在數(shù)字時(shí)代，社交媒體的核心價(jià)值已從單純的內(nèi)容分享轉(zhuǎn)向空間關(guān)系的重構(gòu)。TikTok作為全球領(lǐng)先的短視頻平臺，其“附近的人”功能不僅突破了傳統(tǒng)社交媒體的地理限制，更通過算法與用戶行為的深度綁定，重新定義了“鄰近性”的內(nèi)涵。這一功能的普及，既反映了用戶對本地化社交的需求增長，也揭示了平臺如何通過技術(shù)手段將虛擬互動(dòng)與實(shí)體空間相融合的底層邏輯。

功能入口與操作流程

要使用TikTok的“附近的人”功能，用戶需首先確保應(yīng)用版本為最新（3、113），并在手機(jī)設(shè)置中開啟定位權(quán)限。具體路徑為：進(jìn)入個(gè)人資料頁→點(diǎn)擊右上角菜單→選擇“隱私設(shè)置”→啟用“定位服務(wù)”。值得注意的是，不同操作系統(tǒng)（iOS/Android）的權(quán)限管理界面存在差異，例如iOS需設(shè)置為“始終允許”，而Android則需在“應(yīng)用權(quán)限”中單獨(dú)授權(quán)（1、103）。

完成基礎(chǔ)設(shè)置后，用戶可通過底部導(dǎo)航欄的“發(fā)現(xiàn)”或“搜索”入口進(jìn)入功能界面。2025年版本的TikTok將“附近”標(biāo)簽與“推薦”“關(guān)注”并列置于搜索頁頂部（0、94），這種設(shè)計(jì)強(qiáng)化了地理位置作為內(nèi)容分發(fā)維度的重要性。篩選條件中新增的“興趣標(biāo)簽匹配”功能，允許用戶通過音樂類型、視頻主題等非地理因素進(jìn)一步縮小范圍，體現(xiàn)了平臺對社交效率的優(yōu)化（0、96）。

隱私保護(hù)與算法平衡

盡管“附近的人”功能增強(qiáng)了社交可能性，但用戶對隱私泄露的擔(dān)憂始終存在。TikTok的隱私政策顯示，其位置信息收集采用“三級模糊化”機(jī)制：首次使用時(shí)僅獲取城市級定位；互動(dòng)行為達(dá)到閾值后才逐步開放至街區(qū)級數(shù)據(jù)（03）。這一策略既滿足社交需求，又通過技術(shù)手段降低風(fēng)險(xiǎn)。紐約時(shí)報(bào)的研究指出，TikTok算法會優(yōu)先向附近用戶推薦“高互動(dòng)潛力”內(nèi)容，這種推薦邏輯實(shí)際上構(gòu)建了物理距離與興趣距離的雙重篩選模型（16）。

從用戶行為數(shù)據(jù)看，約68%的“附近”功能使用者選擇隱藏具體住址信息，轉(zhuǎn)而使用“公司/學(xué)?！钡饶：龢?biāo)簽（6）。平臺為此開發(fā)了動(dòng)態(tài)距離顯示功能：當(dāng)兩個(gè)用戶的直線距離小于500米時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)將數(shù)字替換為“同一街區(qū)”等語義化描述（3）。這種設(shè)計(jì)既保留社交線索，又避免過度暴露位置細(xì)節(jié)，展現(xiàn)了平臺在用戶體驗(yàn)與隱私保護(hù)間的微妙平衡。

算法機(jī)制與流量分發(fā)

TikTok的推薦算法對“附近”內(nèi)容賦予特殊權(quán)重。TT知識導(dǎo)航的研究表明，新發(fā)布視頻的初始流量池中，32%的曝光量分配予地理位置重疊的用戶（15）。這種機(jī)制源于平臺對“空間共鳴效應(yīng)”的認(rèn)知：同一區(qū)域的用戶更易對本地事件、方言梗等內(nèi)容產(chǎn)生互動(dòng)。例如2024年武漢櫻花季期間，帶有東湖櫻花標(biāo)簽的視頻在同城用戶中的完播率比全平臺平均值高出147%（6）。

但算法并非單純依賴地理數(shù)據(jù)。斯坦福大學(xué)數(shù)字社交實(shí)驗(yàn)室2024年的研究揭示，TikTok會將用戶的位置信息與設(shè)備型號、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等300余個(gè)特征參數(shù)進(jìn)行交叉分析。例如使用校園WiFi的學(xué)生群體，即使關(guān)閉定位功能，系統(tǒng)仍能通過IP地址段推斷其大致活動(dòng)范圍（16）。這種多維數(shù)據(jù)融合技術(shù)，使得“附近”的界定從絕對地理坐標(biāo)擴(kuò)展至行為模式的相似性維度。

社交場景的延伸拓展

“附近的人”功能正在催生新型社交范式。2025年TikTok在東南亞市場測試的“AR偶遇”模式，允許用戶通過攝像頭掃描現(xiàn)實(shí)場景，查看該地點(diǎn)歷史用戶發(fā)布的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)內(nèi)容（6）。這種將UGC內(nèi)容錨定于物理空間的技術(shù)，使社交互動(dòng)突破時(shí)間限制，形成數(shù)字層與實(shí)體層的疊加體驗(yàn)。

本地商業(yè)生態(tài)也因此發(fā)生變革。武漢光谷商圈的案例顯示，商戶通過“附近”功能發(fā)布的促銷視頻，其轉(zhuǎn)化率比傳統(tǒng)信息流廣告高出3.2倍。這促使平臺推出“地理位置標(biāo)簽競價(jià)”系統(tǒng)，商家可針對特定半徑內(nèi)的用戶進(jìn)行精準(zhǔn)投放。這種商業(yè)化路徑，既延續(xù)了TikTok的娛樂基因，又為O2O模式開辟了新戰(zhàn)場。

TikTok的“附近的人”功能本質(zhì)上是數(shù)字孿生技術(shù)在社交領(lǐng)域的具象化實(shí)踐。它通過算法將物理空間的鄰近性轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)維度的關(guān)聯(lián)度，創(chuàng)造出虛實(shí)交融的新型社交場景。但需警惕技術(shù)雙刃劍效應(yīng)：過度依賴地理位置可能加劇信息繭房，而精準(zhǔn)定位帶來的便利性也可能誘發(fā)隱私濫用。

未來研究方向應(yīng)聚焦于三方面：一是開發(fā)更智能的位置模糊算法，在保證社交效能的前提下降低隱私風(fēng)險(xiǎn)；二是探索LBS（基于位置的服務(wù)）與元宇宙技術(shù)的結(jié)合路徑；三是建立動(dòng)態(tài)化的地理位置權(quán)重模型，避免算法過度強(qiáng)化地域偏見。只有持續(xù)優(yōu)化技術(shù)框架，才能使“附近”真正成為連接而非割裂數(shù)字社會的紐帶。