隨著新算法COSMO的推出，許多賣家對其具體內(nèi)容及影響存在疑惑。接下來，我們將以新算法為出發(fā)點，探討如何更快地完成產(chǎn)品的深度優(yōu)化。

一、COSMO算法概述

COSMO，即Customer-Oriented Search & Match Optimization，是一個以客戶為導(dǎo)向的搜索與匹配優(yōu)化算法。其核心目標(biāo)是為客戶提供更符合其需求的產(chǎn)品推薦，從而最大化客戶的下單可能性。

二、新算法的影響與案例分析

1. 案例一：個性化搜索結(jié)果

以一個孕婦在亞馬遜搜索“鞋子”為例，COSMO算法會先對客戶進行分析，識別出客戶是孕婦，因此會分析孕婦對鞋子的特殊需求，如防滑，并在搜索結(jié)果中優(yōu)先展示具有防滑屬性的產(chǎn)品。

2. 案例二：產(chǎn)品類別轉(zhuǎn)化

以瑜伽墊和運動墊為例，雖然兩者看似不同類別的產(chǎn)品，但在某些功能和用途上存在交集。新算法可以更精確地進行產(chǎn)品推薦，使得賣家可以將相關(guān)產(chǎn)品作為流量入口，提高轉(zhuǎn)化率。

三、新算法數(shù)據(jù)來源與工作原理

1. 數(shù)據(jù)來源：新算法的數(shù)據(jù)來源主要包括用戶的搜索歷史、購買記錄和瀏覽行為等。通過分析這些數(shù)據(jù)，算法可以推斷出用戶的興趣和需求。

2. 工作原理：除了考慮關(guān)鍵詞匹配度，新算法還會推算客戶的真實需求，為用戶呈現(xiàn)最具吸引力的商品。通過聚類模型對用戶進行群體細分，生成商品推薦列表。

四、如何更快完成產(chǎn)品深度埋詞

面對新算法的挑戰(zhàn)與機遇，賣家需要從選品開發(fā)、人群定位、關(guān)聯(lián)產(chǎn)品等多個角度進行布局。其中，如何更快地完成產(chǎn)品深度埋詞是關(guān)鍵之一。以下是幾點建議：

1. 利用AI分析：通過投喂數(shù)據(jù)源給AI進行數(shù)據(jù)分析，獲取市場、受眾、競品等洞察。

2. 細分市場分析：通過分析產(chǎn)品的細分市場，了解產(chǎn)品的真實需求和精準(zhǔn)定位。

3. 搭建關(guān)鍵詞詞庫：圍繞產(chǎn)品的需求、對象、場景、功能等十幾個維度，搭建最詳細的關(guān)鍵詞詞庫，將產(chǎn)品的特點和優(yōu)勢準(zhǔn)確地傳遞給算法。

四、實際操作方法

1. AI分析實踐：利用如CHATGPT等工具，獲取類目下的鏈接明細，并投喂給AI進行數(shù)據(jù)分析。提出市場調(diào)研指令，讓AI扮演資深市場調(diào)研專家的角色，提供數(shù)據(jù)分析、市場調(diào)研等報告。

2. 細分市場分析實踐：通過商機探測器里的細分市場功能，分析產(chǎn)品的需求。復(fù)制整理整個類目的真實需求，快速找到流量類型（細分市場流量）的精準(zhǔn)度和流量大小。

3. 關(guān)鍵詞詞庫搭建實踐：圍繞產(chǎn)品的需求、對象、場景等十幾個維度，深度分析并搭建關(guān)鍵詞詞庫。將產(chǎn)品的關(guān)鍵詞深度融入到文案中，提高產(chǎn)品的曝光和點擊率。

面對新算法的挑戰(zhàn)與機遇，賣家需要從多個角度進行產(chǎn)品和市場的深度分析。通過AI分析、細分市場分析和關(guān)鍵詞詞庫搭建等方法，可以更快地完成產(chǎn)品的深度埋詞，提高產(chǎn)品的曝光和轉(zhuǎn)化率。賣家還需要關(guān)注選品開發(fā)、人群定位、關(guān)聯(lián)產(chǎn)品等方面的布局，以應(yīng)對市場的變化和需求。我們在這里也可以利用極目數(shù)據(jù)的詞根分析功能進行深入探討。

（圖片來源：極目數(shù)據(jù)）

極目數(shù)據(jù)的產(chǎn)品詞根分析功能非常強大，它能夠?qū)⒎床槌龅乃嘘P(guān)鍵詞按照詞根進行細致拆解，運用AI技術(shù)進行場景自動聚合歸類。這一功能極大地方便了賣家，幫助他們迅速把握產(chǎn)品的詞根特性。

這種AI歸類的方式，其實就是在模擬我們?nèi)粘Ｊ謩臃诸惖牟僮鳎屎蜏?zhǔn)確性更高。

新的COSMO算法為賣家?guī)砹吮姸嘈碌臋C遇。今天，我主要分享了關(guān)于AI使用、細分市場調(diào)研、關(guān)鍵詞歸類這三個方面的埋詞介紹。希望各位賣家能夠探索更多適應(yīng)新算法COSMO的方式方法。

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