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選品指南針提供的數(shù)據(jù)，為我們揭示了數(shù)據(jù)背后的深層含義。通過分析和計(jì)算給出的數(shù)據(jù)，我們可以了解類目的平均搜索點(diǎn)擊率和平均轉(zhuǎn)化率，進(jìn)而明確Click Counts和Glance Views之間的區(qū)別與轉(zhuǎn)化率的差異。

選品工作是我近期的工作重點(diǎn)，為了更好地進(jìn)行選品，我參考了選品指南針（Marketplace Product Guidance）、商機(jī)探測(cè)器（Product Opportunity Explorer）以及品牌分析（Brand Analytics）等多個(gè)工具提供的數(shù)據(jù)。

接下來(lái)，我將詳細(xì)解析選品指南針里的數(shù)據(jù)。（說(shuō)明：下面的截圖選自選品指南針的英國(guó)站點(diǎn)數(shù)據(jù)。選擇除美國(guó)站點(diǎn)外的其他站點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，因?yàn)槊绹?guó)數(shù)據(jù)可能存在部分缺失。）

一、選品指南針數(shù)據(jù)詳解

1. 篩選條件（Filters）：在使用篩選條件時(shí)，剛開始我使用的是產(chǎn)品關(guān)鍵詞，但發(fā)現(xiàn)無(wú)法找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。后來(lái)我明白了應(yīng)該使用類目關(guān)鍵詞，也就是Item Type Keyword這個(gè)字段。這個(gè)字段可以在上傳產(chǎn)品時(shí)選擇節(jié)點(diǎn)的地方找到。

2. 產(chǎn)品表現(xiàn)（Performance）：除了直觀的銷量趨勢(shì)對(duì)比，隱藏的一點(diǎn)是通過給出的數(shù)據(jù)計(jì)算出類目的平均搜索點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。根據(jù)Search Performance圖表中的數(shù)據(jù)，通過Clicks Count/ Search Volume可以算出搜索點(diǎn)擊率。這個(gè)值可以作為關(guān)鍵詞廣告搜索位置點(diǎn)擊率的一個(gè)參考。通過Units Sold/ Click Counts和Units Sold/ Glance Views可以計(jì)算出兩個(gè)轉(zhuǎn)化率。

對(duì)于Click Counts和Glance Views的區(qū)別，我認(rèn)為Click Counts是搜索點(diǎn)擊即搜索流量，Glance Views是總點(diǎn)擊，包含搜索流量以及其他流量。這兩個(gè)轉(zhuǎn)化率的區(qū)別顯而易見，一個(gè)是此節(jié)點(diǎn)所有搜索詞的平均轉(zhuǎn)化率，一個(gè)是整個(gè)類目產(chǎn)品的平均轉(zhuǎn)化率。

我在觀察圖中發(fā)現(xiàn)，10月份前的Click Counts/ Glance Views這兩個(gè)比值接近1，從10月份開始，這個(gè)比值才變小。這可能是10月份Amazon調(diào)整了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，或者我對(duì)這兩個(gè)數(shù)據(jù)理解有誤，歡迎指正。

3. 搜索購(gòu)買比（Search to purchase ratio）：這個(gè)數(shù)據(jù)可以估算出搜索轉(zhuǎn)化率。搜索購(gòu)買比就是購(gòu)買ASIN數(shù)量/ASIN展示數(shù)量。結(jié)合品牌分析下的Search Query Performance的數(shù)據(jù)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)每次搜索展示大約24個(gè)ASIN。通過這個(gè)數(shù)據(jù)，可以估算出產(chǎn)品搜索轉(zhuǎn)化率。

4. 報(bào)價(jià)和選擇指標(biāo)（Offer & Selection Metrics）：這里主要包括了一些關(guān)于報(bào)價(jià)、賣家數(shù)量、新品牌數(shù)量、ASIN數(shù)量等的數(shù)據(jù)。通過觀察這些數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，可以了解到市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情況和賣家的進(jìn)場(chǎng)離場(chǎng)情況。

二、選品指南針數(shù)據(jù)和第三方工具數(shù)據(jù)對(duì)比

盡管Amazon給出的數(shù)據(jù)有一定的局限性，但我更傾向于相信Amazon官方數(shù)據(jù)（并非反對(duì)使用第三方工具）。因?yàn)槲矣X得第三方工具的數(shù)據(jù)要么是來(lái)自Amazon，要么是通過自己的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)估的。接下來(lái)，我會(huì)用選品指南針的數(shù)據(jù)和第三方工具做一個(gè)對(duì)比。

如兩張圖所示，是英國(guó)站1月份同一節(jié)點(diǎn)的選品指南針和第三方工具的銷售數(shù)據(jù)對(duì)比。銷量數(shù)據(jù)相對(duì)接近（商品總數(shù)有一定差異），畢竟一個(gè)是前100的銷量，一個(gè)是整個(gè)類目的銷量。

關(guān)于第三方提供的銷量、集中度指標(biāo)等數(shù)據(jù)，雖然使用Amazon前臺(tái)給出的月銷量數(shù)據(jù)可以計(jì)算出類似結(jié)果，但需要花費(fèi)較多時(shí)間。第三方工具為了節(jié)省時(shí)間而收費(fèi)，畢竟時(shí)間就是金錢。

具體數(shù)據(jù)如下：1月份某類目銷量達(dá)到183130個(gè)，BSR1賣家最近30天的變體銷量總和為5500+，此BSR1銷量占比僅為3%。我們可以對(duì)比一下精靈的銷量占比數(shù)據(jù)，為7.78%（如下圖表所示）。

關(guān)于數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性問題，以銷售額計(jì)算為例，精靈中的數(shù)據(jù)，尤其是多變體產(chǎn)品，通常是基于單一變體的信息估算的，而Amazon的數(shù)據(jù)則是各個(gè)變體的真實(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的，兩者之間可能存在不小的誤差。

盡管選品工具的數(shù)據(jù)可能存在一定的不準(zhǔn)確性，但它在選品過程中仍然發(fā)揮著重要作用，不能完全被其他工具替代。

第三部分：

在文章開頭，原本想詳盡地闡述每一個(gè)細(xì)節(jié)，例如后臺(tái)截圖和英文中文對(duì)照的部分。但實(shí)際上，除了官方數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性外，Amazon幫助頁(yè)面給出的商城商品指南并沒有其他明顯優(yōu)勢(shì)。

關(guān)于工具的進(jìn)入路徑，可以通過后臺(tái)首頁(yè)的“新選品推薦”卡片進(jìn)入，或者通過導(dǎo)航菜單中的增長(zhǎng)-選品指南針進(jìn)入。在這個(gè)增長(zhǎng)菜單下，還有一個(gè)選品工具叫商機(jī)探測(cè)器。這兩款工具的區(qū)別在于，一個(gè)針對(duì)類目數(shù)據(jù)，另一個(gè)針對(duì)產(chǎn)品、品牌和關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)。

進(jìn)入后，可以看到三個(gè)選項(xiàng)卡：選品指南針的功能介紹頁(yè)面、全球選品需求以及類目分析。原本想詳細(xì)講解這些內(nèi)容，但后來(lái)發(fā)現(xiàn)更像是給新手的教學(xué)，過于冗長(zhǎng)且沒有太多實(shí)際價(jià)值，因此省略了很多內(nèi)容，直接進(jìn)入到我認(rèn)為更重要的部分。

（封面圖片來(lái)源于圖蟲創(chuàng)意）

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