1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級(jí)最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)需要擁有較強(qiáng)綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項(xiàng)目計(jì)劃導(dǎo)圖演練、PPT高級(jí)動(dòng)畫(huà)技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、查詢語(yǔ)句、存儲(chǔ)過(guò)程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù);熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau& Echarts

如果說(shuō)前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個(gè)技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對(duì)某一個(gè)項(xiàng)目得研究成果做匯報(bào)，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。

EXCEL MATLAB Origin等等

當(dāng)前流行的圖形可視化和數(shù)據(jù)分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功能強(qiáng)大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計(jì)算機(jī)編程知識(shí)和矩陣知識(shí)，并熟悉其中大量的函數(shù)和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡(jiǎn)單，只需點(diǎn)擊鼠標(biāo)，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結(jié)果。但它又比excel要強(qiáng)大些。一般日常的話可以用Excel，然后加載宏，里面有一些分析工具，不過(guò)有時(shí)需要數(shù)據(jù)庫(kù)軟件支持

數(shù)據(jù)分析工具包括多種軟件，以下是常見(jiàn)的幾種：

一、Excel數(shù)據(jù)分析工具。Excel是一款常用的數(shù)據(jù)處理軟件，它提供了數(shù)據(jù)透視表、圖表分析等功能，可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和可視化展示。Excel適合處理小規(guī)模的數(shù)據(jù)集，對(duì)于大型復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)也能勝任。

二、Python數(shù)據(jù)分析工具。Python是一種強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。Python擁有眾多的數(shù)據(jù)處理和分析庫(kù)，如pandas、numpy、scipy等，可以用于數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化等方面的工作。這些庫(kù)能夠幫助用戶輕松地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并進(jìn)行復(fù)雜的分析。

三、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析工具。R是一種專門(mén)為統(tǒng)計(jì)分析而設(shè)計(jì)的編程語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。R語(yǔ)言擁有豐富的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化函數(shù)庫(kù)，如ggplot2、dplyr等，可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等工作。同時(shí)，R語(yǔ)言的交互性和圖形界面也使得它易于使用和理解。

四、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢工具。SQL是用于管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，也是數(shù)據(jù)分析中常用的工具之一。通過(guò)SQL查詢語(yǔ)句，用戶可以檢索、插入、更新和刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢和分析工作。常見(jiàn)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢工具有MySQL、Oracle SQL Developer等。

五、數(shù)據(jù)可視化工具。數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖形化的方式呈現(xiàn)出來(lái)的過(guò)程，有助于用戶更直觀地理解數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具有Tableau、Power BI等，這些工具提供了豐富的圖表類型和可視化功能，方便用戶快速生成直觀的數(shù)據(jù)報(bào)告和圖表。

以上所述即為常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工具，每種工具都有其特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，根據(jù)具體的數(shù)據(jù)分析需求和場(chǎng)景選擇合適的工具進(jìn)行使用，可以大大提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。

1.FineBI

目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具,企業(yè)客戶多、服務(wù)范圍廣,多維OLAP分析是BI工具分析功能的集中體現(xiàn)，憑借FineBI簡(jiǎn)單流暢的操作、強(qiáng)勁的大數(shù)據(jù)性能和自助式的分析體驗(yàn),企業(yè)可充分了解和利用他們的數(shù)據(jù),增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

2.Tableau

Tableau是大數(shù)據(jù)可視化軟件的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者之一，在為大數(shù)據(jù)操作，深度學(xué)習(xí)算法和多種類型的AI應(yīng)用程序提供交互式數(shù)據(jù)可視化方面尤為高效。它內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，可以快速地做出動(dòng)態(tài)交互圖。

3.永洪敏捷BI

該產(chǎn)品穩(wěn)定性較高，利用sql處理數(shù)據(jù)。永洪的技術(shù)主要分為大數(shù)據(jù)和可視化亮點(diǎn)。覆蓋BI和大數(shù)據(jù)(海量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)分析)，敏捷BI，自服務(wù)BI，探索式BI，性價(jià)比高。但不支持程序接口，實(shí)施交由第三方外包。永洪BI在產(chǎn)品能力上還不錯(cuò)，特別是大數(shù)據(jù)性能方面，同樣可以支撐億級(jí)數(shù)據(jù)的抽取和分析，而在服務(wù)方面則表現(xiàn)一般。

4.Power BI

Microsoft Power BI是一個(gè)基于Web的業(yè)務(wù)分析工具套件，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)可視化，采用的CS架構(gòu)，主要的報(bào)表連接過(guò)程使用的客戶端，瀏覽器端可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的報(bào)表編輯。其連接數(shù)據(jù)源需要單獨(dú)下載msi驅(qū)動(dòng)，而不是目前主流的JDBC的連接方式。操作基本都是拖拽，不過(guò)其探索式分析能力有限，不適合做定制化開(kāi)發(fā)(這個(gè)不符合我們需要集成的需求)。學(xué)習(xí)成本較低上手快，但功能簡(jiǎn)單，無(wú)法支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不支持定制開(kāi)發(fā)。

5.SmartBI

企業(yè)級(jí)商業(yè)智能應(yīng)用平臺(tái)，用戶可以更直觀便捷地獲取信息。能滿足用戶自助式的數(shù)據(jù)查詢和報(bào)表，OLAP，各種業(yè)務(wù)報(bào)表，制作儀表盤(pán)，在移動(dòng)終端上展示，有統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)支持眾多的管理維護(hù)功能。和FineBI同為比較不錯(cuò)的國(guó)內(nèi)BI數(shù)據(jù)分析軟件，但是操作體驗(yàn)并不是很好，界面粗糙，并沒(méi)有FineBI的界面美觀。

6.Qlikview

屬于新一代的輕量化商業(yè)智能BI產(chǎn)品，體現(xiàn)在建模、部署和使用上。只能運(yùn)行在windows系統(tǒng)，C/S的產(chǎn)品架構(gòu)。采用內(nèi)存動(dòng)態(tài)計(jì)算，數(shù)據(jù)量小時(shí)，速度很快;數(shù)據(jù)量大時(shí)，吃內(nèi)存很厲害性能偏慢。不過(guò)目前對(duì)于QlikView也是代理形式為主，本地化和定制化能力差，和tableau一樣沒(méi)有大數(shù)據(jù)處理能力，需要對(duì)接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。國(guó)內(nèi)復(fù)雜報(bào)表填報(bào)等難以支持，另外代理商對(duì)客戶的響應(yīng)能力有限。