1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級(jí)最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)需要擁有較強(qiáng)綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項(xiàng)目計(jì)劃導(dǎo)圖演練、PPT高級(jí)動(dòng)畫(huà)技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類(lèi)型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、查詢語(yǔ)句、存儲(chǔ)過(guò)程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù);熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說(shuō)前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個(gè)技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對(duì)某一個(gè)項(xiàng)目得研究成果做匯報(bào)，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。

1.FineBI

目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具,企業(yè)客戶多、服務(wù)范圍廣,多維OLAP分析是BI工具分析功能的集中體現(xiàn)，憑借FineBI簡(jiǎn)單流暢的操作、強(qiáng)勁的大數(shù)據(jù)性能和自助式的分析體驗(yàn),企業(yè)可充分了解和利用他們的數(shù)據(jù),增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

2.Tableau

Tableau是大數(shù)據(jù)可視化軟件的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者之一，在為大數(shù)據(jù)操作，深度學(xué)習(xí)算法和多種類(lèi)型的AI應(yīng)用程序提供交互式數(shù)據(jù)可視化方面尤為高效。它內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，可以快速地做出動(dòng)態(tài)交互圖。

3.永洪敏捷BI

該產(chǎn)品穩(wěn)定性較高，利用sql處理數(shù)據(jù)。永洪的技術(shù)主要分為大數(shù)據(jù)和可視化亮點(diǎn)。覆蓋BI和大數(shù)據(jù)(海量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)分析)，敏捷BI，自服務(wù)BI，探索式BI，性價(jià)比高。但不支持程序接口，實(shí)施交由第三方外包。永洪BI在產(chǎn)品能力上還不錯(cuò)，特別是大數(shù)據(jù)性能方面，同樣可以支撐億級(jí)數(shù)據(jù)的抽取和分析，而在服務(wù)方面則表現(xiàn)一般。

4.Power BI

Microsoft Power BI是一個(gè)基于Web的業(yè)務(wù)分析工具套件，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)可視化，采用的CS架構(gòu)，主要的報(bào)表連接過(guò)程使用的客戶端，瀏覽器端可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的報(bào)表編輯。其連接數(shù)據(jù)源需要單獨(dú)下載msi驅(qū)動(dòng)，而不是目前主流的JDBC的連接方式。操作基本都是拖拽，不過(guò)其探索式分析能力有限，不適合做定制化開(kāi)發(fā)(這個(gè)不符合我們需要集成的需求)。學(xué)習(xí)成本較低上手快，但功能簡(jiǎn)單，無(wú)法支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不支持定制開(kāi)發(fā)。

5.SmartBI

企業(yè)級(jí)商業(yè)智能應(yīng)用平臺(tái)，用戶可以更直觀便捷地獲取信息。能滿足用戶自助式的數(shù)據(jù)查詢和報(bào)表，OLAP，各種業(yè)務(wù)報(bào)表，制作儀表盤(pán)，在移動(dòng)終端上展示，有統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)支持眾多的管理維護(hù)功能。和FineBI同為比較不錯(cuò)的國(guó)內(nèi)BI數(shù)據(jù)分析軟件，但是操作體驗(yàn)并不是很好，界面粗糙，并沒(méi)有FineBI的界面美觀。

6.Qlikview

屬于新一代的輕量化商業(yè)智能BI產(chǎn)品，體現(xiàn)在建模、部署和使用上。只能運(yùn)行在windows系統(tǒng)，C/S的產(chǎn)品架構(gòu)。采用內(nèi)存動(dòng)態(tài)計(jì)算，數(shù)據(jù)量小時(shí)，速度很快;數(shù)據(jù)量大時(shí)，吃內(nèi)存很厲害性能偏慢。不過(guò)目前對(duì)于QlikView也是代理形式為主，本地化和定制化能力差，和tableau一樣沒(méi)有大數(shù)據(jù)處理能力，需要對(duì)接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。國(guó)內(nèi)復(fù)雜報(bào)表填報(bào)等難以支持，另外代理商對(duì)客戶的響應(yīng)能力有限。

六個(gè)用于大數(shù)據(jù)分析的最好工具

一、Hadoop

Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop是可靠的，因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)會(huì)失敗，因此它維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對(duì)失敗的節(jié)點(diǎn)重新分布處理。Hadoop是高效的，因?yàn)樗圆⑿械姆绞焦ぷ?，通過(guò)并行處理加快處理速度。Hadoop還是可伸縮的，能夠處理 PB級(jí)數(shù)據(jù)。此外，Hadoop依賴(lài)于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

二、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計(jì)算與通信)的縮寫(xiě)。1993年，由美國(guó)科學(xué)、工程、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會(huì)向國(guó)會(huì)提交了“重大挑戰(zhàn)項(xiàng)目：高性能計(jì)算與通信”的報(bào)告，也就是被稱(chēng)為HPCC計(jì)劃的報(bào)告，即美國(guó)總統(tǒng)科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目，其目的是通過(guò)加強(qiáng)研究與開(kāi)發(fā)解決一批重要的科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)問(wèn)題。HPCC是美國(guó)實(shí)施信息高速公路而上實(shí)施的計(jì)劃，該計(jì)劃的實(shí)施將耗資百億美元，其主要目標(biāo)要達(dá)到：開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的計(jì)算系統(tǒng)及相關(guān)軟件，以支持太位級(jí)網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，開(kāi)發(fā)千兆比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，擴(kuò)展研究和教育機(jī)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力。

三、Storm

Storm是自由的開(kāi)源軟件，一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm可以非?？煽康奶幚睚嫶蟮臄?shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡(jiǎn)單，支持許多種編程語(yǔ)言，使用起來(lái)非常有趣。Storm由Twitter開(kāi)源而來(lái)，其它知名的應(yīng)用企業(yè)包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂(lè)元素、Admaster等等。

Storm有許多應(yīng)用領(lǐng)域：實(shí)時(shí)分析、在線機(jī)器學(xué)習(xí)、不停頓的計(jì)算、分布式RPC(遠(yuǎn)過(guò)程調(diào)用協(xié)議，一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)從遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)程序上請(qǐng)求服務(wù))、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫(xiě)，即數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載)等等。Storm的處理速度驚人：經(jīng)測(cè)試，每個(gè)節(jié)點(diǎn)每秒鐘可以處理100萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)元組。Storm是可擴(kuò)展、容錯(cuò)，很容易設(shè)置和操作。

四、Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法，Apache軟件基金會(huì)近日發(fā)起了一項(xiàng)名為“Drill”的開(kāi)源項(xiàng)目。Apache Drill實(shí)現(xiàn)了 Google’s Dremel.

據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹，“Drill”已經(jīng)作為Apache孵化器項(xiàng)目來(lái)運(yùn)作，將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。

五、RapidMiner

RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個(gè)非常大的程度上有著先進(jìn)技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù)，能簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)。

六、Pentaho BI

Pentaho BI平臺(tái)不同于傳統(tǒng)的BI產(chǎn)品，它是一個(gè)以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級(jí)BI產(chǎn)品、開(kāi)源軟件、API等等組件集成起來(lái)，方便商務(wù)智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務(wù)智能的獨(dú)立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構(gòu)成一項(xiàng)項(xiàng)復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。

在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的基石。面對(duì)海量信息，如何高效地進(jìn)行大數(shù)據(jù)查詢和分析，對(duì)企業(yè)決策至關(guān)重要。市面上涌現(xiàn)了眾多強(qiáng)大且實(shí)用的數(shù)據(jù)工具與平臺(tái)，幫助企業(yè)在智能化決策的道路上更進(jìn)一步。下面，我們將深入探討幾個(gè)備受推崇的大數(shù)據(jù)分析工具，它們各具特色，滿足不同企業(yè)的需求。

1.百度統(tǒng)計(jì)

作為百度推出的免費(fèi)流量分析專(zhuān)家，百度統(tǒng)計(jì)以詳盡的用戶行為追蹤和百度推廣數(shù)據(jù)集成，助力企業(yè)優(yōu)化用戶體驗(yàn)并提升投資回報(bào)。其多元化的圖形化報(bào)告，包括流量分析、來(lái)源分析、網(wǎng)站分析等，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)與海量資源，為企業(yè)提供全方位的用戶行為洞察。

服務(wù)特色：

全面的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)與百度資源

集成百度推廣數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)優(yōu)化推廣策略

2.友盟+

友盟+結(jié)合實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)資源，覆蓋191個(gè)行業(yè)和300+分析指標(biāo)，借助AI賦能，為企業(yè)提供深度用戶洞察、業(yè)務(wù)決策支持和持續(xù)增長(zhǎng)。憑借多項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和安全認(rèn)證，友盟+是企業(yè)深度分析和營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)的得力助手。

3.諸葛io

諸葛io專(zhuān)為移動(dòng)應(yīng)用和網(wǎng)站設(shè)計(jì)，憑借用戶全生命周期跟蹤技術(shù)，助力運(yùn)營(yíng)者深入了解用戶行為。其新一代產(chǎn)品以用戶為中心，提供一站式的“產(chǎn)品+服務(wù)”數(shù)據(jù)解決方案，覆蓋SaaS基礎(chǔ)版到私有化部署的多版本選擇。

4.神策數(shù)據(jù)

神策數(shù)據(jù)作為專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)商，以用戶級(jí)大數(shù)據(jù)分析為核心，提供神策分析、智能運(yùn)營(yíng)等產(chǎn)品，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。其PaaS平臺(tái)支持私有化部署，確保數(shù)據(jù)安全和靈活性。

5.數(shù)數(shù)科技

數(shù)數(shù)科技致力于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，提供一體化的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析服務(wù)，以簡(jiǎn)單高效為特點(diǎn)，支持私有化部署和深度多維分析，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策環(huán)境。

6. GrowingIO

GrowingIO是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，為產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)提供客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)和智能運(yùn)營(yíng)解決方案，助力企業(yè)增長(zhǎng)。它專(zhuān)注于多個(gè)行業(yè)，提供專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)采集和分析工具，以及定制化場(chǎng)景解決方案。

采購(gòu)小貼士：

選擇數(shù)據(jù)分析工具需綜合考慮企業(yè)實(shí)力、功能需求、易用性、服務(wù)及價(jià)格。沒(méi)有萬(wàn)能的解決方案，需根據(jù)客戶群體和業(yè)務(wù)需求來(lái)定制。不妨聯(lián)系專(zhuān)業(yè)顧問(wèn)，獲取免費(fèi)咨詢、軟件資料和報(bào)價(jià)，參與我們的選型交流群，與同行分享經(jīng)驗(yàn)和獲取更多優(yōu)惠。

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通過(guò)這些工具，企業(yè)可以更好地理解和利用數(shù)據(jù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升決策效率，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，挑選最適合的工具，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)發(fā)展的強(qiáng)大引擎。