn)營的優(yōu)化。

2. 用戶需求運(yùn)營體現(xiàn)：深度融入用戶需求的理解，進(jìn)行以用戶需求為導(dǎo)向的產(chǎn)品開發(fā)和運(yùn)營推廣。

3. 知識(shí)圖譜構(gòu)建：利用AI技術(shù)對(duì)用戶知識(shí)圖譜進(jìn)行深入分析，形成產(chǎn)品屬性關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配和推薦。

七、關(guān)于本文的說明

（來源：董海溫個(gè)人觀點(diǎn)）本文經(jīng)原作者授權(quán)轉(zhuǎn)載，不代表其他平臺(tái)的立場。歡迎讀者分享交流觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)！