問題一：什么是大數據？大數據是什么意思？

“大數據”是近年來IT行業(yè)的熱詞，它指的是涉及的數據資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。大數據的特點包括數據量大、數據種類多、要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業(yè)均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規(guī)律。

問題二：什么是大數據？大數據是什么意思？

“大數據”并不是“數據分析”的另一種說法。它具有規(guī)模性、高速性、多樣性，而且無處不在。大數據需要通過快速獲取、處理、分析和提取有價值的、海量、多樣化的交易數據、交互數據為基礎，針對企業(yè)的運作模式提出有針對性的方案。由于物聯網和智能可穿戴的普及，生產線上普通的藍領員工，前臺電話員，等企業(yè)內的低階員工也成為產生大數據的數據內容的一部分。大數據的應用范圍廣泛，包括采購管理、財務管理、人力資源管理、客戶服務、配銷管理等。

問題三：什么是“大數據”的真正含義？

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統(tǒng)。

問題四：大數據是什么含義?

大數據的意思就是數據要在線，這樣你的數據才能有價值，用于分析或者處理。大量的數據在線后的分析才有意義。

問題五：大數據是什么意思？

大數據是指整個分析運營的各個方面的數據整合。特別是指互聯網帶來的整個方方面的物流信息流資金流都在數據分析下整合。

問題六：大數據是什么意思？

大數據（big data）是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的加工能力，通過加工實現數據的增值。

問題七：大數據的概念是什么意思？

大數據（big data,mega data）指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。大數據與云計算的關系緊密，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

問題八：大數據的含義包括哪些？

大數據（Big data）指的是所涉及的數據量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。大數據的應用示例包括大科學、RFID、感測設備網絡、天文學、大氣學、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯網文件處理、制作互聯網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、社交網絡、通勤時間預測、醫(yī)療記錄、照片圖像和視頻封存、大規(guī)模的電子商務等。

問題九：什么是大數據？有什么意義？

大數據就是大量的數據，通過分析找出他們的規(guī)律。大數據的意義在于能夠幫助企業(yè)做出更準確的決策，提高效率，降低成本，發(fā)現新的商業(yè)機會，改善客戶體驗等。

問題十：什么是大數據，大數據的意義是什么？

大數據的意思就是數據要在線，這樣你的數據才能有價值，用于分析或者處理。大量的數據在線后的分析才有意義。大數據的應用范圍廣泛，可能得到你想要的數據，如人臉的搜索，人員的定位，人流的分析，運行的狀態(tài)等等都有使用?，F在做這些應用的也很多，只是落地的還稍微少一點。還是為了創(chuàng)造價值。

第一類，數據存儲和管理類的大數據工具。

此類較為主流的使用工具本文為大家列出三種：

1.Cloudera

實際上，Cloudera只是增加了一些其它服務的Hadoop，因為大數據并不是容易搞，需要我們構建大數據集群，而Cloudera的團隊就可以為我們提供這些服務，還能幫培訓員工。

2.MongoDB

這是一個數據庫，并且非常的受大家歡迎，大數據常常采用的是非結構化數據，而MongoDB最適用于管理此類數據。

3.Talend

Talend是數據集成和解決方案領域的領袖級企業(yè)，他們?yōu)楣苍坪退接性铺峁┝艘惑w化的數據平臺。

我們都知道，大數據歸根結底還是數據，其根源還是始于數據的存儲，而大數據之所以稱之為“大”，就是因為它的數據量非常大，因此，存儲就變得至關重要。除此之外，將數據按照某種格式化的治理結構，也尤為重要，因為這樣，我們可以獲得洞察力。而以上三種工具，就是這方面常用的三種使用工具。

第二類，數據清理類工具。

1.OpenRefine

這是一款開源的，易于使用的，可以通過刪除重復項、空白字段及其他錯誤來清理排列雜亂無章的數據的工具，在業(yè)內廣受好評。

2.Excel

這個不用多說，不僅在大數據，基本上所有的公司辦公軟件都會安裝Excel，在Excel中有許多的公式和函數，方便我們進行一系列的操作，當然其缺點也比較明顯，那就是不適用于龐大的數據集。

3.DataCleaner

就像它的名字一樣，DataCleaner是一款能對數據質量進行分析、比較和監(jiān)督的軟件，也可以將半結構化的數據集轉化成干凈的可讀的數據集。

我推薦一些常用的大數據分析工具

1.專業(yè)的大數據分析工具

2.各種Python數據可視化第三方庫

3.其它語言的數據可視化框架

一、專業(yè)的大數據分析工具

1、FineReport

FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統(tǒng)。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大數據分析的商業(yè)智能產品，提供了從數據準備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富?？梢猿洚敂祿蟊淼拈T戶，也可以充當各業(yè)務分析的平臺。

二、Python的數據可視化第三方庫

Python正慢慢地成為數據分析、數據挖掘領域的主流語言之一。在Python的生態(tài)里，很多開發(fā)者們提供了非常豐富的、用于各種場景的數據可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結合Python語言繪制出漂亮的圖表。

1、pyecharts

Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發(fā)者維護的Echarts Python接口，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式數據可視化工具，它提供了優(yōu)雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數據集以及流數據，幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。

三、其他數據可視化工具

1、Echarts

前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數據圖表。

大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報道的百度大數據產品，如百度遷徙、百度司南、百度大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。