分析軟件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等其中Excel我就不多說了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅動界面的統(tǒng)計軟件它將幾乎所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn)出來。SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計過程，完全可以滿足大部分的工作需要。 MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術計算語言和交互式環(huán)境使用的。其優(yōu)點如下：

一、高效的數(shù)值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數(shù)學運算分析中解脫出來；

二、具有完備的圖形處理功能，實現(xiàn)計算結果和編程的可視化；

三、友好的用戶界面及接近數(shù)學表達式的自然化語言，使學者易于學習和掌握；

四、功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等)，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。但是這款軟件的使用難度較大，非專業(yè)人士不推薦使用。

SAS是把數(shù)據(jù)存取，管理，分析和展現(xiàn)有機地融為一體。其功能非常強大統(tǒng)計方法齊，全，新。它由數(shù)十個專用模塊構成，功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲存及管理、應用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報告編制、運籌學方法、計量經(jīng)濟學與預測等。SAS系統(tǒng)基本上可以分為四大部分：SAS數(shù)據(jù)庫部分；SAS分析核心；SAS開發(fā)呈現(xiàn)工具；SAS對分布處理模式的支持及其數(shù)據(jù)倉庫設計。不過這款軟件的使用需要一定的專業(yè)知識，非專業(yè)人士不推薦使用。 Finereport類EXCEL設計模式，EXCEL+綁定數(shù)據(jù)列”形式持多SHEET和跨SHEET計算，完美兼容EXCEL公式，用戶可以所見即所得的設計出任意復雜的表樣，輕松實現(xiàn)中國式復雜報表。它的功能也是非常的豐富，比如說數(shù)據(jù)支持與整合、聚合報表、數(shù)據(jù)地圖、Flash打印、交互分析等

1.QUEST

QUEST是IBM公司Almaden研究中心開發(fā)的一個多任務數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，目的是為新一代決策支持系統(tǒng)的應用開發(fā)提供高效的數(shù)據(jù)開采基本構件。系統(tǒng)具有如下特點：

提供了專門在大型數(shù)據(jù)庫上進行各種開采的功能：關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、時間序列聚類、決策樹分類、遞增式主動開采等。

各種開采算法具有近似線性（O(n)）計算復雜度，可適用于任意大小的數(shù)據(jù)庫。

算法具有找全性，即能將所有滿足指定類型的模式全部尋找出來。

為各種發(fā)現(xiàn)功能設計了相應的并行算法。

2.MineSet

MineSet是由SGI公司和美國Standford大學聯(lián)合開發(fā)的多任務數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。MineSet集成多種數(shù)據(jù)挖掘算法和可視化工具，幫助用戶直觀地、實時地發(fā)掘、理解大量數(shù)據(jù)背后的知識。MineSet有如下特點：

MineSet以先進的可視化顯示方法聞名于世。

提供多種萃誥蚰J健0ǚ擲嗥鰲⒒毓檳J?、关伶灶R⒕劾喙欏⑴卸狹兄匾取?br>

支持多種關系數(shù)據(jù)庫?？梢灾苯訌腛racle、Informix、Sybase的表讀取數(shù)據(jù)，也可以通過SQL命令執(zhí)行查詢。

多種數(shù)據(jù)轉換功能。在進行挖掘前，MineSet可以去除不必要的數(shù)據(jù)項，統(tǒng)計、集合、分組數(shù)據(jù)，轉換數(shù)據(jù)類型，構造表達式由已有數(shù)據(jù)項生成新的數(shù)據(jù)項，對數(shù)據(jù)采樣等。

操作簡單、支持國際字符、可以直接發(fā)布到Web。

3.DBMiner

DBMiner是加拿大SimonFraser大學開發(fā)的一個多任務數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，它的前身是DBLearn。該系統(tǒng)設計的目的是把關系數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)開采集成在一起，以面向屬性的多級概念為基礎發(fā)現(xiàn)各種知識。DBMiner系統(tǒng)具有如下特色：

能完成多種知識的發(fā)現(xiàn)：泛化規(guī)則、特性規(guī)則、關聯(lián)規(guī)則、分類規(guī)則、演化知識、偏離知識等。

綜合了多種數(shù)據(jù)開采技術：面向屬性的歸納、統(tǒng)計分析、逐級深化發(fā)現(xiàn)多級規(guī)則、元規(guī)則引導發(fā)現(xiàn)等方法。

提出了一種交互式的類SQL語言——數(shù)據(jù)開采查詢語言DMQL。

能與關系數(shù)據(jù)庫平滑集成。

實現(xiàn)了基于客戶/服務器體系結構的Unix和PC（Windows/NT）版本的系統(tǒng)。

1、新榜：互聯(lián)網(wǎng)渠道的價值標準：以日、周、月、年為周期,按24大分類權威發(fā)布以微信為代表的中國各自媒體平臺最真實、最具價值的運營榜單,方便用戶了解新媒體整體發(fā)展情況,為用戶提供有效的參考導向…

2、Hadoop：能夠對大量數(shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。

3、清博大數(shù)據(jù)中國新媒體大數(shù)據(jù)權威平臺：清博大數(shù)據(jù)擁有清博指數(shù)、清博輿情、營廣工品等多個核心產(chǎn)品。提供微信、微博、頭條號等新媒體排行榜,廣告交易、輿情報告、數(shù)據(jù)咨詢...

4、神策數(shù)據(jù)：多維度數(shù)據(jù)實時分析，事件分析，漏斗分析，留存分析，分布分析等8大分析模型，輕松搞定數(shù)據(jù)分析需求。

5、GrowingIO：實時采集用戶行為數(shù)據(jù)，可視化實時出圖。

1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數(shù)據(jù)分析方面的高級技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數(shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學會數(shù)據(jù)庫技術，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運算符、MySQL函數(shù)、查詢語句、存儲過程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。