本文將為您推薦24款高效的數(shù)據(jù)可視化分析工具，旨在提供給您豐富的選擇與深度的數(shù)據(jù)洞察。

首先，Excel作為入門(mén)級(jí)工具，適合快速處理數(shù)據(jù)，創(chuàng)建內(nèi)部使用數(shù)據(jù)圖表。盡管如此，其在顏色、線條和樣式上的選擇有限，可能難以滿足專業(yè)出版物和網(wǎng)站需求。

國(guó)云大數(shù)據(jù)魔鏡是一款免費(fèi)的新型大數(shù)據(jù)可視化分析工具，具備多種功能，如上卷下鉆、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、聚類分析、相關(guān)性分析、數(shù)據(jù)聯(lián)想、決策樹(shù)、地圖、組合圖等，操作簡(jiǎn)單，功能強(qiáng)大。

Smartbi支持使用Excel作為報(bào)表設(shè)計(jì)器，兼容Excel的配置項(xiàng)，設(shè)計(jì)復(fù)雜的儀表盤(pán)樣式，通過(guò)Excel插件實(shí)現(xiàn)如迷你圖、帕累托圖、子彈圖、小又多圖等特色圖形，以及柱圖、餅圖、線圖、雷達(dá)圖等常用圖形，結(jié)合動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)。

Gephi是一款用于社會(huì)圖譜數(shù)據(jù)可視化分析的工具，能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，作為可視化的網(wǎng)絡(luò)探索平臺(tái)，用于構(gòu)建動(dòng)態(tài)的、分層的數(shù)據(jù)圖表。

CartoDB是一個(gè)易于使用的網(wǎng)站，允許用戶輕松地將表格數(shù)據(jù)與地圖關(guān)聯(lián)起來(lái)，是處理地圖數(shù)據(jù)的優(yōu)秀選擇。

Google Chart API提供了一種完美的數(shù)據(jù)可視化方式，包括大量圖表類型，從簡(jiǎn)單的線圖到復(fù)雜的分層樹(shù)地圖，內(nèi)置動(dòng)畫(huà)和交互控制，適合多種需求。

D3是一種支持SVG渲染的JavaScript庫(kù)，適用于創(chuàng)建復(fù)雜圖表樣式，如Voronoi圖、樹(shù)形圖、圓形集群和單詞云等，提供豐富的功能和定制選項(xiàng)。

Crossfilter是一款圖表和互動(dòng)圖形用戶界面的小程序，數(shù)據(jù)可視化與交互性并重，當(dāng)調(diào)整圖表輸入范圍時(shí)，關(guān)聯(lián)圖表數(shù)據(jù)會(huì)相應(yīng)變化。

R語(yǔ)言是用于統(tǒng)計(jì)分析和繪圖的強(qiáng)大工具，不僅支持矩陣計(jì)算，還用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的分析，提供廣泛的統(tǒng)計(jì)分析和繪圖功能。

Weka是一個(gè)用于數(shù)據(jù)分析的優(yōu)秀工具，不僅能對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和聚類，還能生成簡(jiǎn)單的圖表，提供數(shù)據(jù)探索的全面解決方案。

Processing是數(shù)據(jù)可視化的首選工具，通過(guò)簡(jiǎn)單的代碼編譯成Java，可在所有平臺(tái)上運(yùn)行，提供易于創(chuàng)建復(fù)雜圖形的環(huán)境。

Data Analytics是新一代敏捷BI平臺(tái)，基于探索式分析技術(shù)，具備操作簡(jiǎn)單、部署靈活、秒級(jí)響應(yīng)的特點(diǎn)，提供從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析的一站式解決方案。

Openlayers可能是所有地圖庫(kù)中最可靠的，提供了特定任務(wù)所需的特殊工具，但文檔注釋不完善且學(xué)習(xí)曲線陡峭。

iCharts提供創(chuàng)建和展示引人注目的圖表的托管解決方案，擁有多種可定制的圖表選擇，支持從Google Doc、Excel表單和其他來(lái)源獲取數(shù)據(jù)。

Kartograph無(wú)需依賴地圖提供者如Google Maps，用于構(gòu)建互動(dòng)式地圖，由兩個(gè)庫(kù)組成，從空間數(shù)據(jù)開(kāi)放格式，結(jié)合Python和post GIS，輸出為SVG和JavaScript。

Echarts是一款開(kāi)源的JavaScript圖表庫(kù)，常用于實(shí)現(xiàn)百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化，如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等。

Paper.js是一個(gè)開(kāi)源向量圖表敘述架構(gòu)，運(yùn)行于HTML5 Canvas，適合初學(xué)者，提供專業(yè)級(jí)面向的定制選項(xiàng)。

Gantti是一款PHP類，用于即時(shí)生成Gantti圖表，純HTML-CSS3實(shí)現(xiàn)，輸出美觀且可自定義樣式。

Smoothie Charts是一個(gè)動(dòng)態(tài)流數(shù)據(jù)圖表庫(kù)，通過(guò)WebSocket實(shí)時(shí)顯示數(shù)據(jù)流，支持Chorme和Safari瀏覽器。

Fusion Charts Suit XT是一款全面的JavaScript圖表解決方案，包含90+圖表類型和交互功能，提供令人愉悅的圖表體驗(yàn)。

Circos最初用于基因組序列可視化，現(xiàn)已擴(kuò)展至多個(gè)領(lǐng)域，包括影視作品中的人物關(guān)系分析、物流公司的訂單分析等。

BirdEye屬于群體專案，旨在提升設(shè)計(jì)和開(kāi)源資料可視化發(fā)展，提供敘述性資料庫(kù)，幫助使用者建立多元資料視覺(jué)化界面。

Visualize Free是一個(gè)基于高階商業(yè)后臺(tái)集游InetScoft開(kāi)發(fā)的視覺(jué)化軟件，提供免費(fèi)的視覺(jué)分析工具，允許從多元變量資料篩選趨勢(shì)，或進(jìn)行資料切割。

GeoCommons使用戶能夠構(gòu)建交互式可視化應(yīng)用，即使沒(méi)有傳統(tǒng)地圖使用經(jīng)驗(yàn)，也能處理社會(huì)化數(shù)據(jù)或開(kāi)源數(shù)據(jù)，創(chuàng)造出帶交互的可視化分析作品。

大數(shù)據(jù)分析工具有：

1、R-編程

R編程是對(duì)所有人免費(fèi)的最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言，可用于統(tǒng)計(jì)分析、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等。R編程語(yǔ)言還可以擴(kuò)展自身以執(zhí)行各種大數(shù)據(jù)分析操作。

在這個(gè)強(qiáng)大的幫助下；語(yǔ)言，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以輕松創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)引擎，根據(jù)相關(guān)和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)收集提供更好、更精確的數(shù)據(jù)洞察力。它具有類數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)。我們還可以在 R編程中集成其他數(shù)據(jù)分析工具。

除此之外，您還可以與任何編程語(yǔ)言（例如 Java、C、Python）集成，以提供更快的數(shù)據(jù)傳輸和準(zhǔn)確的分析。R提供了大量可用于任何數(shù)據(jù)集的繪圖和圖形。

2、Apache Hadoop

Apache Hadoop是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析工具開(kāi)源。它是一個(gè)軟件框架，用于在商品硬件的集群上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和運(yùn)行應(yīng)用程序。它是由軟件生態(tài)系統(tǒng)組成的領(lǐng)先框架。

Hadoop使用其 Hadoop分布式文件系統(tǒng)或 HDFS和 MapReduce。它被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)分析的頂級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。它具有在數(shù)百臺(tái)廉價(jià)服務(wù)器上存儲(chǔ)和分發(fā)大數(shù)據(jù)集的驚人能力。

這意味著您無(wú)需任何額外費(fèi)用即可執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析。您還可以根據(jù)您的要求向其添加新節(jié)點(diǎn)，它永遠(yuǎn)不會(huì)讓您失望。

3、MongoDB

MongoDB是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。它基于 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，可用于存儲(chǔ)比基于 RDBMS的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件更多的數(shù)據(jù)量。MongoDB功能強(qiáng)大，是最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。

它使用集合和文檔，而不是使用行和列。文檔由鍵值對(duì)組成，即MongoDB中的一個(gè)基本數(shù)據(jù)單元。文檔可以包含各種單元。但是大小、內(nèi)容和字段數(shù)量因 MongoDB中的文檔而異。

MongoDB最好的部分是它允許開(kāi)發(fā)人員更改文檔結(jié)構(gòu)。文檔結(jié)構(gòu)可以基于程序員在各自的編程語(yǔ)言中定義的類和對(duì)象。

MongoDB有一個(gè)內(nèi)置的數(shù)據(jù)模型，使程序員能夠理想地表示層次關(guān)系來(lái)存儲(chǔ)數(shù)組和其他元素。

4、RapidMiner

RapidMiner是分析師集成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)模型部署等的領(lǐng)先平臺(tái)之一。它是最好的免費(fèi)大數(shù)據(jù)分析工具，可用于數(shù)據(jù)分析和文本挖掘。

它是最強(qiáng)大的工具，具有用于分析過(guò)程設(shè)計(jì)的一流圖形用戶界面。它獨(dú)立于平臺(tái)，適用于 Windows、Linux、Unix和 macOS。它提供各種功能，例如安全控制，在可視化工作流設(shè)計(jì)器工具的幫助下減少編寫(xiě)冗長(zhǎng)代碼的需要。

它使用戶能夠采用大型數(shù)據(jù)集在 Hadoop中進(jìn)行訓(xùn)練。除此之外，它還允許團(tuán)隊(duì)協(xié)作、集中工作流管理、Hadoop模擬等。

它還組裝請(qǐng)求并重用 Spark容器以對(duì)流程進(jìn)行智能優(yōu)化。RapidMiner有五種數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，即RapidMiner Studio Auto Model、Auto Model、RapidMiner Turbo Prep、RapidMiner Server和RapidMiner Radoop。

5、Apache Spark

Apache Spark是最好、最強(qiáng)大的開(kāi)源大數(shù)據(jù)分析工具之一。借助其數(shù)據(jù)處理框架，它可以處理大量數(shù)據(jù)集。通過(guò)結(jié)合或其他分布式計(jì)算工具，在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上分發(fā)數(shù)據(jù)處理任務(wù)非常容易。

它具有用于流式 SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖形處理支持的內(nèi)置功能。它還使該站點(diǎn)成為大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的最快速和通用的生成器。我們可以在內(nèi)存中以快 100倍的速度處理數(shù)據(jù)，而在磁盤(pán)中則快 10倍。

除此之外，它還擁有 80個(gè)高級(jí)算子，可以更快地構(gòu)建并行應(yīng)用程序。它還提供 Java中的高級(jí) API。該平臺(tái)還提供了極大的靈活性和多功能性，因?yàn)樗m用于不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如 HDFS、Openstack和 Apache Cassandra。

6、Microsoft Azure

Microsoft Azure是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析工具之一。Microsoft Azure也稱為 Windows Azure。它是 Microsoft處理的公共云計(jì)算平臺(tái)，是提供包括計(jì)算、分析、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的廣泛服務(wù)的領(lǐng)先平臺(tái)。

Windows Azure提供兩類標(biāo)準(zhǔn)和高級(jí)的大數(shù)據(jù)云產(chǎn)品。它可以無(wú)縫處理大量數(shù)據(jù)工作負(fù)載。

除此之外，Microsoft Azure還擁有一流的分析能力和行業(yè)領(lǐng)先的 SLA以及企業(yè)級(jí)安全和監(jiān)控。它也是開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的最佳和高效平臺(tái)。它提供了在最先進(jìn)的應(yīng)用程序中很容易制作的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

無(wú)需 IT基礎(chǔ)架構(gòu)或虛擬服務(wù)器進(jìn)行處理。它可以輕松嵌入其他編程語(yǔ)言，如 JavaScript和 C#。

7、Zoho Analytics

Zoho Analytics是最可靠的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種 BI工具，可以無(wú)縫地用于數(shù)據(jù)分析，并幫助我們直觀地分析數(shù)據(jù)以更好地理解原始數(shù)據(jù)。

同樣，任何其他分析工具都允許我們集成多個(gè)數(shù)據(jù)源，例如業(yè)務(wù)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、云存儲(chǔ)、CRM等等。我們還可以在方便時(shí)自定義報(bào)告，因?yàn)樗试S我們生成動(dòng)態(tài)且高度自定義的可操作報(bào)告。

在 Zoho分析中上傳數(shù)據(jù)也非常靈活和容易。我們還可以在其中創(chuàng)建自定義儀表板，因?yàn)樗子诓渴鸷蛯?shí)施。世界各地的用戶廣泛使用該平臺(tái)。此外，它還使我們能夠在應(yīng)用程序中生成評(píng)論威脅，以促進(jìn)員工和團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。

它是最好的大數(shù)據(jù)分析工具，與上述任何其他工具相比，它需要的知識(shí)和培訓(xùn)更少。因此，它是初創(chuàng)企業(yè)和入門(mén)級(jí)企業(yè)的最佳選擇。

以上內(nèi)容參考百度百科——大數(shù)據(jù)分析

分析工具庫(kù)是在安裝 Microsoft Office或 Excel后可用的 Microsoft Office Excel加載項(xiàng)（加載項(xiàng)：為 Microsoft Office提供自定義命令或自定義功能的補(bǔ)充程序。）程序。但是，要在 Excel中使用它，您需要先進(jìn)行加載。具體操作步驟如下：

1、單擊“Microsoft Office按鈕”，然后單擊“Excel選項(xiàng)”。

2、單擊“加載項(xiàng)”，然后在“管理”框中，選擇“Excel加載宏”，單擊“轉(zhuǎn)到”。

3、在“可用加載宏”框中，選中“分析工具庫(kù)”復(fù)選框，然后單擊“確定”。

提示：如果“可用加載宏”框中未列出“分析工具庫(kù)”，請(qǐng)單擊“瀏覽”以找到它。

如果系統(tǒng)提示計(jì)算機(jī)當(dāng)前未安裝分析工具庫(kù)，請(qǐng)單擊“是”以安裝它。

4、OK！加載分析工具庫(kù)之后，“數(shù)據(jù)分析”命令將出現(xiàn)在“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡上的“分析”組中。

注釋若要包括用于分析工具庫(kù)的 Visual Basic for Application(VBA)函數(shù)，可以按加載分析工具庫(kù)的相同方式加載“分析工具庫(kù)- VBA”加載宏。在“可用加載宏”框中，選中“分析工具庫(kù)- VBA”復(fù)選框，然后單擊“確定”。