眾所周知，F(xiàn)acebook廣告是一種能夠深入挖掘用戶需求的展示型廣告，相較于谷歌關(guān)鍵詞廣告，其在流量精準度和用戶需求迫切程度上具有顯著優(yōu)勢。那么，如何提高Facebook廣告的轉(zhuǎn)化率（ROI）便成為了眾多運營人員亟待解決的問題。UEESHOP根據(jù)實戰(zhàn)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)分析，整理了幾個能有效提升廣告轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵要點。

我們需進入Facebook的Analytics（像素）頁面，選擇相應的像素數(shù)據(jù)進行查看（需累計到一定量的像素數(shù)據(jù)）。通過對流量架構(gòu)和訪客特征的數(shù)據(jù)分析，我們可以初步了解廣告的目標人群特征。

（案例展示）

有效監(jiān)控與成本控制

若采用CPM（每千人展示成本）方式投放廣告，如何有效降低成本呢？在Facebook Analytics中，我們可以選擇“活躍用戶”來查看不同設(shè)備類型和不同投放平臺（如Facebook或Instagram）的點擊率數(shù)據(jù)。UEESHOP建議大家對這些數(shù)據(jù)進行對比分析，找到圖片優(yōu)化的方向，或者進一步細分投放設(shè)備和平臺等，從而提高點擊率，最終達到降低點擊成本的目的。

（案例分享）

精準定向投放，最大化轉(zhuǎn)化效果

用戶轉(zhuǎn)化率受到信任感、產(chǎn)品價格以及訪客購買意愿等因素的影響。這里主要提及兩個因素。事實上，我們可以針對不同的群體制定不同的投放策略，即精準定向投放，從而有效提高用戶轉(zhuǎn)化率。

技巧一：產(chǎn)品價格定向投放

針對不同的人群受眾投放符合他們可接受的價格區(qū)間產(chǎn)品。在Facebook Analytics中，我們可以選擇“百分位數(shù)”來查看不同渠道或不同國家受眾的整體消費習慣。對于數(shù)據(jù)量不大的廣告賬戶，可以選擇TOP 40%的受眾數(shù)據(jù)作為參考依據(jù)（對于數(shù)據(jù)量較大的廣告賬戶，可以遵循二八定律，重點關(guān)注TOP 20%的受眾數(shù)據(jù)）。這對于我們進行定向營銷至關(guān)重要。例如，若有A產(chǎn)品價格為$100，B產(chǎn)品價格為$50，我們可以將B產(chǎn)品投放給消費能力較低的人群，這樣成交的可能性就會增大。

（此處可插入美國和英國的受眾數(shù)據(jù)對比圖）

技巧二：購買意愿定向投放

對于購買意愿一般的人群，我們可以通過促銷等手段進行轉(zhuǎn)化。接下來，我們需要分析各地區(qū)受眾的購買意愿。建議將購買意愿分為一般購買意愿和強烈購買意愿，前者可定義為觸發(fā)“加入購物車”事件的受眾，后者可定義為觸發(fā)“提供支付信息”事件的受眾。在“細分”欄中，我們可以選擇國家、設(shè)備等來獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，從而有針對性地進行廣告定向投放。例如，當訪客的購買意愿不太強烈時，可能是由于他們并不急需使用或只是先了解產(chǎn)品。將促銷廣告投放到這部分用戶中，告知他們促銷信息時，可能會激發(fā)他們的購買欲望。

提醒數(shù)據(jù)量較少的廣告賬戶可以適當拉長轉(zhuǎn)化時限以獲取更大的廣告投放量；而數(shù)據(jù)量較大的廣告賬戶則應控制轉(zhuǎn)化時限不宜過長，因為用戶的購買欲望可能會隨時間推移而減弱。

（相關(guān)案例分享）

以上只是針對Facebook Analytics的部分功能提出的一些實用性較強的優(yōu)化技巧。實際上，F(xiàn)acebook Analytics還擁有其他強大的數(shù)據(jù)分析功能，為我們的廣告轉(zhuǎn)化優(yōu)化提供了量化依據(jù)。希望這篇文章能為各位提供一些優(yōu)化思路。