【標(biāo)題】Facebook器學(xué)習(xí)背后的神秘面紗

圖片出處：圖蟲創(chuàng)意

作為一名Facebook廣告專家，對Facebook廣告背后算法機(jī)制的探索是永無止境的挑戰(zhàn)。在進(jìn)行Facebook廣告投放時，無論是初次嘗試還是對已編輯廣告的重新投放，所掌握的數(shù)據(jù)信息都至關(guān)重要，以確保廣告投放的穩(wěn)定性和效果。為了獲取這些必要的數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook需要向不同類型的用戶投放廣告，以了解哪些人群最可能對我們的優(yōu)化事件產(chǎn)生興趣。這就是Facebook廣告背后的競價機(jī)制——“機(jī)器學(xué)習(xí)”。

今天的內(nèi)容，將與各位FB廣告專家共同探討Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)在算法中的角色，揭開這一“黑盒”機(jī)制的神秘面紗。

談及Facebook的機(jī)器學(xué)習(xí)，它是人工智能的具體實(shí)踐和應(yīng)用。通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法和數(shù)據(jù)模型，使機(jī)器能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測和判斷新的（未知）數(shù)據(jù)及指令。

那么，這些數(shù)據(jù)又是從何而來呢？

對于Facebook平臺，每天都有數(shù)億用戶主動產(chǎn)生各種類型的數(shù)據(jù)（User Generated Content，UGC），包括照片、視頻、語音、文字以及社交互動等。

Facebook還能通過用戶的瀏覽器cookie來追蹤用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的所有行為，包括瀏覽過的網(wǎng)站、搜索過的內(nèi)容以及產(chǎn)生的購買行為等。

在Facebook官方網(wǎng)站中有一段描述：“我們使用cookie來幫助我們展示廣告，并為對產(chǎn)品、服務(wù)或事業(yè)感興趣的人們推薦適合的商業(yè)和組織?！盕acebook主要通過追蹤用戶的瀏覽器cookie來收集數(shù)據(jù)，進(jìn)而預(yù)測用戶的喜好和行為，將最合適的廣告呈現(xiàn)在用戶面前。

Facebook利用cookie來控制廣告的投放并評估廣告的質(zhì)量。例如，確保同一用戶在時間軸上看到的廣告不會超過特定次數(shù)（impression），或根據(jù)用戶與廣告的交互行為（如點(diǎn)擊、留言、點(diǎn)贊、購買等）來評估廣告效果。

自IOS 14.5上線后，隱私新規(guī)使用戶可以自主選擇是否允許APP追蹤其在網(wǎng)站內(nèi)的瀏覽歷史，這使得Facebook廣告在一段時間內(nèi)出現(xiàn)了轉(zhuǎn)化歸因不準(zhǔn)確等問題，這也凸顯了cookie在Facebook中的重要性。

那么，F(xiàn)acebook廣告的機(jī)器學(xué)習(xí)是如何運(yùn)作的呢？

Facebook的廣告算法是一種預(yù)測性算法。通過“學(xué)習(xí)”廣告投放得到的反饋（歷史數(shù)據(jù)），機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以對新的廣告投放效果進(jìn)行預(yù)測。機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要分為兩大類：回歸算法和分類算法。

回歸算法的結(jié)果是一系列連續(xù)的值，這些值可以在一定范圍內(nèi)變化。而分類算法的輸出結(jié)果則是離散的，類似于一系列的區(qū)間段。盡管這兩種算法看似不同，但在實(shí)際運(yùn)用中，它們可以相互轉(zhuǎn)化和結(jié)合。

在Facebook廣告投放領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是通過分析受眾的特征（如人口統(tǒng)計信息），來預(yù)測他們的行為。由于Facebook廣告算法對外界是非公開的“黑盒”操作，因此具體使用哪種算法或是兩種算法的結(jié)合都是可能的。

在廣告投放過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)的“學(xué)習(xí)階段”就是不斷訓(xùn)練模型，尋找最佳的擬合曲線。一旦學(xué)習(xí)完成，算法會尋找與目標(biāo)受眾最匹配的潛在受眾群體。為了使Facebook器學(xué)習(xí)更快地達(dá)到這個完美的擬合曲線點(diǎn)，需要準(zhǔn)備大量的數(shù)據(jù)。這時就需要我們這些Facebook廣告專家發(fā)揮關(guān)鍵作用了！

在廣告投放初期，由于數(shù)據(jù)積累有限，可能會出現(xiàn)一些特例或“偶然單”。在這個階段投手們切忌隨意調(diào)整廣告賬戶，以免導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)走向錯誤的方向，浪費(fèi)廣告預(yù)算。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累和模型的完善，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測新的數(shù)據(jù)和受眾行為。這也解釋了為什么一些老的廣告組能夠持續(xù)產(chǎn)生穩(wěn)定的收益。

當(dāng)投手們面對數(shù)據(jù)積累與廣告精準(zhǔn)度之間的權(quán)衡時，可以嘗試與老板溝通其背后的邏輯和長遠(yuǎn)意義。畢竟理解這些背后機(jī)制的老板可能會更有耐心去等待更好的ROI（投資回報率）。在這個過程中遇到困惑時可以轉(zhuǎn)這篇文章給他們看也許會幫到投手們?nèi)〉酶嗬斫夂椭С峙秪 歡迎大家在評論區(qū)留言分享自己的看法和經(jīng)驗(yàn)！

（本文內(nèi)容屬作者個人觀點(diǎn)分享非官方立場如有轉(zhuǎn)載需求請聯(lián)系原作者授權(quán)）