數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種，對(duì)應(yīng)不同類(lèi)型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的人，可能給他一款，填寫(xiě)算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)技能的人，強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)出身，非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身，但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。

如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。

我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時(shí)候，自己先想了幾個(gè)方向點(diǎn)：

1、好上手。一看板面就知道怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)，怎么做圖表，怎么排版的。這樣的高效。

2、功能還得強(qiáng)大的.畢竟是非專(zhuān)業(yè)人士了，找分析工具就是為了充分發(fā)揮工具自身能動(dòng)性，和強(qiáng)大功能，來(lái)給我們創(chuàng)造價(jià)值的，特別是涉及到數(shù)據(jù)大量、復(fù)雜，必須有給力的功能支撐才能是良心工具。

3、可視化呈現(xiàn)要好一點(diǎn)，就是圖表要高大上的。數(shù)據(jù)分析報(bào)告得拿出手，圖表的展現(xiàn)就是第一門(mén)面。包裝的意識(shí)還是要有的。

所以結(jié)論就是找一些操作容易、功能強(qiáng)大、圖表顏值還得好的工具了。我就是照著這個(gè)思路找的，也用過(guò)幾個(gè)，可以給大家說(shuō)說(shuō)。像東軟做的Dataviz，是用著比較順手的了。具體介紹我就摘抄下，自己懶得碼那么多字

DataViz數(shù)據(jù)可視化分析工具，不需要編寫(xiě)代碼，也不需要任何程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，用戶(hù)可以通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化展示與分析。DataViz使用簡(jiǎn)單，但是實(shí)現(xiàn)的功能卻不簡(jiǎn)單，上百種豐富的炫酷圖表，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度多層次分析。

各種數(shù)據(jù)分析好后，可以做成組合圖冊(cè)：

重點(diǎn)就是操作起來(lái)簡(jiǎn)單，拖拖拽拽的，看起來(lái)特別復(fù)雜的圖表，其實(shí)拼貼一下就能搞定了。操作面板基本本國(guó)人都可以分分鐘用起來(lái)。

如果是專(zhuān)業(yè)人士或者計(jì)算機(jī)大拿的，估計(jì)可以尋找更復(fù)雜的工具進(jìn)行嘗試了。但不適合我，所以我這里就不進(jìn)行推薦了。

六個(gè)用于大數(shù)據(jù)分析的最好工具

一、Hadoop

Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop是可靠的，因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)會(huì)失敗，因此它維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對(duì)失敗的節(jié)點(diǎn)重新分布處理。Hadoop是高效的，因?yàn)樗圆⑿械姆绞焦ぷ?，通過(guò)并行處理加快處理速度。Hadoop還是可伸縮的，能夠處理 PB級(jí)數(shù)據(jù)。此外，Hadoop依賴(lài)于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

二、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計(jì)算與通信)的縮寫(xiě)。1993年，由美國(guó)科學(xué)、工程、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會(huì)向國(guó)會(huì)提交了“重大挑戰(zhàn)項(xiàng)目：高性能計(jì)算與通信”的報(bào)告，也就是被稱(chēng)為HPCC計(jì)劃的報(bào)告，即美國(guó)總統(tǒng)科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目，其目的是通過(guò)加強(qiáng)研究與開(kāi)發(fā)解決一批重要的科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)問(wèn)題。HPCC是美國(guó)實(shí)施信息高速公路而上實(shí)施的計(jì)劃，該計(jì)劃的實(shí)施將耗資百億美元，其主要目標(biāo)要達(dá)到：開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的計(jì)算系統(tǒng)及相關(guān)軟件，以支持太位級(jí)網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，開(kāi)發(fā)千兆比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，擴(kuò)展研究和教育機(jī)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力。

三、Storm

Storm是自由的開(kāi)源軟件，一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm可以非?？煽康奶幚睚嫶蟮臄?shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡(jiǎn)單，支持許多種編程語(yǔ)言，使用起來(lái)非常有趣。Storm由Twitter開(kāi)源而來(lái)，其它知名的應(yīng)用企業(yè)包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂(lè)元素、Admaster等等。

Storm有許多應(yīng)用領(lǐng)域：實(shí)時(shí)分析、在線(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)、不停頓的計(jì)算、分布式RPC(遠(yuǎn)過(guò)程調(diào)用協(xié)議，一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)從遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)程序上請(qǐng)求服務(wù))、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫(xiě)，即數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載)等等。Storm的處理速度驚人：經(jīng)測(cè)試，每個(gè)節(jié)點(diǎn)每秒鐘可以處理100萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)元組。Storm是可擴(kuò)展、容錯(cuò)，很容易設(shè)置和操作。

四、Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶(hù)尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢(xún)的方法，Apache軟件基金會(huì)近日發(fā)起了一項(xiàng)名為“Drill”的開(kāi)源項(xiàng)目。Apache Drill實(shí)現(xiàn)了 Google’s Dremel.

據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹，“Drill”已經(jīng)作為Apache孵化器項(xiàng)目來(lái)運(yùn)作，將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。

五、RapidMiner

RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個(gè)非常大的程度上有著先進(jìn)技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù)，能簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)。

六、Pentaho BI

Pentaho BI平臺(tái)不同于傳統(tǒng)的BI產(chǎn)品，它是一個(gè)以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級(jí)BI產(chǎn)品、開(kāi)源軟件、API等等組件集成起來(lái)，方便商務(wù)智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務(wù)智能的獨(dú)立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構(gòu)成一項(xiàng)項(xiàng)復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。

1.QUEST

QUEST是IBM公司Almaden研究中心開(kāi)發(fā)的一個(gè)多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，目的是為新一代決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供高效的數(shù)據(jù)開(kāi)采基本構(gòu)件。系統(tǒng)具有如下特點(diǎn)：

提供了專(zhuān)門(mén)在大型數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行各種開(kāi)采的功能：關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、時(shí)間序列聚類(lèi)、決策樹(shù)分類(lèi)、遞增式主動(dòng)開(kāi)采等。

各種開(kāi)采算法具有近似線(xiàn)性（O(n)）計(jì)算復(fù)雜度，可適用于任意大小的數(shù)據(jù)庫(kù)。

算法具有找全性，即能將所有滿(mǎn)足指定類(lèi)型的模式全部尋找出來(lái)。

為各種發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計(jì)了相應(yīng)的并行算法。

2.MineSet

MineSet是由SGI公司和美國(guó)Standford大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。MineSet集成多種數(shù)據(jù)挖掘算法和可視化工具，幫助用戶(hù)直觀地、實(shí)時(shí)地發(fā)掘、理解大量數(shù)據(jù)背后的知識(shí)。MineSet有如下特點(diǎn)：

MineSet以先進(jìn)的可視化顯示方法聞名于世。

提供多種萃誥蚰J健0ǚ擲嗥鰲⒒毓檳J?、关伶灶R⒕劾喙欏⑴卸狹兄匾取?br>

支持多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)?？梢灾苯訌腛racle、Informix、Sybase的表讀取數(shù)據(jù)，也可以通過(guò)SQL命令執(zhí)行查詢(xún)。

多種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。在進(jìn)行挖掘前，MineSet可以去除不必要的數(shù)據(jù)項(xiàng)，統(tǒng)計(jì)、集合、分組數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類(lèi)型，構(gòu)造表達(dá)式由已有數(shù)據(jù)項(xiàng)生成新的數(shù)據(jù)項(xiàng)，對(duì)數(shù)據(jù)采樣等。

操作簡(jiǎn)單、支持國(guó)際字符、可以直接發(fā)布到Web。

3.DBMiner

DBMiner是加拿大SimonFraser大學(xué)開(kāi)發(fā)的一個(gè)多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，它的前身是DBLearn。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目的是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)開(kāi)采集成在一起，以面向?qū)傩缘亩嗉?jí)概念為基礎(chǔ)發(fā)現(xiàn)各種知識(shí)。DBMiner系統(tǒng)具有如下特色：

能完成多種知識(shí)的發(fā)現(xiàn)：泛化規(guī)則、特性規(guī)則、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類(lèi)規(guī)則、演化知識(shí)、偏離知識(shí)等。

綜合了多種數(shù)據(jù)開(kāi)采技術(shù)：面向?qū)傩缘臍w納、統(tǒng)計(jì)分析、逐級(jí)深化發(fā)現(xiàn)多級(jí)規(guī)則、元規(guī)則引導(dǎo)發(fā)現(xiàn)等方法。

提出了一種交互式的類(lèi)SQL語(yǔ)言——數(shù)據(jù)開(kāi)采查詢(xún)語(yǔ)言DMQL。

能與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)平滑集成。

實(shí)現(xiàn)了基于客戶(hù)/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)的Unix和PC（Windows/NT）版本的系統(tǒng)。

1、新榜：互聯(lián)網(wǎng)渠道的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)：以日、周、月、年為周期,按24大分類(lèi)權(quán)威發(fā)布以微信為代表的中國(guó)各自媒體平臺(tái)最真實(shí)、最具價(jià)值的運(yùn)營(yíng)榜單,方便用戶(hù)了解新媒體整體發(fā)展情況,為用戶(hù)提供有效的參考導(dǎo)向…

2、Hadoop：能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。

3、清博大數(shù)據(jù)中國(guó)新媒體大數(shù)據(jù)權(quán)威平臺(tái)：清博大數(shù)據(jù)擁有清博指數(shù)、清博輿情、營(yíng)廣工品等多個(gè)核心產(chǎn)品。提供微信、微博、頭條號(hào)等新媒體排行榜,廣告交易、輿情報(bào)告、數(shù)據(jù)咨詢(xún)...

4、神策數(shù)據(jù)：多維度數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，事件分析，漏斗分析，留存分析，分布分析等8大分析模型，輕松搞定數(shù)據(jù)分析需求。

5、GrowingIO：實(shí)時(shí)采集用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，可視化實(shí)時(shí)出圖。