BI數據分析工具有很多，主要包括以下幾類：

一、Excel數據分析工具

Excel是一款常用的數據分析工具，它提供了數據透視表、圖表分析等功能，可以方便地進行數據的整理、排序、篩選和可視化展示。對于小規(guī)模的數據分析任務，Excel是一個簡單實用的選擇。

二、Python數據分析工具

Python是一種編程語言，其中包含了多個數據分析相關的庫，如Pandas、NumPy和Matplotlib等。這些庫可以進行數據處理、統(tǒng)計分析、數據可視化等操作，適用于大規(guī)模數據分析和復雜數據處理任務。

三、SQL數據庫查詢語言及數據分析工具

SQL是用于管理關系數據庫的語言，它可以對大量數據進行高效的查詢、分析和處理。許多數據庫管理系統(tǒng)，如MySQL、Oracle等，都支持SQL語言進行數據分析。此外，還有一些基于SQL的數據分析工具，如Tableau、PowerBI等，可以方便地進行數據可視化分析。

四、專門的數據分析工具軟件

除了上述幾種工具，還有許多專門用于數據分析的工具軟件，如SPSS、SAS等。這些軟件提供了豐富的數據分析方法和模型，適用于各種行業(yè)和領域的數據分析任務。

國外BI工具有tableau，這是一種幾乎是數據分析師人人會提的工具，內置常用的分析圖表，和一些數據分析模型，可以快速的探索式數據分析，制作數據分析報告。 因為是商業(yè)智能，解決的問題更偏向商業(yè)分析，用 Tableau可以快速地做出動態(tài)交互圖，并且圖表和配色也拿得出手。

國內廠商帆軟，性價比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數據分析產品。內置豐富圖表，不需要代碼調用，可直接拖拽生成，包括一些數據挖掘模型也是?？捎糜跇I(yè)務數據的快速分析，制作dashboard，也可構建可視化大屏。他是tableau的平價替代，有別于Tableau的是，企業(yè)級數據分析的功能更多?？膳c大數據平臺，各類多維數據庫結合，所以在企業(yè)級BI應用上廣泛，個人使用免費。

4.推薦幾種比較好用的BI產品

tableau，這是一種幾乎是數據分析師人人會提的工具，內置常用的分析圖表，和一些數據分析模型，可以快速的探索式數據分析，制作數據分析報告。用 Tableau可以快速地做出動態(tài)交互圖，并且圖表和配色也拿得出手。

國內廠商帆軟，FineBI性價比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數據分析產品。內置豐富圖表，不需要代碼調用，可直接拖拽生成，包括一些數據挖掘模型也是?？捎糜跇I(yè)務數據的快速分析，制作dashboard，也可構建可視化大屏。他是tableau的平價替代，有別于Tableau的是，企業(yè)級數據分析的功能更多。從內置的ETL功能以及數據處理方式上看出，側重業(yè)務數據的快速分析以及可視化展現?？膳c大數據平臺，各類多維數據庫結合，所以在企業(yè)級BI應用上廣泛，個人用免費。

今天就給大家盤點最值得推薦的4款bi工具！

1.tableau

根據世界權威研究機構Gartner去年發(fā)布的《全球商業(yè)智能和分析平臺魔力象限評估報告》，從市場占有率、底層技術能力、資產投資回報、價格與服務等等多個維度進行評估，從中我們可以看出tableau在國外市場中處于絕對的領導地位?？偟膩碚f，tableau是在國外市場占有率一騎絕塵的軟件。

2.PowerBI

在國外和tableau并駕齊驅的產品就是微軟出品的PowerBI，它是一款類Excel的軟件，所以上手的難度較低，他的操作頁面和Excel很相似，主要涵蓋的模塊是PowerQuery、PowerPivot、PowerView。三個模塊基本上囊括了數據分析的主要流程：PowerQuery清洗整理數據，PowerPivot數據建模，PowerView結果可視化，建立儀表盤，講述數據分析的結果。

3.Superset

Superset是一個開源的、現代的、輕量級bi工具，能夠對接Druid、Kylin、ClickHouse、MySQL、Presto等多種數據源，擁有豐富的圖表展示形式、支持自定義儀表盤，且擁有友好的用戶界面，十分易用。

4.Metabase

Metabase也是開源的bi工具，但在設計理念上與 Superset大不相同。Metabase非常注重非技術人員（如產品經理、市場運營人員）在使用這個工具時的體驗，讓他們能自由地探索數據，回答自己的問題。

1、數據處理工具：Excel

數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。數據分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯網公司仍然需要數據透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。

2、數據庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基于Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會數據庫技術，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數據庫的基本操作;數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數據系統(tǒng)開發(fā)流程。

3、數據可視化：Tableau& Echarts

如果說前面2條是數據處理的技術，那么在如今“顏值為王”的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那么你不可能給他看單純的數據一樣，你需要讓數據更直觀，甚至更美觀。