軟件分析的軟件有以下幾個(gè)：

1、Excel

為Excel微軟辦公套裝軟件的一個(gè)重要的組成部分，它可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。

2、SAS

SAS由美國(guó)NORTH CAROLINA州立大學(xué)1966年開發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機(jī)地融為一體。SAS提供了從基本統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算到各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析，相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計(jì)分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R擁有一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖功能。可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸出，可實(shí)現(xiàn)分支、循環(huán)，用戶可自定義功能。

4、SPSS

SPSS除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點(diǎn)擊“菜單”、“按鈕”和“對(duì)話框”來完成。

5、Tableau Software

Tableau Software用來快速分析、可視化并分享信息。Tableau Desktop是基于斯坦福大學(xué)突破性技術(shù)的軟件應(yīng)用程序。它可以以在幾分鐘內(nèi)生成美觀的圖表、坐標(biāo)圖、儀表盤與報(bào)告。

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分析軟件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等

其中Excel我就不多說了相信大家都懂。

SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件它將幾乎所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn)出來。SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過程，完全可以滿足大部分的工作需要。

MATLAB是美國(guó)MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級(jí)技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境使用的。

其優(yōu)點(diǎn)如下：

1、高效的數(shù)值計(jì)算及符號(hào)計(jì)算功能，能使用戶從繁雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算分析中解脫出來；

2、具有完備的圖形處理功能，實(shí)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果和編程的可視化；

3、友好的用戶界面及接近數(shù)學(xué)表達(dá)式的自然化語言，使學(xué)者易于學(xué)習(xí)和掌握；

4、功能豐富的應(yīng)用工具箱(如信號(hào)處理工具箱、通信工具箱等)，為用戶提供了大量方便實(shí)用的處理工具。

但是這款軟件的使用難度較大，非專業(yè)人士不推薦使用。

SAS是把數(shù)據(jù)存取，管理，分析和展現(xiàn)有機(jī)地融為一體。其功能非常強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)方法齊，全，新。它由數(shù)十個(gè)專用模塊構(gòu)成，功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等。SAS系統(tǒng)基本上可以分為四大部分：SAS數(shù)據(jù)庫部分；SAS分析核心；SAS開發(fā)呈現(xiàn)工具；SAS對(duì)分布處理模式的支持及其數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)。不過這款軟件的使用需要一定的專業(yè)知識(shí)，非專業(yè)人士不推薦使用。

Finereport類EXCEL設(shè)計(jì)模式，EXCEL+綁定數(shù)據(jù)列”形式持多SHEET和跨SHEET計(jì)算，完美兼容EXCEL公式，用戶可以所見即所得的設(shè)計(jì)出任意復(fù)雜的表樣，輕松實(shí)現(xiàn)中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表。它的功能也是非常的豐富，比如說數(shù)據(jù)支持與整合、聚合報(bào)表、數(shù)據(jù)地圖、Flash打印、交互分析等。

1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級(jí)最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)需要擁有較強(qiáng)綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項(xiàng)目計(jì)劃導(dǎo)圖演練、PPT高級(jí)動(dòng)畫技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、查詢語句、存儲(chǔ)過程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù);熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個(gè)技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對(duì)某一個(gè)項(xiàng)目得研究成果做匯報(bào)，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。

Echarts是開源的，代碼可以自己改，種類也非常豐富，這里不多做介紹，可以去創(chuàng)建一個(gè)工作區(qū)了解下。

4、大數(shù)據(jù)分析：SPSS& Python& HiveSQL等

如果說Excel是“輕數(shù)據(jù)處理工具”，Mysql是“中型數(shù)據(jù)處理工具”那么，大數(shù)據(jù)分析，涉及的面就非常廣泛，技術(shù)點(diǎn)涉及的也比較多。這也就是為什么目前互聯(lián)網(wǎng)公司年薪百萬重金難求大數(shù)據(jù)分析師的原因。

大數(shù)據(jù)分析工具比較好的有Python數(shù)據(jù)分析、DataV數(shù)據(jù)分析、Cloudera數(shù)據(jù)分析、MongoDBMongoDB數(shù)據(jù)分析、Talend數(shù)據(jù)分析等

1、Python數(shù)據(jù)分析

Python是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。Python語法簡(jiǎn)潔而清晰，閱讀一個(gè)良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。另外具有豐富和強(qiáng)大的類庫，python能支持幾乎所有統(tǒng)計(jì)分析和建模的工作。

2、DataV數(shù)據(jù)分析

DataV數(shù)據(jù)可視化是使用可視化大屏的方式來分析并展示龐雜數(shù)據(jù)的產(chǎn)品。DataV旨讓更多的人看到數(shù)據(jù)可視化的魅力，幫助非專業(yè)的工程師通過圖形化的界面輕松搭建專業(yè)水準(zhǔn)的可視化應(yīng)用，滿足您會(huì)議展覽、業(yè)務(wù)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、地理信息分析等多種業(yè)務(wù)的展示需求。

3、Cloudera數(shù)據(jù)分析

Cloudera實(shí)際上是增加了一些額外服務(wù)的Hadoop，非常需要這個(gè)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)不容易搞。Cloudera的服務(wù)團(tuán)隊(duì)不僅可以幫助構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群，還可以幫助培訓(xùn)員工，更好地訪問數(shù)據(jù)。

4、MongoDBMongoDB數(shù)據(jù)分析

MongoDBMongoDB是最受歡迎的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，因?yàn)檫m用于管理經(jīng)常變化的數(shù)據(jù)：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)常常是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。當(dāng)下時(shí)代大數(shù)據(jù)分析是非常必要的，而MongoDBMongoDB數(shù)據(jù)分析也是做得非常好的。

5、Talend數(shù)據(jù)分析

Talend作為一家提供廣泛解決方案的公司，Talend的產(chǎn)品圍繞其集成平臺(tái)而建，該平臺(tái)集大數(shù)據(jù)、云、應(yīng)用程序、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和主數(shù)據(jù)管理于一體。大數(shù)據(jù)集往往是非結(jié)構(gòu)化、無組織的，因此需要某種清理或轉(zhuǎn)換。當(dāng)下，數(shù)據(jù)可能來自任何地方。