一年前，AI智能技術的涌現(xiàn)再次引起了全球科技圈的關注。就在2024開年之際，Sora的發(fā)布引發(fā)了新一輪的科技熱潮。

當?shù)貢r間2月15日，OpenAI發(fā)布了最新的視頻生成模型Sora。根據(jù)OpenAI的描述，Sora能夠根據(jù)用戶輸入的簡短文本指令，生成長達1分鐘的高清視頻，并能夠創(chuàng)建具有多個角色、特定運動以及準確的主題和背景細節(jié)的復雜場景。令全球觀眾感到驚嘆的是，Sora生成的視頻畫面極具真實感，甚至帶有電影質(zhì)感。

在OpenAI發(fā)布的一系列不同主題的視頻中，無論是走在東京街頭的戴墨鏡女子，還是動畫人物的細節(jié)塑造，這些內(nèi)容雖然完全由AI生成，但其中的畫面真實感已經(jīng)提升到了一個全新的維度。這不禁讓許多網(wǎng)友感嘆，現(xiàn)實的邊界在數(shù)字世界中變得越來越模糊。正如OpenAI在Sora技術報告的標題中所強調(diào)的，“Sora這類視頻生成模型是‘世界的模擬器’”。

對于中國出海企業(yè)來說，AI技術推動下的內(nèi)容生產(chǎn)力的大幅提升，將進一步助力產(chǎn)業(yè)升級，并加速企業(yè)的全球化步伐。在社交媒體上，已經(jīng)開始出現(xiàn)各種由AI生成的視頻，瘋狂吸粉。

去年初，OpenAI發(fā)布的大語言模型ChatGPT掀起了一陣人工智能的熱潮。而文生視頻模型Sora的發(fā)布，更直觀地呈現(xiàn)了AI技術正在以驚人的速度發(fā)展。就連特斯拉創(chuàng)始人馬斯克也評價說“gg人類”，并表示由人工智能增強的人類將在未來幾年內(nèi)創(chuàng)作出最杰出的作品。

Sora的誕生意味著AGI的實現(xiàn)時間將從10年縮短至1年。Sora把AI視頻能力推到了一個新的階段，是走向?qū)嵱没拈_始。視頻生產(chǎn)成本將大幅降低，所需的技能也將發(fā)生翻天覆地的變化。

就在最近，OpenAI的TikTok賬號上各種由AI生成的視頻瘋狂吸粉，短短數(shù)天內(nèi)就吸引了超過10萬的粉絲，獲得了超過50萬次的點贊。人們開始擔心，短視頻創(chuàng)作者是否會被AI搶去飯碗，甚至連TikTok平臺都會受到影響。

雖然Sora還未正式開放給用戶使用，但已經(jīng)在資本市場引起了一波波瀾。市場預計，在最新一輪由風投公司ThriveCapital牽頭的融資中，OpenAI的估值將有望超過800億美元。而Sora的發(fā)布，也讓幾家美國科技公司的股價應聲跌落。

對于不少行業(yè)來說，Sora就像是一顆“重磅”，讓從業(yè)者在展望未來時既興奮又感到惶恐不安。其中，影視業(yè)首當其沖。在傳統(tǒng)的影視制作過程中，后期及特效制作需要投入大量的人力、物力和時間，而Sora等AI工具將大大降低這些成本，幫助影視制作公司快速創(chuàng)建出高質(zhì)量的視頻片段，縮短制作周期。

從ChatGPT、DALL-E3到Sora，AI內(nèi)容創(chuàng)作已經(jīng)從圖文領域擴展至視頻創(chuàng)作領域。實際上，Sora并不是第一個受到關注的文生視頻大模型。近年來，全球科技大廠幾乎無一例外地投入大量資金進行人工智能研發(fā)，并計劃在未來持續(xù)甚至加大投入。

盡管目前Sora仍處于開發(fā)早期階段，OpenAI也表示當前模型存在不少弱點，但在生成視頻時長、實現(xiàn)單視頻多機位、擁有精準物理規(guī)則的真實世界等技術層面，Sora已經(jīng)實現(xiàn)了“碾壓式”領先其他文生視頻模型，推動AI視頻生成進入了一個新的時代。

Sora這樣的生成式AI工具在降低成本和提高效率方面的顯著優(yōu)勢為內(nèi)容創(chuàng)作、廣告娛樂等行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展契機同時也為中國出海企業(yè)帶來了機會。在游戲出海領域Share Creators創(chuàng)始人兼CEO Ada Liu認為視頻生成帶來的改變將是跨時代的。

根據(jù)IDC的預測，未來五年，人工智能對于營銷和軟件測試等行業(yè)的影響將是翻天覆地的。到2025年，將會有更多的企業(yè)加入到生成式人工智能技術的開發(fā)中，超過三分之一的企業(yè)將會掌握并應用這些技術來推出更具競爭力的數(shù)字產(chǎn)品和服務。到了2026年，人工智能技術在營銷領域的應用將更加廣泛，生成式AI將承擔超過四成的傳統(tǒng)營銷任務，包括搜索引擎優(yōu)化、內(nèi)容創(chuàng)作和網(wǎng)站優(yōu)化等瑣碎工作，同時還可以處理分析、市場細分、潛在客戶評分以及個性化服務等一系列重要任務。而對于軟件測試領域，借助生成式AI的工具能夠在未來的幾年內(nèi)自動完成大量的測試工作，從而顯著減少對人工測試的需求，提高測試覆蓋率、軟件可用性和代碼質(zhì)量。預計到2028年，基于生成式AI的工具將能夠承擔高達八成的軟件測試工作。

盡管人工智能生成內(nèi)容面臨著道德和潛在濫用風險的挑戰(zhàn)，但其巨大的潛力和在創(chuàng)造力和效率方面的優(yōu)勢將繼續(xù)吸引全球科技巨頭的關注和投資。為了規(guī)避風險并最大限度地發(fā)揮技術的優(yōu)勢，我們應當關注道德標準和規(guī)范的制定與實施。在這個充滿變革的時代，我們應審慎應對并積極擁抱這一技術的發(fā)展趨勢。盡管文章觀點來自于風口星網(wǎng)的朋友們，但我們希望這只是交流意見的平臺，并不代表現(xiàn)立場。如有關于作品內(nèi)容或版權的問題，請在作品發(fā)表后的一個月內(nèi)與風口星跨境取得聯(lián)系。我們將盡力提供準確的信息和支持合作的態(tài)度來解決任何問題。封面圖源來自圖蟲創(chuàng)意，僅為配圖使用。