如何利用Google Analytics提升電商轉(zhuǎn)化率

轉(zhuǎn)化率是衡量電子商務(wù)成功的關(guān)鍵指標(biāo)。既然投入資金做廣告，那自然是期望獲得可觀的投資回報(bào)率（ROI），否則PPC廣告也就沒(méi)必要砸錢了。

所以，要更好地實(shí)現(xiàn)廣告目標(biāo)，就需要分析各類數(shù)據(jù)指標(biāo)，這其中Google Analytics必不可少。那么，如何借助Google Analytics提供的數(shù)據(jù)洞察來(lái)提高轉(zhuǎn)化率呢？

咱們先來(lái)聊聊電商賣家需要分析些什么。

你可以依據(jù)工具提供的用戶行為、購(gòu)買習(xí)慣和瀏覽歷史等數(shù)據(jù)確定：

你的用戶來(lái)自哪里？

他們查看特定商品、品類或頁(yè)面花費(fèi)了多長(zhǎng)時(shí)間？

他們大多停留在何處？

他們下拉菜單或滾動(dòng)頁(yè)面到哪里？

店鋪需要重點(diǎn)關(guān)注哪些Google Ads指標(biāo)呢？

1. 新訪客轉(zhuǎn)化率

要格外留意新訪客的轉(zhuǎn)化率，以此估算有多少人在首次瀏覽時(shí)就實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)化。通常，這個(gè)比例不會(huì)太高，但這并不意味著它不重要。你需要按渠道對(duì)這些信息進(jìn)行排序，從而確定哪些渠道提供了較高質(zhì)量的新流量。

Google Analytics查看路徑：獲客>所有流量>來(lái)源

2. 每次獲取成本（CPA）

在用戶完成轉(zhuǎn)化之前，你可能需要通過(guò)多種方式將用戶吸引到你的品牌上來(lái)，并引導(dǎo)他們沿著路徑進(jìn)行轉(zhuǎn)化，CPA指標(biāo)能告訴你，在轉(zhuǎn)化之前你花費(fèi)了多少。

3. 頁(yè)面退出

只有了解了人們?yōu)槭裁床幌蚰阗?gòu)買商品的原因，才能更好地提高轉(zhuǎn)化率。究竟是什么讓他們離開(kāi)你的網(wǎng)站？分析退出頁(yè)面以找出轉(zhuǎn)化漏斗中的缺陷，然后對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化以改善結(jié)果。

Google Analytics查看路徑：行為>網(wǎng)站內(nèi)容>頁(yè)面退出

4. 目標(biāo)轉(zhuǎn)化率

在跟蹤轉(zhuǎn)化率的過(guò)程中，你會(huì)設(shè)置很多的“目標(biāo)”，隨后你會(huì)發(fā)現(xiàn)從細(xì)節(jié)處進(jìn)行優(yōu)化也會(huì)產(chǎn)生很大的影響。

通過(guò)目標(biāo)轉(zhuǎn)化率，你能看到有多少人達(dá)到了你預(yù)設(shè)的目標(biāo)，無(wú)論是購(gòu)買、下載、訂閱，或在網(wǎng)站上的簡(jiǎn)單互動(dòng)。

Google Analytics查看路徑：轉(zhuǎn)化>目標(biāo)>概述

5. 站內(nèi)搜索

通過(guò)站內(nèi)搜索，你能看到人們?cè)谀憔W(wǎng)站的搜索欄中輸入的關(guān)鍵詞。理想情況下，如果用戶拼寫錯(cuò)誤，你的網(wǎng)站應(yīng)給出修正建議，讓他們更容易獲得所需的結(jié)果。

Google Analytics查看路徑：行為>站內(nèi)搜索

6. 產(chǎn)品定位

這個(gè)指標(biāo)實(shí)際上可以細(xì)分到產(chǎn)品。你需要知道哪些產(chǎn)品對(duì)你的全年收入貢獻(xiàn)更大，以便你能將更多推廣的資源和精力放在這幾款暢銷產(chǎn)品上。具體可以監(jiān)測(cè)哪些指標(biāo)呢？

產(chǎn)品尺寸：例如，如果你要銷售衣服或鞋子，就會(huì)有不同尺寸的產(chǎn)品。訪客主要在看什么產(chǎn)品？哪種尺寸更受歡迎？

訪客數(shù)/詳情頁(yè)瀏覽量的比例：這個(gè)數(shù)據(jù)能讓你了解你的詳情頁(yè)的轉(zhuǎn)化能力，以及哪里需要改進(jìn)。

7. Search Console分析

借助Search Console Analytics，你能查看用戶如何查找你的品牌，并了解促使他們點(diǎn)擊廣告的因素，以幫助你解釋有關(guān)自然跳出率和效果不佳的問(wèn)題。

如果你想要使用Search Console報(bào)告，請(qǐng)?jiān)趯傩栽O(shè)置中啟用Search Console信息共享。此外，你需要同時(shí)擁有Google Analytics賬號(hào)和Search Console賬號(hào)的訪問(wèn)權(quán)限。

8. 每次應(yīng)用頁(yè)面數(shù)

此指標(biāo)是用戶在你網(wǎng)站訪問(wèn)期間點(diǎn)擊的頁(yè)面數(shù)。如果你按渠道細(xì)分此信息或選擇僅查看新用戶，則可以看到新用戶與老用戶的對(duì)比情況，并了解你的網(wǎng)站對(duì)潛在用戶的吸引力如何，以便你進(jìn)一步優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

Google Analytics查看路徑：獲客>所有流量>來(lái)源/媒介

9. 搜索分析

使用站內(nèi)搜索越頻繁的人越容易被轉(zhuǎn)化。你可以找到對(duì)特定產(chǎn)品表現(xiàn)出興趣的新潛在用戶，然后定制內(nèi)容和導(dǎo)行結(jié)構(gòu)向他們提供所需的解決方案。

10. 平均應(yīng)用時(shí)間

當(dāng)與“每次應(yīng)用頁(yè)面數(shù)”結(jié)合時(shí)，此指標(biāo)可幫助你評(píng)估流量質(zhì)量，進(jìn)而使你能查看訪客是否停留了很長(zhǎng)時(shí)間。當(dāng)你想提高轉(zhuǎn)化率時(shí)，尤為重要的一點(diǎn)就是，你能讓人們參與更長(zhǎng)的時(shí)間。

Google Analytics查看路徑：獲客>所有流量>來(lái)源/媒介

11. 輔助轉(zhuǎn)化

如今，許多電商品牌都依靠多種渠道來(lái)轉(zhuǎn)化用戶。消費(fèi)者可能會(huì)在第一次瀏覽時(shí)跳出，但隨后會(huì)通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)返回，并在點(diǎn)擊付費(fèi)廣告后實(shí)現(xiàn)最終轉(zhuǎn)化。通過(guò)研究用戶的購(gòu)買模式，并評(píng)估輔助轉(zhuǎn)化的作用，你能了解用戶在購(gòu)買前與你的品牌互動(dòng)的次數(shù)。

Google Analytics查看路徑：轉(zhuǎn)化>多渠道路徑>輔助轉(zhuǎn)化