在電商巨擘的商業(yè)領(lǐng)域中，產(chǎn)品展示的排名對于流量分配具有至關(guān)重要的影響。在亞馬遜的商業(yè)帝國里，這一點尤為明顯。A9算法作為驅(qū)動流量分配的核心引擎，通過綜合考慮產(chǎn)品與用戶搜索需求的相關(guān)性、轉(zhuǎn)化率、相關(guān)性和客戶滿意度及復(fù)購率等三大關(guān)鍵指標，精細地計算出每個商品的展示順序。這一算法就如同電商平臺的神經(jīng)系統(tǒng)，直接決定了商品是否能夠脫穎而出，占據(jù)流量制高點。

隨著電商生態(tài)的日益繁盛和復(fù)雜化，亞馬遜近日推出了一款革命性的算法——COSMO算法。這款新型算法致力于深度挖掘用戶的個性化需求，利用大型語言模型解析海量的用戶行為數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建出一個以用戶為中心的知識圖譜，進一步增強電商平臺的服務(wù)精細化能力。

盡管COSMO算法尚未全面投入使用，但亞馬遜已在部分場景中悄然進行了試點。初步的試驗數(shù)據(jù)顯示，與A9算法相比，COSMO算法在關(guān)鍵詞搜索結(jié)果的轉(zhuǎn)化率上提升了0.7%。若該算法全年得到廣泛應(yīng)用，有望為電商平臺創(chuàng)造約49億美金的額外銷售額增長。

與A9算法以產(chǎn)品特性為主導的排序邏輯不同，COSMO算法更加注重用戶的真實意圖和潛在需求。它能夠透過用戶行為的表面現(xiàn)象，洞察消費者在購買過程中的深層次訴求。例如，當面對同樣的搜索關(guān)鍵詞“孕婦鞋”時，COSMO算法會依據(jù)孕婦的實際需求，優(yōu)先推薦具有防滑特性的產(chǎn)品。

COSMO算法的獨特之處在于其多輪導航功能。這一功能能夠根據(jù)用戶的交互逐步細化搜索結(jié)果，從搜索“露營”引申到“露營充氣床墊”，并且能夠針對不同的露營場景提供定制化的產(chǎn)品推薦。

這意味著，在COSMO算法的影響下，亞馬遜的賣家們不能再僅僅依賴傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞優(yōu)化策略。而是需要更多地關(guān)注目標受眾的個性化需求分析，精準把握用戶痛點，并強化自身產(chǎn)品的差異化優(yōu)勢。在運營層面，建議采取以下策略調(diào)整：

進行深度市場調(diào)研與用戶畫像分析，以理解目標用戶的具體需求，并設(shè)計和生產(chǎn)真正能滿足消費者痛點的產(chǎn)品。進行精細化的產(chǎn)品列表優(yōu)化，確保產(chǎn)品圖片、關(guān)鍵詞和描述能夠準確反映用戶的購買意向，突出產(chǎn)品的獨特性和價值點。采用AI導向的優(yōu)化方案，使產(chǎn)品信息更容易被COSMO算法識別，避免同類產(chǎn)品間的無效競爭。注重產(chǎn)品差異化創(chuàng)新，樹立鮮明的產(chǎn)品差異化優(yōu)勢，提供更多樣化、個性化的商品選擇，減少單純的價格競爭。

COSMO算法的應(yīng)用標志著亞馬遜從“產(chǎn)品中心”向“用戶中心”的轉(zhuǎn)變。這促使賣家們從研究關(guān)鍵詞優(yōu)化轉(zhuǎn)向深入研究目標人群，力求使產(chǎn)品與用戶需求高度吻合。在新的流量分配格局中占得先機將成為未來成功的關(guān)鍵。對于賣家群體而言，這一轉(zhuǎn)變引發(fā)的反應(yīng)各異。有人期待差異化競爭將緩解價格戰(zhàn)的壓力，而有人則擔憂競價廣告成本可能上升。無論何種情況，適應(yīng)新算法將是未來成功的關(guān)鍵所在。

（改編自跨境電商領(lǐng)域?qū)I(yè)文章）

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