谷歌AI對SEO行業(yè)影響的未來展望：2025年的趨勢與變革
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在國內，雖然關于AIO的討論并不多見，但它已經悄然走進我們的生活。AIO，簡單來說，就是人工智能優(yōu)化。
說起最早采用人工智能進行搜索優(yōu)化的，應該是谷歌推出的RankBrain。RankBrain是谷歌在2015年10月26日開始使用的一套人工智能學習算法系統(tǒng)，旨在為其用戶帶來更優(yōu)質的搜索結果。
在當年，谷歌的高級工程師表示，RankBrain是谷歌搜索排名的第三大重要信號，僅次于內容和鏈接，但它是搜索引擎排名中的數百個因素之一。
換言之，人工智能對SEO的影響只是搜索引擎未來發(fā)展的眾多選項之一，而非全部。對于SEO從業(yè)者來說，了解人工智能并非必需，但對其影響進行探討卻十分有趣。
那么，谷歌的AI對Google SEO具體會產生怎樣的影響呢？接下來，我們將深入探討。
一、關鍵詞分布
由人工智能參與的關鍵詞分析不再僅僅是針對單一精準關鍵詞的分析，更多的是從相關性的角度進行分析，并通過學習用戶的使用習慣來優(yōu)化推薦。例如，當用戶搜索“SEO教程”但沒有找到滿意的網站時，轉而搜索了“SEO基礎知識”，并在某個網站停留了很長時間。如果存在大量類似的搜索習慣，人工智能會認為“SEO基礎知識”比“SEO教程”更為關鍵，并在做相關排名時更傾向于推薦包含“SEO基礎知識”的站點。
二、內容分析
從內容角度看，人工智能仍然關注關鍵詞的相關性。當我們查詢“麥片”時，如果文章沒有涉及到“熱量”、“減肥”、“健康”、“谷物”等關鍵詞，人工智能可能會判斷這篇文章質量較低。在AI參與內容讀取時，我們需要盡量拓展與主題相關的詞匯。
三、點擊率
人工智能會參考跳出率、頁面停留時間、點擊率等指標，特別是點擊率。這也是為什么百度近期推出驚雷算法的原因，因為點擊率對關鍵詞優(yōu)化排名非常重要。AI會通過數據得出行業(yè)平均點擊率，如果超出或低于這個范圍，可能會影響到你的排名。在AI參與的搜索引擎優(yōu)化中，我們需要合理優(yōu)化這些指標。
四、外鏈建設
很多人認為在人工智能參與的搜索引擎優(yōu)化中，外鏈不再重要。但實際上，高質量的外鏈和來自權威站點的鏈接仍然十分重要。AI會判定你的外鏈結構以及來自權威機構的推薦數量，甚至可能判斷對方給你鏈接的位置是否重要。買賣鏈接的行為也將被識別。
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